人工智能技術的發展將促使機器人更加“智能”， 能完成更加復雜的工作
基于2D、3D攝像頭信息采集，實現目標感知
利用反饋的位置信息構建圖像，形成當前未知與目標位姿的映射關系
依賴關節控制器，實現 機器人運動
約束控制系統的輸入和狀態，滿足系統運行及安全性要求
基于神經網絡優化協作機器人系統模型的不確定性
以視覺、觸覺為核心，進行感知模態信息融合
多面、準確獲取信息，進行運動預測與意圖識 別
依托神經網絡等智能技術，加強作業執行中的主動性與穩定性
控制導診機器人與外界環境、與人的交互作用力
依托阻抗控制方法調節交互過程中的位置偏差與力偏差
交互力控制是提升導診器人安全性的重要保障
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
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| 服務機器人在展館迎賓講解 |
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| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC | |
| » 機器人圖像處理的幾種方法：點運算、圖像增 | |
| » 機器人如何看到物體：由硬件圖像采集和軟件 | |
| » 機器人如何規劃行走路線：全局規劃方法，局 | |
| » 機器人應用的趨勢：垂直化、工藝化、多樣化 | |
| » 協作機器人的中國市場格局：初具雛形,未完 | |
| » 中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未 | |
| » 協作機器人市場的發展歷程：起步期、調整期 | |
| » 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化 | |
| » 機器人的視覺解決方案：2D視覺和 3D | |
| » 協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
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智能消毒機器人 |
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機器人底盤 |
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