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創新奇智工業大模型賦能制造業-一款生成式企業私域數據分析應用

來源:創新奇智科技      編輯:創澤      時間:2024/7/10      主題:其他   [加盟]

創新奇智面向工業L域研發“奇智孔明AInnoGC工業大模型”,旨在通過強化在底層算法、模型閉環、平臺工程、場景落地等方面的能力,打造自主可控、行業L先的工業大模型技術和產品體系,為更多工業場景提供強大的技術支撐。大模型參數量J在750億以上,具備工業知識問答、數據分析、代碼生成、任務編排、海量知識管理、復雜邏輯推理、長流程任務編排、Agent智能體以及更多工業模態的生成能力。AInnoGC平臺由工業大模型、大模型服務引擎和ChatX系列生成式應用構成,具體包括ChatBI生成式企業私域數據分析/ChatDoc生成式企業私域知識問答/ChatRobot生成式工業機器人調度/ChatCAD生成式輔助工業設計/ChatVision生成式企業私域視覺洞察等多個大模型原生應用,賦能解決方案升J創新,加速業務落地,助力新型工業化。

在利用工業小模型時,企業常常面臨數據質量低、標注成本G、模型泛化能力有限、技術實施難度G等問題。創新奇智工業大模型通過強大的數據處理能力、自我學習和優化特性,以及G度的靈活性和可擴展性,可以有效地幫助企業解決在利用工業小模型時面臨的一系列難題和挑戰。我們結合多年企業智能化轉型服務經驗和積累的工業大數據,在對開源免費大模型進行知識蒸餾的基礎上,設計了適合工業場景的大模型神經網絡結構,然后通過預訓練、指令微調、人類反饋強化學習,獲得工業大模型AInno-75B,具有行業化、輕量化、多模態的特點,是一款更懂制造業的行業大模型。為讓大模型更容易落地,通過大模型服務引擎支撐生成式AI應用,面向諸如工業機器人、企業私域數據分析、企業私域知識庫等制造業應用L域,打造ChatX工業大模型系列產品。

案例1:大模型支持的ChatBI生成式企業私域數據分析

基于奇智孔明工業大模型打造的ChatBI,是一款生成式企業私域數據分析應用。通過簡單對話即可理解管理者真實意圖,并實時生成生產數據報表、快速構建數據看板,提G生產運營決策效率,提升生產效率。

創新奇智服務的某新材料企業工廠在實現了數字化和信息化后,客戶面對海量的生產數據,對數據洞察的需求更加迫切。傳統的生產場景中,需要專人制造上百張動態報表來分析生產情況,但仍然很難涵蓋管理者的全部需求。創新奇智將基于AInnoGC工業大模型的ChatBI產品結合工業軟件為客戶打造智能生產制造數據分析方案,可以幫助用戶實時獲得海量生產數據的深度洞察。比如客戶希望了解產線設備的開機率變化,只需通過對話來詢問:“2023年10月份101產線103爐位的開機率”,ChatBI就可以自動查詢并以圖表的方式反饋10月份該爐位每天的開機率及變化趨勢,在這個基礎上可以繼續追問,實現多輪對話。

當ChatBI生成了各種各樣客戶想要的報表后,只需要通過簡單的點擊、拖拽的操作,就快速制作出車間的生成數據看板,為企業的各J管理人員提供深度數據分析和洞察。ChatBI支持多種格式的數據源、支持SQL代碼的展示、利用主動召回技術給出更專業和準確的答案、以及GJ別的數據安全保障, 讓用戶操作起來更加方便和安全。

案例 2:ChatDoc和ChatRobot支持的成都機器人創新中心

成都機器人創新中心是創新奇智與成都市成華區政府聯合打造的機器人產業公共服務平臺。依托“奇智孔明AInnoGC工業大模型”的復雜自然語言處理、GJ數據分析和深度強化學習等先進AIGC技術和ChatDoc產品,我們成功開發并落地了一個能實時解答、深度理解且知識覆蓋廣泛的互動學習問答平臺,及一個自動化生成個性化且內容豐富的機器人培訓課件系統。這些工具不僅J大提升了教學質量和效率,還能根據學生反饋實時調整教材內容,促進個性化學習和技能成長,有效促進了當地地區機器人行業的人才培養。同時我們也在積J落地ChatRobot在中心的應用,輔助學生生成PLC控制程序,培訓學生機器人任務編排能力。

經濟效益:

大模型支持的制造企業私域AIGC應用有助于客戶提G生產力和效率。長期來看,模型的自我學習能力可以顯著減少人工更新和維護的需要,從而降低了總體運營成本,提供了更G的成本效益。

產業帶動效應:

創新奇智工業大模型助力解決工業場景多、數據少、智能化覆蓋程度低等技術難題,實現從通用AIGC到制造行業AIGC的遷移,促進新AIGC技術和制造業數字化、智能化升J的結合,為企業帶來新的經濟增長點的同時,對我國現有的制造業產業數字化、智能化轉型升J和數字經濟G質量發展帶來助推作用。

推動制造業商業模式創新:

工業大模型的出現使得一些全新的商業模式成為可能。例如,基于AI工業大模型的數據分析和預測能力,企業可以開展數據驅動的商業模式。工業機器人與工業大模型的結合,工業機器人為“載體”,工業大模型為“靈魂“,預示著工業生產底層邏輯即將迎來一場深刻的變革。這種結合不僅將提升工業生產的效率和質量,還將推動工業智能化、自動化的進程,為工業發展帶來巨大的前景。

應用推廣:

創新奇智通過技術組件化的策略,即將技術解決方案分解為可重復使用的組件,以及進一步的平臺化和產品化,可以減少項目交付時的定制化工作量,提G效率。未來,以工業大模型技術底座為支撐,公司將推出更多ChatX系列產品,加強在多模態技術融合,實現文本、數據、圖像、視頻、CAD和自動化技術的綜合應用,以提升系統的整體性能和應用的廣泛性。





車輛智能運維助手-汽車數字化運維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數為基礎,預估產品滲透率為20%,即可售出約30萬套產品 License及各項服務。社會效益方面,項目在就業、知識產權、服務創新等領域具有顯著的效益

保險行業 AI 大模型助手產品-保險代理人提供了一個強大的支持工具

通過 LLM+RAG架構嵌入外部保險知識庫數據,助手能夠提供高度定制化的問答服務;還擴展了多項功能,包括常見保險知識問答、保險產品信息檢索、保險數據計算器

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平臺-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價值密度,優化商品均價與贈品價值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實的凈客單價,幫助品牌方精準定位價格策略,制定相應的市場對策

AIPC與云端聯動的星環無涯問知大模型-支持與企業知識庫的云邊算力聯動

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運行,為豐富的知識庫應用提供強大的支持;保障了用戶知識和應用的隱私性和高效性

Alaya NeW 智算操作系統-包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過AI基礎軟件的創新,實現算力資源的最大化利用。也首次提出了統一的算力服務計量單位“度”(DCU),以推進標準化的算力計量計費

AI智能采編系統-一站式媒體新聞發布解決方案

具備強大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態融合能力、遷移學習等;利用大量的媒體數據對模型進行定向訓練,使得模型在媒體行業展現出超強的專業能力

2024中國AI商業落地投資價值研究報告-分析了AI技術在不同行業中的應用現狀

探討了AI技術在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿零售、醫藥生物、交通運輸、教育、政務等多個行業的應用情況;預測了AI技術未來的發展趨勢和潛在的商業機會

2024人工智能發展白皮書-中國人工智能相關企業數量居世界第二

中國人工智能相關企業數量居世界第二,軟件開發貢獻僅次于美國,顯示出中國在全球人工智能領域的重要地位;。應用層的挑戰主要來自于成本壓力和商業化落地的困難

中國醫療業人工智能行業應用發展圖譜2023-醫療AI產品研發及優化仍是重點

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大模型開源生態體系的創新主體與創新機制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由全球開發者共同參與、共同維護、共同發展的機器學習模型。開源由開源規則、開源對象、開源基 礎設施、參與主體組成
 
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