在這個機遇下，干了什么？有一個人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略研究，這是工程院一起來搞的，并發(fā)布了一個重大研究計劃，主要是做五個關鍵技術和一批應用。
個是大數(shù)據(jù)智能。
第二個是群體智能，依靠群體的力量推進智能的研究。
第三個是跨媒體智能，要把聲音、圖像、文字、自然語言所有這些東西聯(lián)結在一起來研究智能，這是跨媒體智能未來所希望達到的目標。
第四個是人機混合增強智能，人和機器混合起來怎么讓智能更G能力更強。
第五個是自主智能系統(tǒng)，其實就是無人機。我們有五個支柱，上面是應用，下面是基礎支撐。
這個輪廓和布局看起來很圓滿，但遠遠不夠。如果看整個人工智能學科的輪廓，包括計算機視覺、語言識別、自然語言、人機交互、機器人學習等方向，目前大的布局是沉浸到應用這個方面。
大小模型協(xié)同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫(yī)療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯(lián)網,AI for Science
人工智能重大數(shù)理基礎問題已在國內外引起高度關注, 解決這些重大的數(shù)理基礎問題構成了人工智能未來發(fā)展的驅動力和重要前沿領域
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報告從行業(yè)視角的維度解讀中國人工智能行業(yè),制造業(yè),醫(yī)療健康,大消費,碳中和相關產業(yè)等領域,總結和分析了中國未來50年五大核心產業(yè)領域的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
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解讀外骨骼機器人技術,產業(yè)和市場機會;外骨骼機器人涉及多領域技術的融合,分析外骨骼機器人的關鍵技術和科研發(fā)展情況,研判技術發(fā)展趨勢
送餐機器人通過標準化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達300-400盤, 一個機器人可以頂替1.5至2名服務員, 能夠極大提高餐廳的運營效率
導覽機器人的智能化研發(fā)成為各大機器人廠商的競爭和發(fā)展路線, 導覽機器人在提升導覽質量, 優(yōu)化受眾體驗,降本增效,創(chuàng)新推廣等方面的應用價值也被進一步挖掘
2019年中國商用清潔機器人的市場規(guī)模約3.8億元, 預計2021年將達到9.8 億元, 2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
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《2021研究前沿》報告遴選展示了在農業(yè)科學,等11個高度聚合的大學科領域中,較為活躍或發(fā)展迅速的110個熱點前沿和61個新興前沿
在11大學科領域整體層面,美國仍最為活躍;中國繼續(xù)穩(wěn)居第二,在110個熱點前沿和61個新興前沿中,中國排名第一的前沿數(shù)為65個,占38.01%
