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​中國信通院發(fā)布《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告——智能工廠》

來源:​中國信通院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/11/29   主題:其他 [加盟]

報(bào)告結(jié)合國內(nèi)外L先企業(yè)探索實(shí)踐,提出了智能工廠發(fā)展的五大趨勢;基于智能制造試點(diǎn)示范數(shù)據(jù)分析,梳理了智能工廠建設(shè)落地的十大場景,總結(jié)了原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息四大行業(yè)智能工廠建設(shè)的差異路徑以及特色模式;并結(jié)合智能工廠建設(shè)成效,從價值增長、運(yùn)營優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展三個維度提出了一套可量化價值效益的績效指標(biāo)體系,力求客觀評價智能工廠應(yīng)用價值;后剖析了九家代表性工廠的主要變革案例。

一是首次基于詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢。報(bào)告從應(yīng)用視角切入,總結(jié)了新要素、新手段、新生產(chǎn)方式、新資源配置模式等驅(qū)動下工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢及主要變革表現(xiàn)。

二是深入剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實(shí)施路徑。報(bào)告不僅基于數(shù)據(jù)分析提出智能工廠十大應(yīng)用場景,還進(jìn)一步解耦場景,從應(yīng)用需求、應(yīng)用對象、依托技術(shù)和應(yīng)用成效等方面,總結(jié)不同實(shí)施路徑。

三是提煉總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑。基于行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和案例剖析,分析原材料、消費(fèi)品、電子信息和裝備制造四大行業(yè)智能工廠建設(shè)差異化實(shí)踐,提出了不同行業(yè)工廠轉(zhuǎn)型當(dāng)前聚焦L域和未來探索L域,特色轉(zhuǎn)型模式和特色路徑。

四是以價值改善為導(dǎo)向,創(chuàng)新性地提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系。圍繞行業(yè)數(shù)字化投入價值效益不清的主要痛點(diǎn),總結(jié)智能制造示范工廠建設(shè)所帶來的主要效益,提出了一套量化智能工廠應(yīng)用價值效益的關(guān)鍵績效指標(biāo)體系,能夠從加速創(chuàng)新、運(yùn)營優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展三個維度多面評價工廠建設(shè)成效,為行業(yè)照亮轉(zhuǎn)型價值。


附件:中國信通院發(fā)布《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告——智能工廠》






中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告:標(biāo)準(zhǔn)化》基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實(shí)踐篇和展望篇

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《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告:系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場景

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倉儲管理系統(tǒng)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題 線下人工核驗(yàn)時間95%

平臺通過標(biāo)識實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗(yàn)時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起

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