虛擬人制作技術多面提升與突破，實現可自然交互的虛擬人仍須技術發展：數字虛擬人通用系統框架包含人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示以及交互模塊。數字虛擬人視覺制作部分的工業化流程涵蓋了建模、骨骼綁定、驅動、渲染等。以驅動技術分類可分為交互與非交互兩類，交互類進一步分為真人及計算機驅動。目前真人驅動為主流，計算機驅動對人工智能等技術要求較G，目前僅嘴部動作可以實現智能合成，自然交互依賴于人工智能深度學習技術，終效果取決于語音合成、NLP技術、語音識別等技術的共同發展。
應用和場景為基礎，內容和運營和核心，元宇宙將進一步打開虛擬人應用場景想象空間：應用L域可分為身份型（核心在于IP及人設打造）以及服務型 （替代真人簡單交互的虛擬助手以及可深度交互的多模態助手）。我們預計2030年我國數字虛擬人市場規模將達到2700億，虛擬偶像、虛擬分身、虛擬助手、多模態助手分別將達到1474/262/115/840億元市場規模。
| 資料獲取 | |
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 2025機器人企業創新50強 | |
| » 機器人的動力學：拉格朗日法 | |
| » 機器人的運動學模型：運動學模型和動力學模 | |
| » 機器人的傳動機構：有絲杠傳動機構、齒輪傳 | |
| » 機器人的移動機構：車輪式移動機構；履帶式 | |
| » 機器人的技術參數：自由度、定位精度和重復 | |
| » 醫用機器人的應用：臨床醫療用機器人、護理 | |
| » 海南省中小學人工智能教育應用指南 （20 | |
| » 海南省推進中小學人工智能教育工作方案 （ | |
| » 服務機器人的應用：為人類生活和健康提供服 | |
| » 機器人的詳細設計：控制方案,設計及驅動方 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
