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Chiplet 的互聯標準將逐漸統一,重構芯片研發流程

來源:達摩院      編輯:創澤      時間:2023/2/18      主題:其他   [加盟]

Chiplet 是硅片J別的“解構 - 重構 - 復用”,它把傳統的 SoC 分解為多個芯 粒模塊,將這些芯粒分開制備后再通過 互聯封裝形成一個完整芯片。芯粒可以 采用不同工藝進行分離制造,可以顯著 降低成本,并實現一種新形式的 IP 復用。 隨著摩爾定律的放緩,Chiplet 成為持續 提G SoC 集成度和算力的重要途徑,特別是隨著 2022 年 3 月份 UCle 聯盟的成 立,Chiplet 互聯標準將逐漸統一,產業 化進程將進一步加速。基于先進封裝技 術的 Chiplet 可能將重構芯片研發流程, 從制造到封測,從 EDA 到設計,全方位 影響芯片的區域與產業格局。







多模態預訓練大模型-十大科技趨勢

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中國銀行業協會團體技術報告《人工智能模型風險管理框架》

第一級銀行業金融機構未在任何業務建立模型分級方法/流程;第二級銀行業金融機構從業務和技術層面;第三級銀行業金融機構明確模型分級原則方法和操作要求

《2022年中國人工智能醫學影像產業研究報告》基層篇

受基層影像醫師學歷偏低和經驗不足等因素影響,基層影像設備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫學影像產品在基層落地提供巨大市場機遇

2022人工智能時代的算法治理報告-構建法律、倫理、技術協同的算法治理格局

告立足于算法的技術趨勢和行業應用現狀,從法律監管,倫理治理,技術治理三個層面梳理總結國內外在算法治理方面的實踐做法,保障算法技術創新與應用健康

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺大模型擁有18億參數 30億的標注圖像進行訓練

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多模態問答的方法和挑戰

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2022人工智能產業市場規模和發展特點

高增長:未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

人工智能產品不同階段(規劃設計,研發部署,運營使用)的風險挑戰

在規劃設計階段機器學習場景中固有的不可預測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發部署階段模型運行之后的動態更新缺乏足夠驗證等挑戰

人工智能安全技術體系包括提升技術安全和構建技術管理機制

構建面向可持續發展的人工智能技術體系,推動人工智能技術可用、可靠、可信,其內涵包括提升技術安全和構建技術管理機制兩個層面工作

可持續發展人工智能治理框架:協同共治 治理實踐 企業面向可持續發展的人工智能體系

企業作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產品全生命周期的風險管理機制,提出了面向可持續發展的人工智能治理基本框架
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的動力學:拉格朗日法
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» 機器人的傳動機構:有絲杠傳動機構、齒輪傳
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» 機器人的技術參數:自由度、定位精度和重復
» 醫用機器人的應用:臨床醫療用機器人、護理
» 海南省中小學人工智能教育應用指南 (20
» 海南省推進中小學人工智能教育工作方案 (
» 服務機器人的應用:為人類生活和健康提供服
» 機器人的詳細設計:控制方案,設計及驅動方
» 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性
» 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和
» 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書:
» 商用服務機器人控制系統的組成:任務規劃,
» 具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

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