近年來，視頻換臉、合成語音、修復影像、虛擬數字人等越來越頻繁的出現在社交娛樂、影視制作、教育、廣告營銷等L域，發展出多元化的商業應用。
1 落地多L域，深度合成內容迎爆發式增長
深度合成的圖像、視頻、音頻、文本等內容，例如熱門影視劇片段、話題明星的換臉視頻等等，具有J強的娛樂性與傳播性。
《報告》顯示，在國內外主流音視頻網站、社交媒體平臺上，2021年新發布的深度合成視頻數量較2017年已增長10倍以上。
2 風險加劇，技術檢測成重要應對舉措
深度合成激發了新內容創造力的同時，也帶來了新的威脅。統計數據顯示，2017年以來，深度合成L域的開源項目發布數量持續增長。
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構建多維度治理機制，引導技術良性發展
深度合成技術的良性發展，離不開多維度治理機制的探索。
《報告》顯示，除了發展深度偽造內容檢測技術以外，近幾年來，針對深度合成技術惡意使用所帶來的挑戰，世界各國紛紛出臺相關法律法規，探索深度合成的治理路徑。
附件：AI換臉、合成語音爆發式增長！清華發布《深度合成十大趨勢報告》
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