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2025年中國協作機器人產業發展藍皮書,分類、產業鏈、標準政策、市場格局、應用趨勢、技術發展及典型案例七大維度

來源:MIR睿工業      編輯:創澤      時間:2025/12/18      主題:其他   [加盟]

MIR 睿工業發布的《2025 年ZG協作機器人產業發展藍皮書》,從定義分類、產業鏈、標準政策、市場格局、應用趨勢、技術發展及典型案例七大維度,多面剖析了協作機器人產業的現狀與未來。報告顯示,協作機器人憑借安全、靈活、易用的核心優勢,已從工業領域向醫療、餐飲、新能源等非工業領域快速滲透,國產化進程加速,成為推動制造業柔性升J與多行業智能化轉型的關鍵力量。

協作機器人市場呈 “四階段演進”:2015-2017 年起步期(ISO 標準發布,優傲等龍頭開拓市場)、2018-2019 年調整期(貿易摩擦導致需求放緩)、2020-2021 年迸發期(疫情推動自動化需求,ZG市場引領增長)、2022-2024 年穩步期(經濟承壓下仍保持 25% 年增速)。2024 年銷量達 6.8 萬臺,占工業機器人市場份額 10.7%,預計 2028 年銷量突破 20.3 萬臺,份額超 20%,工業領域(汽車、電子)與非工業領域(醫療、餐飲)雙輪驅動增長。

ZG是Z大協作機器人市場,2024 年銷量 3.02 萬臺,年增速 28%,2018 年本土廠商份額次反超外資后,2024 年占比達 73%,核心優勢體現在三方面:一是性價比,本土產品價格比進口低 30%-50%,適配中小企業需求;二是快速響應,華沿、節卡等廠商可在 1 周內完成場景定制,進口品牌需 1-3 個月;三是出海能力增強,2024 年國產廠商出口超 0.8 萬臺,華沿、越疆、節卡進入東南亞、歐洲市場,在汽車零部件、3C 電子領域競爭力比肩國際品牌。

市場格局尚未定型,頭部廠商競爭激烈:2024 年 TOP5 廠商(節卡、華沿、優傲、遨博、達明)份額 60%,國際龍頭優傲受國產擠壓,僅在半導體、醫療等高精領域保持優勢;本土廠商中,節卡聚焦電子行業,華沿以大負載機型(50kg)切入汽車、食品飲料市場,遨博深耕教育、新零售場景,差異化競爭顯著。

與 AI 技術深度融合:AI 技術可使 AR/VR 系統更加智能。例如,通過AI 的圖像識別和分析能力,AR/VR 設備能夠自動識別協作機器人的工作狀態和周圍環境,實時調整虛擬信息的展示內容和方式,為操作人員提供更準確、更貼合實際需求的輔助信息。同時,AI 驅動的語音交互技術也將使操作人員與 AR/VR 系統之間的溝通更加自然、便捷,提高工作效率。

硬件設備不斷升J:隨著技術的發展,AR/VR 硬件設備將朝著更輕便、更舒適、顯示效果更出色的方向發展。例如,新一代的 AR 眼鏡可能會采用更先進的顯示技術,提供更高的分辨率和更廣闊的視野,同時減輕重量,使操作人員能夠長時間佩戴而不會感到疲勞。這將進一步提升協作機器人與 AR/VR 技術結合的實用性和用戶體驗。

應用領域不斷拓展:除了目前常見的工業制造領域,未來協作機器人與AR/VR 技術的結合還將在醫療、教育、物流等更多領域得到應用。在醫療領域,可輔助醫生進行手術模擬和遠程醫療指導;在教育領域,可創建沉浸式的教學環境,讓學生更直觀地學習機器人相關知識和技能;在物流領域,可幫助工作人員更高效地完成貨物的分揀、搬運等任務。


附件:2025年中國協作機器人產業發展藍皮書,分類、產業鏈、標準政策、市場格局、應用趨勢、技術發展及典型案例七大維度



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當前觸覺傳感器在人形機器人的應用集中于靈巧手,未來將向手臂、足部、軀干、臉部延伸,機器人年產量 1000 萬臺時,觸覺傳感器市場規模約 2400 億元

2025人形機器人產業鏈市場洞察及方案介紹報告:規模達63.39億,需求量或達100-200億臺

GGII 預測2025年規模達63.39 億元,2030 年超 640 億元,2035 年突破 4000 億元;馬斯克認為長期需求量或達 100-200 億臺;預計 2030 年規模達 254.14 億元,銷量 16.25 萬臺,年復合增長率顯著

2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書:核心模塊的發展態勢,機器人市場和技術趨勢,應用場景和應用趨勢

結合智能焊接機器人產業鏈各環節的技術特點,剖析智能焊接機器人市場和技術趨勢,同時對智能焊接機器人的應用行業、應用場景和應用趨勢進行分析

具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成為率先落地的領域

具身智能的物理載體形態豐富多樣,可以將其劃分為幾大類別:固定底座機器人, 輪式機器人,足式機器人以及仿生機器人,在工業場景中,精準,、重復的任務流程成為率先落地的領域

各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,場景驅動AI商業應用,機器人智能化改造

實現不少于100項規模化應用,量產總規模率先突破萬臺,培育千億級產業集群; 建設不少于2個具身智能特色產業集聚區,打造具身智能領域產教融合基地

2025年中國具身智能產業發展規劃與場景應用洞察報告,5萬臺可替代10%裝配工約6萬人

機器人若量產5萬臺,可替代10%裝配工,約6萬人;9.9萬元價格屠夫、機器人勞務市場開張;機器人新勞工時代已來;正在重塑所有游戲規則

各地主要人形機器人政策及核心內容

《深圳市具身智能機器人技術創新與產業 發展行動計劃(2025-2027年)》《廣東省推動人工智能與機器人產業創新 發展若干政策措施》《上海市促進智能機器人產業高質量創新發展行動方案(2023-2025年)》20

人形機器人的產業布局特點:核心突破-特色互補

我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區域協同格局,從政策側重點看,東部地區側重高端研發、場景開放和人才引進,西部地區則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產業發展基礎

國產人形機器人:多維共振 應用場景落地加速,5-10年內重塑產業生態

基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內重塑產業生態,在工業制造、醫療康復等多領域實現規模化滲透,成為新一輪科技革命的戰略制高點

2025年人工智能就緒度白皮書-企業數智化轉型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

聚焦企業數智化轉型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產業機遇 - 企業實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業識別 AI 轉型短板、明確變革路徑,實現從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越

垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景

餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業的垂直機器人開發有望加速,物流行業有望成為一個“爆款”場景,康養有望助力產業實現關鍵的零到一突破

我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在模態擴展,推理機制與數據構成三方面持續演進

當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態,下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關鍵支撐
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產生電
» 智能機器人的聲源定位方法:頭部相關聯函數
» 機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過
» 機器人特定人語音識別系統判別的基本方法:
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» 機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增
» 機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
» 機器人如何規劃行走路線:全局規劃方法,局
» 機器人應用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
» 協作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完
» 中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未
» 協作機器人市場的發展歷程:起步期、調整期
» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
» 機器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D
» 協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

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機器人底盤

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