以ChatGPT為例的大規模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖,提升機器人的人機互動能力,未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康復護理機器人應用。
ChatGPT大規模預訓練模型互動能力實現突破
1、回答問題語言流暢、內容自洽
2、可生成代碼、進行數學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
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| 服務機器人在展館迎賓講解 |
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| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
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| » 機器人的移動機構:車輪式移動機構;履帶式 | |
| » 機器人的技術參數:自由度、定位精度和重復 | |
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| » 服務機器人的應用:為人類生活和健康提供服 | |
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服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
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