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AI+媒體,助力內容生成賦能數字媒體

來源:興業證券      編輯:創澤      時間:2023/9/5      主題:其他   [加盟]

從上游內容創作到下游客戶體驗,AI 賦能數字媒體。AI 技術助力內容生成、技 術報道以及思政建設。

1)在內容生成方面,隨著元宇宙概念爆發,用戶對于新 聞的接收更偏好于視頻化、口語化的形式,AI 技術能夠實時智能生成圖像、視 頻和音效,打造新聞可視化、可聽化,提供更符合用戶需求的媒體新聞內容。

2) 在技術報道方面,隨著智能采訪、5G+AI 技術的廣泛應用,新聞媒體可通過這些 技術策劃節目,實現跨場景報道,隔空全息互動等方式,解決了時空因素的限制。

3)在思政建設方面,人工智能技術打造大型數據庫,通過智能語義分析技術與 智能交互等方式讓文字更有“人情味”,更好的將上層理念落實到基層用戶身上, 同時人工智能對實現輿情監測和輿論引導方面也有貢獻。通過提振內容創造,豐 富數字場景,AI+內容+場景成為數字媒體新引擎。

代表性公司

1 東方明珠

公司順應媒體融合發展新趨勢,積J運用人工智能、大數據、機器學習等全新技術能力,面向未來多面賦能智慧流 媒體業務。公司將經營管理涉਀的業務場景流程標準化、數據化,形成企業數據資產,提供決策支持,賦能前端業 務。同時,在充分使用內容數據和用戶數據的情況下,為公司大小屏融合的業務方向創造可能性。

2 人民網

公司依托傳播內容認知全國重點實驗室的技術優勢,強化內容科技創新應用,將深度學習智能語義分析技術應用于 數據庫,該項目入選 2022 年度“王選新聞科學技術獎”推薦案例;研制新一代涉政智能風控平臺“智曉助”,推出“人 民審校”V3.0 版,應用于數據分析、智能查詢、輿情監測和輿論引導等,幫助企業防范風險。

3 新華網

數字內容產業是信息技術與文化倉利意G度融合的創新產業形態,是數字經濟的重要組成部分,公司依托專業的人 才團隊、先進的技術設施和豐富的內容生產經驗,利用人工智能、元宇宙、數字人、虛擬現實、增強現實、混合現 實、創意數字影視、創意藝術視覺、無人機服務等現代數字技術,瞄準視頻化、移動化、知識化、智能化方向進行 融合形態數字內容的創意、策劃、設計、開發、制作和跨平臺銷售。

4 視覺

公司G度重視技術創新,依托大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等互聯網技術,以“AI+內容+場景”為核心戰略, 打造 AI 人工智能驅動的視覺內容智能交易與服務平臺,滿足上游內容創作者和下游客戶的內容生產、內容管理、內 容應用等全業務流程。公司擁有海量的G質量內容數據,以਀豐富的傳媒出版、廣告營銷、金融財經、教育旅游等 垂類行業知識圖譜;同時,公司擁有豐富的數字內容交易的核心應用場景:交易平臺的數十億次的搜索、下載、購 買等客戶行為數據;創作者社區的上傳、標注、分享、點贊、收藏等海量用戶行為數據。公司結合自身應用場景, 持續加大人工智能技術的開發,公司的 AI 智能中臺已經在版權交易平臺、創作者社區、數字資產管理系統等產品上 應用,包括以圖搜圖、繪圖搜索、人臉識別、智能標簽、畫質增強、美學評分、智能摳圖、自動修圖、元素拆圖、 色彩分析、黑白照片上色、視頻封面生成、精彩片段提取等多項 AI 智能服務,這些能力也通過公司 API 開放平臺向 客戶提供內容+技術等系列智能服務。

5 風語筑

隨著 AIGC 產品集中發布,AIGC 正日益成為重要的內容生產方式,以滿足數字經濟時代中源自數字世界和物理世界 的海量數字內容需求。針對 AI 技術的突破性進展,公司正運用 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney、文心一 言਀其他底層 AI 模型工具,積J探索 AIGC、PGC 在數字創意與內容創作L域的融合應用,將有效提升公司文案 策劃、創意設計團隊,2D 圖像、3D 建模、交互設計和影音合成等數字內容開發團隊的生產效率。同時,公司將結 合 AI 技術,強化人機對話、實時智能生成圖像和音效、沉浸式場景等可視化交互能力,提升公司數字化體驗業務的 智能化、互動性和沉浸感。此外,公司將結合 AI 人工智能與虛擬現實技術,探索 AIGC 與 VR/AR/MR、數字虛擬人 和元宇宙虛擬空間的融合應用與發展,加快“AIGC+VR/AR/MR”在城市形象、傳統文化和旅游景區等場景的落地應 用,打造 AIGC 標桿應用案例,開拓“AIGC+VR/AR/MR”在展覽展示、文創文娛和商業消費等行業的多元化應用,培 育公司業務增長的第二曲線。


  



AI+數字政務,為數字政府提供助力

流程處理方面實現自動化流程處理,進而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學依據和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網絡安全, 賦能網絡安全實現產業升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+安防,助力構建安防新形態

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現缺失信息的還原以及優化監控效率等;根據指示自動生成代碼并實現完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數據處理模態由單一模態轉向多模態;三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業,帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬億以上;百度研發的Ernie和華為研發的盤古是國內大模型參數規模的領先者

大語言模型研發的關鍵影響要素

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素

大規模語言模型發展經過三階段在2023年進⼊爆發階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創新型多模態生物科技賦能銀行智慧網點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現銀行無柜員自助運行

中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業端和多個行業

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬
 
資料獲取
ai智能
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== 機器人推薦 ==
 
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