工業視覺是將硬件如光源，傳感器，相機等集成綜合性儀器同時輔以底層算法用于工業制造方向，協助制造業實現引導，識別，檢測和測量功能，終促進工業制造智能化，是自動化到智能化的關鍵拼圖，兼具狀態感知（視覺）和自主決策（邊緣控制和AI）的能力。
工業視覺發展分為四個階段，當前處于階段四，科技自主化成為戰略，工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展，廣度體現在2D向3D遞進，深度體現在算法層的深度應用，如深度學習、AI認知逐步建立，應用滲透率提G，國產化應用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。
從智能制造業產值規模看，短期內中美貿易、地緣政治負面影響，一定程度上對智能制造業發展增速造成了較大的負面影響，同期疊加的新G疫情使產值增速變緩；但整體產值規模仍維持增長。2021年智能制造業產值336億元，預計2026年可達1000億元。
整體看，智能制造產值增速與工業視覺市場規模增速呈正相關，工業視覺2021年市場規模為178億，到2026年預計超500億。2022-2026年 復合增長率為25%，行業整體發展增速快，行業將受技術突破影響較大。
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