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服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng),2024年290 億美元

來(lái)源:浙商證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/10/24      主題:其他   [加盟]

據(jù)電子學(xué)會(huì)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模 將從 2020 年的 138 億美元增長(zhǎng)至 2024 年的 290 億美元,2020-2024 年 CAGR 約 20%。

從 國(guó)內(nèi)看,2024 年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 102 億美元,2020-2024 年 CAGR 約 29%。

人口結(jié)構(gòu)變化和勞動(dòng)力成本上升刺激各行 各業(yè)加速推進(jìn)一二三產(chǎn)人工替代。根據(jù)計(jì)生協(xié)數(shù)據(jù),2030 年我國(guó)勞動(dòng)力總數(shù)約 9.58 億 人。據(jù)《企業(yè)綜合調(diào)查(CEGS)報(bào)告》數(shù)據(jù),2025 年勞動(dòng)力替代率可達(dá) 4.7%。

據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù),2030 年此數(shù)值約 15%,復(fù)合增速 26%。若以此增速估計(jì),被替代勞動(dòng) 力數(shù)將從 2021 年的 0.15 億人增加到 2025 年的 1.2 億人。





人形服務(wù)機(jī)器人Ginger 2.0具有多模態(tài)智能交互和自主學(xué)習(xí)能力

Ginger 2.0擁有數(shù)十個(gè)智能柔性關(guān)節(jié)(SCA)和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實(shí)現(xiàn)高精度智能抓取;結(jié)合全身多處硬件擴(kuò)展接口,可實(shí)現(xiàn)各種外設(shè)工具操控能力

2022服務(wù)機(jī)器人發(fā)展新模式-機(jī)器人即服務(wù)(RaaS) 商業(yè)模式

機(jī)器人企業(yè)推出機(jī)器人即服務(wù)(RaaS) 商業(yè)模式,企業(yè) 可選擇短期租賃,系統(tǒng)代運(yùn)營(yíng)服務(wù),支付較低的服務(wù)費(fèi)用開 展業(yè)務(wù),解決客戶價(jià)格敏 感問題,降低了市場(chǎng)推廣難度

2022服務(wù)機(jī)器人智能水平顯著提升

疫情之下催生大量新的服務(wù)需求, 機(jī)器人企業(yè)針對(duì)特定應(yīng)用, 結(jié)合人機(jī)交互,3D 視覺、激光雷達(dá)等技術(shù)研發(fā)新型產(chǎn)品并投入使用, 產(chǎn)生的行業(yè)新興增長(zhǎng)點(diǎn)已初具規(guī)模

2022服務(wù)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì):疫情孕育新的發(fā)展機(jī)遇

抗疫系列機(jī)器人成為疫情防控的新生力量,無(wú)接觸 的無(wú)人配送已成為新焦點(diǎn),服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)模式正不斷拓展,市場(chǎng)規(guī)模將有望增長(zhǎng)到 290 億美元

人形機(jī)器人的身高體重自由度價(jià)格

CyberOne(小米動(dòng)力)身高177體重52自由度21最大負(fù)荷1.5成本70萬(wàn)人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負(fù)荷9成本2萬(wàn)美元

特斯拉人形機(jī)器人結(jié)構(gòu)介紹

電機(jī)驅(qū)動(dòng)上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個(gè)定制關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)器,6種關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng);采用仿生思維將機(jī)器人膝關(guān)節(jié)構(gòu)造成四連推桿結(jié)構(gòu)

特斯拉人形機(jī)器人功能有哪些?50個(gè)自由度,手指靈敏度高

特斯拉人形機(jī)器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內(nèi)置 FSD 芯片,能夠識(shí)別周 圍物理環(huán)境的高頻特征并進(jìn)行立體渲染,良好的空間感知能力

人形機(jī)器人的發(fā)展及其趨勢(shì)

哈工大HIT-III機(jī)器人能完成上,下斜坡等動(dòng)作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個(gè)自由度;Walker機(jī)器人能完成上,下臺(tái)階等動(dòng)作;鐵大CyberOne 13 個(gè)關(guān)節(jié)和21個(gè)自由度

物流分揀用移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)規(guī)范 T/SSITS 502-2021

分揀機(jī)器人外觀應(yīng)色澤均勻,金屬零部件不應(yīng)有銹蝕;結(jié)構(gòu)應(yīng)布局合理,裝配方便,易于維修保養(yǎng);不能有造成危險(xiǎn)的銳邊或棱角,手柄等裝置的位置合理

工業(yè)應(yīng)用移動(dòng)機(jī)器人通用技術(shù)條件技術(shù)規(guī)范T/SSITS-IMR 201-2020

移動(dòng)機(jī)器人結(jié)構(gòu)應(yīng)按照制造商批準(zhǔn)的設(shè)計(jì)圖樣和工藝文件進(jìn)行制造;緊固部分無(wú)松動(dòng)關(guān)鍵緊固部位做劃線標(biāo)志;靜載承受1.25倍額定負(fù)載

喜訊丨創(chuàng)澤集團(tuán)正式獲批備案山東省博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地

創(chuàng)澤集團(tuán)獲批山東省博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地備案單位,有利于加強(qiáng)公司與博士后科研流動(dòng)站的合作,深化產(chǎn)學(xué)研合作、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義

送餐機(jī)器人兩個(gè)較為普遍的問題

送餐機(jī)器人推廣過程中也出現(xiàn)了一些技術(shù)瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機(jī)交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩(wěn)定性和障礙物識(shí)別可靠性

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺問題上的有效性

多模態(tài)問答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡(jiǎn)單的問題 多模態(tài)知識(shí)問答推理能力弱 可解釋性差

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架

虛擬數(shù)字人分類標(biāo)準(zhǔn):交互方式和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

虛擬數(shù)字人行業(yè)多種分類標(biāo)準(zhǔn)并存,交互方式和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是兩大常見分類標(biāo)準(zhǔn);交互方式的維度分為交互型虛擬數(shù)字人和非交互型虛擬數(shù)字人

虛擬數(shù)字人典型特征:擬人化的外表、行為、感知交互能力

高度擬人化的外表,行為,感知交互能力是虛擬數(shù)字人典型特征;檢驗(yàn)虛擬數(shù)字人能否在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中取代真人、完成語(yǔ)音交互升級(jí)的重要標(biāo)準(zhǔn)

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺問題上的有效性

多模態(tài)問答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡(jiǎn)單的問題 多模態(tài)知識(shí)問答推理能力弱 可解釋性差

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架

2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展特點(diǎn)

高增長(zhǎng):未來(lái)五年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

關(guān)于印發(fā)河南省元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)的通知

豫政辦〔2022〕89號(hào);發(fā)展工業(yè)元宇宙;發(fā)展能源元宇宙;發(fā)展文旅元宇宙,拓展元宇宙數(shù)字文旅經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑;發(fā)展教育元宇宙;發(fā)展虛擬數(shù)字人元宇宙

創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)工作進(jìn)展2022

中原證券關(guān)于創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)內(nèi)容,對(duì)公司業(yè)務(wù)開展及公司業(yè)績(jī)?cè)斐傻挠绊?督促公司嚴(yán)格按照法律,法規(guī)及規(guī)章制度規(guī)范運(yùn)行,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等情況

餓了么通過算法優(yōu)化保障騎手權(quán)利的實(shí)踐方案:藍(lán)騎士保障計(jì)劃

提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分,促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制

創(chuàng)澤精英版霧化消毒機(jī)器人亮相亞博會(huì),出霧量大殺毒效果快

創(chuàng)澤霧化消毒機(jī)器人采用超聲波霧化技術(shù),自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)霧化系統(tǒng),出霧量大殺毒效果快,環(huán)形立體消毒,霧化速度達(dá)3500g/h,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的廣域無(wú)死角消殺工作

信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應(yīng)”兩大問題

造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯
 
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服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
» 2025機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)新50強(qiáng)
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人底盤

機(jī)器人底盤

 

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