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軟體手的多模態感知 Advanced Functional Materials

來源:CAAI認知系統與信息處理專委會      編輯:創澤      時間:2023/9/11      主題:其他   [加盟]

在人類感知世界的過程中,皮膚的多模態感知為我們感受真實的物理世界提供了重要的工具。正如人們用手指觸摸未知的物品,當具有多模態感知能力的機器人手摩擦未知物品時,機器人便能感知到物品的粗糙度;當機器人手隔空拂過位置物品時,它甚至能像X射線和3D掃描儀那樣感知到物品的材質和形狀。因此,能夠感知環境的多模態傳感與擅長交互的軟體機器人的結合必然能擦出火花。

新一期《先進功能材料》(Advanced Functional Materials)報道了北京航空航天大學仿生軟體機器人實驗室在柔性傳感器與軟體機器人感知L域的新研究。

該項工作開發了一套智能軟體機器人系統,該系統能夠對物體的物理特性進行感知、描述和分類,可協助機器人解釋物理世界、與物理世界進行交互,為人工智能與世界的交互提供了可能的接口。

當前研究面臨的問題

軟體機器人具有與生俱來的安全無損特性,在各種實際應用中逐步展現出d特的優勢;趬弘、壓阻、電容、摩擦電、和巨磁彈性效應開發的大量柔性傳感器,能夠賦予軟體機器人感知能力,但它們的單一識別模態無法滿足機器人全方面智能的要求。軟體機器人,特別是軟體機器人手,需要類似于人類手部的多模態信息感知和描述能力。為了擴大軟體機器人的實際應用范圍,開發G性能多模態柔性傳感器和集成機器學習的智能軟體機器人系統勢在必行。

迄今為止,人們已經為開發多模態柔性傳感器做出了許多努力,然而在分離和解耦各種刺激類型的信號方面仍存在挑戰。雖然研究人員一直致力于開發具有多模態柔性傳感器的智能機器人以感知各種環境信息,然而,目前的智能機器手缺乏多面的多模態信息感知,尤其是對表面物理特性的描述能力。這些局限性為軟體機器手進一步感知多模態環境信息和執行精細操作任務造成了阻礙。

結構簡單的雙模態自供電柔性傳感器

研究團隊研發了一種基于摩擦納米發電機和巨磁效應的雙模態自供電柔性傳感器(BSFS)。BSFS結構簡單,由磁彈性導電薄膜和封裝的液態金屬線圈組成,可以在10毫秒的響應時間內準確檢測和解耦接觸和非接觸雙模態信號。

研究團隊在硅膠材料中摻入微磁體和碳納米管,制備具有多孔結構的磁彈性導電薄膜。隨后,使用磁化儀對磁彈性導電薄膜進行磁化,使微磁體重新定向,然后印刷并用硅膠封裝液態線圈。所有組件都是由柔性材料制成的,因此BSFS整體結構柔軟可變形。磁彈性導電薄膜還表現出顯著的磁彈性。





由主動學習和AI驅動的智能自主實驗[Nature Reviews Materials評論文章]

未來云端實驗室可以被建設在太陽能/風能充足的荒漠中,科研人員可以從全世界任意一個地方控制云端實驗室。園區內的兩大主體——數據流和物質流,將分別由互聯的AI網絡和機器人網絡負責運載

Nature Materials: 膠體機器人,小小身體卻無窮潛力

膠體機器人(CR)是自主顆粒機器,在膠體條件下采用“感覺-計劃-行動”范式,目標是將微觀機器人系統部署到新環境中。這種環境中的自主性被定義為機器在沒有外部驅動和監督的情況下做出決策(或“計算”)的能力

大模型與智能機器人結合,用語言指導機器人抓取物體

將準確的 3D 幾何圖形與來自 2D 基礎模型的豐富語義結合起來,讓機器人能夠利用 2D 基礎模型中豐富的視覺和語言先驗,完成語言指導的操作

控制器在機器人運動控制系統中發揮核心作用

運動控制器以傳感器為信號敏感元件,以電機或動力裝置和執行單元為控制對象的一種控制裝置,為電機或其它動力和執行裝置提供正確的控制信號

機器人整體電子電氣結構以電控系統為基礎

典型的機器人電子電氣結構主要由以下部分組成, 電源管理,環境感知,中央控制單元,電機控制,人機界面, 可選組件和其他應用

氣壓/液壓驅動型機器人靈巧手特點

通過動力元件推動工作介質(液體或氣體)在缸體內產 生壓力差而驅動執行元件,與其他驅動方式相比,液壓和氣壓驅動具有輸出功率密度大,易于實現遠距離控制以及輸出力大等優點

電機驅動型機器人靈巧手特點

微型驅動器和減速器的發展為手指驅動系統的微型化和集成化創造了條件,其直線驅動器將旋轉電機,旋轉直線轉換結構和減速機都集成在靈巧手內部

驅動器混合置型機器人靈巧手特點

混合置式靈巧手將一部分驅動器放在手臂,既保證了驅動力,也降低了靈巧手本體的體積, 使得靈巧手更加擬人化

驅動器內置型機器人靈巧手特點

驅動器內置式靈巧手各關節具有較好的剛性,更利于傳感器的直接測量,且模塊化設計利于更換維護;整手尺寸較大,關節靈活度下降

驅動器外置型機器人靈巧手特點

靈巧手的外觀設計更加擬人化,手指本體更加纖細;可以采用更大的驅動電機,從而增大手指的輸出力;驅動器與手本體之間距離遠增加了控制器設計的難度

機器人多指靈巧手經歷了三個階段

第一階段是從 20 世紀 70 年代—20 世紀 90 年代,典型代表是日本的 Okada、美國的 Stanford/JPL 和 Utah/MIT;第二階段是從 20 世紀 90 年代到 2010 年

機器人靈巧手是指數≥3,自由度≥9 的末端執行器

靈巧手是機器人操作和動作執行的末端工具,滿足兩個條件:指關節運動時能使物體產生任意運動,指關節固定時能完全限制物體的運動,定義靈巧手是指數≥3,自由度≥9 的末端執行器
 
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» 機器人的動力學:拉格朗日法
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