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機器人手腕的系列分享之二自由度手腕

來源:CAAI認知系統與信息處理專委會     編輯:創澤   時間:2020/7/9   主題:其他 [加盟]

二自由度旋轉運動的系列腕部機構只有兩種組合,即轉動鏈(RR)或萬向(U)關節(圖1),這兩種方法都是為了實現兩自由度的旋轉運動。

被動串行2自由度手腕:雖然不像單自由度被動腕部假肢那么常見,但市面上有各種被動鉸接的2自由度腕部。許多裝置由一個與旋轉器串聯的屈肌單元組成,形成一個U型關節。其中一種設備是OBRoboWrist ,它可以同時鎖住前旋和屈曲,當解鎖時,還可以通過轉動手腕上的項圈來調節運動產生摩擦阻力。MC屈曲腕同樣由可鎖定的旋前和屈曲機構組成,但使用彈性元件使手腕在解鎖時偏向于中性位置。其他商用腕關節假體通過使用受約束的球形關節來實現被動的2自由度運動,從而選擇了更簡單,更緊湊的設計。如圖1(a),圍繞球的圓周槽都用銷釘約束,因此僅允許彎曲和徑向偏離。圍繞套筒圓周的緊定螺釘用于調節接頭上的摩擦力,以提供更大的扭矩抵抗力。

身體驅動串行2自由度:由于肌腱驅動系統的性質,隨著假肢系統中自由度的增加,身體驅動設備變得不實用,即每個致動的自由度都需要至少一根肌腱。因此兩條電纜被布線到腕部假體中,以分別鎖定/解鎖并控制腕部的內旋和彎曲,其他電纜需要更多的線束以及相應的獨特運動來“選擇”并向特定電纜施加張力,這可能會犧牲其他自由度的激活(例如終端設備的打開和關閉)。

主動式2自由度手腕:主動串行2自由度手腕是假肢和機器人系統開始重疊的點,類似的設計可用于經橈骨/跨肱骨假體和類人機器人的手臂。就像被動的2自由度腕一樣,一些主動設計只是簡單地將兩個1自由度的主動單元串聯起來。假腕是由一個旋前關節和一個屈曲關節以這種方式組合而成。由于2自由度運動無法完全復制人類腕部的功能,因此一些腕部設計已實現屈曲和徑向偏差自由度之間的耦合。隨后提出的手腕設計提出了一種內旋單元,該內旋單元具有串聯的屈曲/偏離軸線串聯,其聯接軸線與標稱屈曲軸線成35°,這些設計都表明了機械復雜性和擬人運動之間的權衡。RIC臂是一種研究性的經肱骨假體,設計在25%女性手臂的形狀范圍內,它利用位于前臂內的正交擺線針輪驅動裝置向末端裝置提供旋前和屈曲。ToMPAW是一種設計成模塊化假肢測試平臺的研究設備(特別是用于肌電控制系統),采用了類似的旋前和屈曲配置。人形機器人的手臂通常與經肱骨假體相似,盡管它們的應用可能決定其設計所需的尺寸和附加功能。例如,軟銀機器人公司生產的“桌面”大小的NAO類人機器人,旨在模仿人類的運動和手勢,但需要在一個小得多的包裝中實現這些目標,因此它使用微型馬達和G減速齒輪級實現旋前和手腕屈曲。


除了平面連桿機構外,許多平行機構的研究和設計都集中于創建具有兩個或更多自由度的機構。當這些機構為非平面機構時,無論是進行3自由度平移運動還是進行2自由度旋轉運動,都可稱為空間連桿機構。隨后提出的并行機制都是有源設備。盡管無源并行機制可能會在其他情況下找到其用途,但在手腕設備中,只有主動手腕似乎已合并了此類機制。

主動并聯2自由度:為了在并聯機構中實現2自由度旋轉運動,可以將被動U型關節與具有不同關節拓撲的多個致動支腿平行放置。被動U形關節限制了被致動腿的運動,這些腿通常是每個自由度串聯的G架連動裝置,每個都有一個致動器。這種方法在各種應用場合的手腕中得以實現。美國宇航局機器人2號的腕部采用U,2PSU并聯機構,U型關節將手部連接到機器人前臂,PSU連接通過P關節驅動,差分驅動屈曲和徑向偏移;太陽跟蹤系統也采用了相同的機械結構。此機制的兩個應用程序之間的工作空間、打包約束和優化目標是不同的。





機器人手腕的系列分享之三自由度手腕

3自由度人工手腕在某些方面優于人類的手腕,如運動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設計中加入了3自由度手腕,但串行3自由度手腕設備在機器人應用中更普遍

串行腕關節與并行腕關節優缺點對比分析

具有相同數量自由度的設備之間進行比較時,串行機構往往比并行機構更長,對于串行機構,運動范圍和扭矩規格通常簡單地由執行機構的選擇和基本形狀幾何決定

假肢腕關節和機器人腕關節優缺點對比分析

假肢需要直接的人類互動來發揮功能,而機器人手腕則完全是主動的,假腕還包括外部可調節功能,如可調節摩擦或鎖定;機器人手腕的任何調整通常都是在控制系統內完成的

柔軟的靈巧手的設計、制備及驅動

由于軟體材料的發展,靈巧手也開始柔軟起來,如柏林工業大學研制的軟體、欠驅動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學研制的軟體多指靈巧手

服務機器人核心模塊分析

環境感知技術:機器人感知環境及自身狀態的窗口、運動控制技術:定位導航與運動協調控制、人機交互技術:人機有效溝通的橋梁

LDV激光測振與3D視覺傳感在智能機器人中的應用

宋云峰博士分享了LDV激光測振及3D視覺傳感技術在智能機器人中的應用,主要介紹了智能機器人光學感知技術、LDV激光測振及3D視覺傳感技術原理及產品介紹、應用案例分享等內容

基于主動探索的智能抓取機器人

新型智能抓取機器人,結合深度學習方法,賦予機器人主動探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提G了機器人在復雜環境下的抓取成功率

新加坡國立大學制造出具有觸覺的機器人皮膚

新加坡國立大學(NUS)的研究人員利用英特爾的神經形態芯片Loihi,開發出了一種人造皮膚,使機器人能夠以比人類感覺神經系統快1000倍的速度檢測觸覺

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1G性能減速器;2G性能伺服驅動系統;3智能控制器;4智能一體化關節;5新型傳感器;6智能末端執行器

機器人抓取學習,視覺示教遠程操作機器人

機器人心靈感應和類似技術將使機器人在更廣泛的環境中進行教學,使用我們的機器人遙動系統收集大規模數據,以教機器人在現實世界中自主行動和適應

送餐機器人兩個較為普遍的問題

送餐機器人推廣過程中也出現了一些技術瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩定性和障礙物識別可靠性

人形機器人的發展及其趨勢

哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身G 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下臺階等動作;鐵大CyberOne 13 個關節和21個自由度
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