工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在跟蹤積累和廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上，編寫(xiě)了《AI新基建發(fā)展白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”）。白皮書(shū)梳理了AI新基建的概念內(nèi)涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態(tài)勢(shì)及發(fā)展現(xiàn)狀，剖析了AI新基建發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)并提出對(duì)策建議，旨在為各界推動(dòng)AI新基建發(fā)展提供決策參考。
白皮書(shū)認(rèn)為，AI新基建是以算力、數(shù)據(jù)、算法等資源為基礎(chǔ)支撐，以智算中心、公共數(shù)據(jù)集、開(kāi)源框架、開(kāi)放平臺(tái)等為主要載體，賦能制造、醫(yī)療、交通、能源、金融等行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，具有“新基建”的公共基礎(chǔ)性和“人工智能”的技術(shù)賦能性。
白皮書(shū)指出，AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力，通過(guò)AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺(tái)支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展；二是依托人工智能實(shí)現(xiàn)外部賦能，通過(guò)提供AI應(yīng)用解決方案賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)各L域，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升J。在各J政府、行業(yè)企業(yè)、資本市場(chǎng)、科研機(jī)構(gòu)的合力推動(dòng)下，我國(guó)AI新基建呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。
附件：工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《AI新基建發(fā)展白皮書(shū)》
商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報(bào)表級(jí)、部門(mén)級(jí)應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí)全面智能商業(yè)決策平臺(tái)，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶(hù)體驗(yàn)
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢(shì)，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計(jì)算在社會(huì)生活中無(wú)處不在引發(fā)深刻社會(huì)影響等趨勢(shì)
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈-未來(lái)科技趨勢(shì)白皮書(shū)》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)研究
愛(ài)分析·2020中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺(tái)，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識(shí)別方法中，人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢(shì)，因而在生物識(shí)別中有著重要的地位，(1)非侵?jǐn)_性，(2）便捷性，(3)友好性
中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng)，并將在2024年達(dá)到78.0億美元
梳理了全球主要國(guó)家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個(gè)方面倡議加強(qiáng)人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授，認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu)，認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺(tái)，認(rèn)知AI不僅會(huì)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細(xì)分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據(jù)
聲紋識(shí)別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書(shū)至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始向場(chǎng)景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機(jī)交互的概念 1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程 1.3 專(zhuān)家 AI TIME《論道人機(jī)交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互
人工智能之認(rèn)知圖譜》以知識(shí)圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器，不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
