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協作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完全定型

來源:MIR睿工業      編輯:創澤      時間:2025/12/24      主題:其他   [加盟]

隨著工業機器人廠商加速進入協作機器人市場,2024 年市場集中度微幅降低。TOP5 廠商份額維持在 60%,相比 2023 年有一定降低。各家廠商積極尋求突破,排名切換激烈。整個協作機器人市場參與玩家正在不斷增多, 市場也暫未定型,各類玩家蓄勢待發。

國際協作機器人廠商中,優傲機器人(UR)仍然占據外資龍頭地位,但其市場份額受國產協作機器人廠商擠壓,目前僅在汽車整車、半導體、醫療等對機器人性能要求較高領域存在一定優勢,而這些行業的市場份額也在逐年減少。其余 如傳統工業機器人四大家族均在早期階段便開始積極布局協作機器人領域,基于深厚的技術儲備和豐富的應用方案積累,目前主要在原有工業機器人優勢行業推廣自己的協作機器人產品。

ZG廠商以節卡機器人(JAKA)、華沿機器人(HUAYAN)等為代表,重點布局工業領域,在國內收獲較多內資大客戶的認可,且批量進入到要求苛刻的合資企業中,市場份額快速增長。

隨著越來越多的企業加碼協作機器人產品的研發投入并借助多方融資渠道尋求發展,未來其他協作機器人廠商依靠產品、技術、方案創新仍存在突圍機會,市場競爭將會越來越激烈。







中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未來前景廣闊

本土協作機器人企業展現其豐富的解決方案及高性價比,扶持政策為機器人行業的快速發展提供了保障;協作機器人具有更廣的應用延展性在工業領域應用和非工業領域開拓新場景

協作機器人市場的發展歷程:起步期、調整期、迸發期、穩步期四個階段

起步期(2015-2017 年)人機共融逐漸成為行業發展的核心方向與市場主流趨勢;調整期(2018-2019 年)進入修煉內功的階段;穩步期(2022-2024 年)展現出了其發展的強勁韌性與潛力

機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設計方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案

通過電流環、關節力矩傳感器、安全皮膚對外部力覺進行感知,從而達成對“碰撞”的有效檢測;電磁抱剎閘從接收到制動信號到完成制動的響應時間可控制在 50ms 以內

機器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D 視覺

2D 技術起步較早,技術和應用也相對成熟;3D 視覺更接近人眼,其核心在于對 3D 幾何數據的采集和利用,可獲取物體的深度信息,實現多維度定位識別

協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領域有部分重疊是互補

協作機器人在市場上的成功應用, 有助于提高人們對機器人技術的認知度和接受度,為人形機器人的市場推廣打下基礎;一些為人形機器人研發的高性能傳感器和輕量化材料,可能會逐漸應用到協作機器人中,提高協作機器人的性能和競爭力

機器人工作站的安全規范及標準:安全防護空間內無人,設置各種傳感器感應人

工作站必須設置各種傳感器,當人員無故進入防護區時,立即使工作站中的各種運動設備停止工作;或機器人及其周邊設備必須在降速條件下啟動運轉

機器人工作站的功能要求和環境條件:機器人的持重能力,工作空間,自由度

機器人手腕所能抓取的質量是機器人一個重要性能指標;機器人的名義工作空間是機器人的另 一 個重要性能指標;自由度是否可以在作業范圍內滿足作業的姿態要求

智能服務機器人的導引方式:固定路徑導引方式和自由路徑導引方式

固定路徑導引方式是在預定行駛路徑上設置導引用的信息媒介物,機器人在行駛過程中實時檢測信息媒介物的信息而得到導引;自由路徑導引方式是在AGV上儲存著行駛區域布局上的尺寸坐標,通過一定的方法識別車體的當前方位

自動導引機器人系統的組成:驅動系統 導航系統 充電系統 通信系統 防碰裝置

AGV控制器是處理器核心;驅動系統集成了行駛與轉向兩個單元;導航系統結構緊湊、使用簡單、導航范圍寬、導航精度高;自動充電系統可快速補充損失的電量

裝配機器人的系統組成:主體、驅動系統和控制系統

裝配機器人由主體、驅動系統和控制系統三個基本部分組成,有3~6個運動自由度,其中腕部通常有1~3個 運動自由度,零件供給裝置主要有給料器和托盤等

機器人的運動學模型:運動學模型和動力學模型

移動機器人系統模型目前可分為運動學模型和動力學模型兩大類,兩種情況下機器人運 動控制有不同的控制變量;以四輪機器人為例,其中后面兩輪是d立驅動輪,前面兩輪是萬向輪

機器人的傳動機構:有絲杠傳動機構、齒輪傳動機構、螺旋傳動機構、帶及鏈傳動、連桿及凸輪傳動等

傳動機構用來把驅動器的運動傳遞到關節和動作部位。機器人常用的傳動機構有絲杠傳動機構、齒輪傳動機構、螺旋傳動機構、帶及鏈傳動、連桿及凸輪傳動
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產生電
» 智能機器人的聲源定位方法:頭部相關聯函數
» 機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過
» 機器人特定人語音識別系統判別的基本方法:
» 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC
» 機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增
» 機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
» 機器人如何規劃行走路線:全局規劃方法,局
» 機器人應用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
» 協作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完
» 中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未
» 協作機器人市場的發展歷程:起步期、調整期
» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
» 機器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D
» 協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領
 
== 機器人推薦 ==
 
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