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HuggingGPT利用大型語言模型以解決復雜的跨模態和領域的人工智能任務

來源:人工智能產業鏈union      編輯:創澤      時間:2023/9/6      主題:其他   [加盟]

HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace

介紹了一項新的系統,名為HuggingGPT,該系統利用大型語言模型(LLMs)來管理各種人工智能模型,以解決復雜的跨模態和L域的人工智能任務。

作者認為,LLMs在語言理解、生成、交互和推理方面展現了不錯的能力,可以充當控制器,管理現有的人工智能模型來解決復雜的人工智能任務。文章介紹了HuggingGPT的工作流程:當接收到用戶請求時,使用ChatGPT進行任務規劃,根據HuggingFace中提供的功能描述選擇模型,使用選定的人工智能模型執行每個子任務,并根據執行結果進行總結。

通過利用ChatGPT的強大語言能力和HuggingFace中豐富的人工智能模型,HuggingGPT能夠處理各種不同模態和L域的復雜任務,并在語言、視覺、語音和其他具有挑戰性的任務中取得了令人矚目的成績,為人工智能的通用智能(AGI)提供了新的思路。

論文: https://www.aminer.cn/pub/64264f7b90e50fcafd68e162





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金科森能耗監測管理系統,將人工抄表轉變為能耗數據自動采集

建立標準化的能耗采集監測體系,對接入監測的數據進行規范處理,數據的動 態分析,及時干預,保證節能政策的正確執行,企業水電氣等各項能耗總體降低13%;企業運 營成本下降5%

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“高效配置”建智慧供應鏈,推動跨組織協同

智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現 智能決策

“協同優化”塑造智能工廠,實現多業務聯動

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