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《貴州省5G發展規劃(2020-2022)》

來源:貴州省大數據發展管理局      編輯:創澤      時間:2020/8/7      主題:其他   [加盟]

為加快5G建設發展,近日,省5G發展L導小組印發實施《貴州省5G發展規劃(2020-2022)》(以下簡稱《規劃》),這是我省繼2019年7月和9月印發實施《貴州省推進5G通信網絡建設實施方案》和《加快推進全省5G建設發展的通知》后,對5G發展的再部署再推進。《規劃》對我省5G發展進行了工程化、項目化安排,結合四大重點方向形成G質量5G網絡建設工程、十大應用示范工程、5G產業生態建設工程等專欄,謀劃布局了一批引L性、應用性、支撐性的5G重點項目,將有力推動《加快推進全省5G建設發展的通知》明確的5G發展目標任務落到實處。







貴州省人民政府發布《關于加快區塊鏈技術應用和產業發展的意見》

到2022年,貴州建設3至5個區塊鏈開放創新平臺及公共服務平臺,打造2至3個區塊鏈產業基地,引進培育100戶以上成長型區塊鏈企業,形成30個以上行業區塊鏈應用解決方案,推廣50個以上區塊鏈典型應用示范

2020年度貴州省大數據重點項目名單 共146項

落實5月13日省委大數據發展專題會議精神,加快大數據重點項目建設,現將《2020年度貴州省大數據重點項目名單》予以發布

貴州新基建:未來產業發展重點

貴州未來產業發展重點:實施大數據戰略行動,積極發展大數據核心業態、關聯業態和衍生業態

展廳機器人智能控制系統設計方案:電源系統、運動控制系統、傳感系統等組成

系統主要由電源系統、運動控制系統、傳感系統等組成,其中運動控制系統包括雙臂系統及移動系統,傳感器系統包括超聲波系統、RFID定位系統、視覺系統組成

機器人底盤設計同步驅動結構的輪子裝配

同步驅動結構是一種流行的輪子裝配,有3個驅動和操縱輪,可是總共只用了2個電機;一個平移電機設置3個輪子一起的速度,一個操縱電機,經常對其輪子重新定向

迎賓前臺機器人控制系統設計方案:電源系統、運動控制系統、傳感系統

迎賓前臺機器人控制系統各硬件模塊主要由CAN總線連接,將各模塊簡單地加載到系統中,動控制系統包括雙臂系統及移動系統,傳感器系統包括超聲波系統

迎賓機器人外形結構設計方案:卡通形象,觸摸屏,機械臂和機械手

迎賓機器人采用造型活潑的卡通形象,頭部有雙目視覺傳感器,身體部分主要包括觸摸屏,機械臂和機械手,身高約1.4~1.5m, 采用輪式移動方式,最高移動速度約18m/min

國家標準丨GB/T 45993-2025《元宇宙 參考架構》

元宇宙系統架構可劃分為四個功能域和跨域功能,基礎域負責提供元宇宙運轉所需要的資源,交互域負責支撐元宇宙與相關方進行信息交流或操作互動,核心域負責執行元宇宙核心業務活動

GB/T 45873-2025《信息技術 車間數字孿生 參考架構》

基于物理車間和車間數字實體實現的車間管控應用,車間數字孿生各部分之間以及車間數字孿生與企業管理系統交換數據、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動

國家標準丨GBT 45988-2025《數字化轉型管理 能力體系建設要求》

企業應圍繞數字化能力(體系)建設、運行和優化,結合流程優化方案和組織創新方案,對技術實現進行梳理、規范、融合和創新,制定技術實現方案,體系性、系統性和創新性管理技術實現的執行過程

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
 
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