當前機器人行業的開發框架差異化顯著 ，基于 封閉生態的機器人設計意味著機器人的軟硬件 通常是固定且專用的 ，導致了兼容拓展性差、 維護遷移成本高等諸多問題。

模塊化設計通過將機器人系統分解為多個軟硬 件模塊 ，廠商和用戶可以根據不同的應用需求 進行靈活組合和定制。這一設計理念不僅提升 了產品的適應性和可擴展性 ，還為技術的創新 與產品的迭代提供了可能性 ，是開放性的全棧 式智能服務機器人生態系統的基石。服務機器 人模塊化設計以多個軟硬件模塊——移動模 塊、操作模塊、交互模塊、傳感模塊和數據處 理與通信模塊為核心。通過這種靈活的設計， 服務機器人能夠大大提升在不同場景中能夠靈活應對復雜任務的能力。

服務機器人的模塊化設計主要包含以下要素：

1.移動模塊

移動模塊是服務機器人的基礎部分 ，負責機器 人的機動性和導航 ，主要由底盤、驅動系統和 運動控制器組成。其主要功能包括：

• 自主導航與避障：硬件配置的激光雷達、傳感器 和攝像頭與運動控制系統的結合，使機器人能夠 實時構建環境地圖，進行路徑規劃和避障。

• 多種移動模式：服務機器人可以選擇輪式、履 帶式或足式等不同的移動方式，以適應不同的 環境和任務需求。例如，輪式底盤適合室內平 坦地面，足式對于復雜多變的地形的適應性則 更強。

2.操作模塊

操作模塊是實現具體任務操作的關鍵 ，包括機 械臂、抓取裝置和執行器 ，并結合專用和通用 算法以提升機器人操作的靈活性與智能性。其 主要功能如下：

• 精細操作能力：機械臂通常配備多自由度的關 節 ，使其能夠完成多樣的動作 ，如抓取、搬 運、放置和清理等。結合通用算法，機器人能 夠根據不同的操作對象和環境條件實時調整其 抓取策略與操作方式。

• 可選擇工具配件 ：操作模塊可以根據應用需 要 ，輕松更換不同的工具和附件 ，如抓取夾 爪、靈巧手、吸盤或清潔刷，這不僅豐富了機 器人的功能，也增強了其通用性，能夠適應不 同場景的需求。

• 復雜任務執行：操作模塊集成通用算法，使機 器人能夠根據環境變化智能地調整操作方式， 實現高效任務執行。例如，在餐飲服務中，機 器人可能需要同時進行食物配送、餐具清理 等，這些任務的執行依賴于通用算法的指導。

3.交互模塊

交互模塊是服務機器人與用戶進行溝通的接 口 ，負責提供智能化的交互體驗。其主要功能 包括：

• 多模態交互：借助自然語言處理（NLP）和計 算機視覺技術，服務機器人能夠通過語音、手 勢和圖像與用戶進行互動，提升交互的自然性 和親和力。

• 情感分析與響應：結合AI算法，交互模塊能夠 分析用戶的情感，調整服務機器人在互動中的 語氣與內容，從而提供更具人性化和貼心的服 務體驗。

4.傳感模塊

傳感模塊是賦予服務機器人環境感知能力的重要 部分，包含軟硬件的綜合應用。其功能包括：

• 環境監測：結合現代傳感器（如激光雷達、超 聲波傳感器、紅外傳感器等）及實時處理軟 件，機器人能夠準確識別周圍的物體及環境條 件，以支持智能決策與操作執行。

• 融合數據能力 ：服務機器人通過數據處理算 法，能夠集成來自不同傳感器的信息，為決策 提供高質量的數據支持，確保其在復雜環境中 的操作能力。

5.數據處理與通信模塊

數據處理與通信模塊負責收集、分析和管理服 務機器人運行中的數據 ，相應的軟件系統確保 數據安全與有效利用。其主要功能包括：

• 協同調度：通過設定開放的通信協議和高效的 數據共享機制，確保不同類型機器人間可以實 現多機器人協作的智能調度，優化任務的分配 和執行效率。