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浙江省 “人工智能+建筑業”創新應用案例手冊-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應用AI四大技術領域

來源:浙江省住房和城鄉建設廳      編輯:創澤      時間:2026/2/4      主題:其他   [加盟]

這份案例手冊是浙江省推動建筑業數字化轉型的重要成果匯編,涵蓋了視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應用AI四大技術領域,收錄了20余個具有代表性的創新應用案例。從設計院的繪圖桌到施工現場的安全帽,從BIM模型的構建到工程機器人的作業,人工智能正在重塑建筑業的每一個環節。

1.1 UAD電氣與智能化AI輔助設計軟件

——72年老院的技術革新之路

浙江大學建筑設計研究院(UAD)與杭州格原信息技術有限公司聯合研發的這款軟件,堪稱建筑電氣設計領域的"智能助手"。這家始建于1953年的老牌設計院,將七十二年的設計經驗與前沿AI技術深度融合。

核心技術亮點:

智能解析與生成:自動提取圖紙數據,智能生成豎向配電干線圖、配電箱系統圖、變配電系統圖、火災自動報警系統圖等,將原本需要數天的工作壓縮至數小時

AI驅動選型與計算:運用機器學習算法智能匹配配電箱型號規格,基于負荷統計自動完成復雜的負荷計算及元器件選型

智能設計說明輔助生成:利用文本分類與生成技術,快速生成符合項目要求的電氣專業設計總說明初稿

在某中學教學樓項目中,設計師只需布置好配電箱位置,軟件便能自動生成完整的電氣系統圖,并內置規則引擎自動校驗圖紙合規性,讓設計師從繁瑣的繪圖工作中解放出來,專注于創意與優化。

1.2 贏技ArchiGPT設計軟件

——國產BIM軟件的"破壁者"

由浙江大學計算機創新技術研究院孵化的贏技科技,帶來了完全自主知識產權的國產BIM軟件。其核心技術——建筑業實時"數字孿生引擎"和建筑自動管線綜合算法,在全國范圍內具有W一性,成功繞開了國外軟件的"卡脖子"問題。

顛覆性功能:

一鍵翻模:從CAD圖紙自動提取空間數據,快速建立圖模一致的三維BIM模型

一鍵管綜:運用全國L先的自動管線綜合算法,自動解決管線碰撞問題,實現"零碰撞"設計

全專業協同:各專業CAD圖紙可實時生成三維BIM模型,實現多專業三維協同設計

在實際項目中,該軟件通過"數字孿生引擎"自動讀取數據,快速形成模型,運用智能算法對地下室各區域、各樓層凈高自動分析,從初步設計到施工圖深度實現全流程數據貫通,為后續算量、圖審及運維提供完整的數據源頭。

1.3 溫州設計控股集團AI輔助設計云平臺

——設計師的"靈感繆斯"

面對傳統AI設計工具存在的本地算力不足、效果不理想、操作復雜等痛點,溫州設計集團聯合溫州智慧城市和數據研究院,基于Stable Diffusion二次開發,打造了這款本地化AI輔助設計云平臺。

平臺核心能力:

文生圖、圖生圖:通過提示詞和實景照片、SU模型圖、手繪草圖等輸入,快速生成城市規劃意向圖、建筑創意概念圖、室內設計效果圖等

風格遷移與局部重繪:支持50+風格模型,用戶可根據項目需求訓練自用風格模型

DeepSeek大語言模型集成:輔助設計立意表達,將"山水凝韻,花棲綠境"等抽象理念轉化為具象設計

在國際園博文化交流中心項目投標中,團隊借助云平臺實現"云平臺+概念生成"啟迪多元思路、"云平臺+方案比選"準確落實創意、"云平臺+細部深化"精雕空間細節,Z終以綜合評分D一名的成績成功中標。平臺上線以來,活躍用戶已超350人,累計生成效果圖2.8萬次,預計每年可產生約120萬元的經濟效益。

1.4 海達集團設計AI軟件

——結構設計的"智能優化師"

針對傳統結構設計需重復3-5輪迭代、人工試錯消耗40%以上工時、規范合規性風險高等痛點,海達建設集團開發了這款專注于結構智能設計的AI軟件。

技術創新點:

生成式設計(Generative Design):基于機器學習和拓撲優化,自動生成滿足力學性能、材料成本及規范要求的結構方案,替代人工反復試錯

參數敏感性分析:AI算法快速識別對結構整體性能(如剛度、抗震性)影響Z大的關鍵參數,指導工程師準確調整模型

預制構件智能出圖:自動生成符合加工標準的深化圖紙(如鋼筋排布、節點詳圖),減少人工繪圖誤差

在澳克萊環境科技廠房等項目中,該軟件實現了結構方案的自動優化,原本需要反復調整的超限構件,通過AI自動調整程序快速滿足規范要求,顯著提升了設計效率和質量。



附件:浙江省 “人工智能+建筑業”創新應用案例手冊-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應用AI四大技術領域






把 AI 放到指數位—2025新思維

將AI視為工具性改善,用于優化現有流程(如AI+教育、AI+醫療),核心是提升效率,但行業本質未變;將AI作為指數級變量,重塑行業本質與核心邏輯

機器人如何鎖定目標說話人:聲紋識別,空間感知與波束形成,注意力機制建模

可穩定區分和識別不同說話人,可屏蔽 95% 的背景人聲干擾;通過麥克風陣列和波束形成算法,基于聲源空間位置定向拾音,削弱非目標用戶聲音;

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結合自然語言理解(NLU)技術,識別用戶輸入中的關鍵詞或緊急意圖;檢測到人聲瞬時能量超過閾值立即中斷;用戶通過物理按鈕、快捷鍵或配置規則主動觸發中斷

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老年人陪伴機器人關注的重點:表達能力 >理解能力

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2025對話式AI發展白皮書-技術模塊,產品方案及生態,對話體驗質量評估方法,應用實踐落地等發展現狀與未來趨勢

系統地梳理了對話式 AI 的發展現狀與未來趨勢,為行業打造了一本可落地的實踐指南,開啟了人與 AI 互動的新紀元,硬件、教育、社交等各個領域的應用場景也隨之而來加速裂變

AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別 - 39個AI工具 - 92個實例測評

文本生成與處理類AI工具測評:代碼生成,文案創作,長文摘要,專業問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評:語音合成質量,音色調節,視頻生成效果等

2025基于DeepSeek的詳細規劃智能管控體系創新與實踐-智能助手‌ 編制‌ 審查‌ 管理‌

基于AI知識庫的嵌入式集成應用,實現全場景業務需求的準確響應;智能識別審查標準,形成標準化的審查知識庫,提高審查效率;智能選址,規劃條件生成、低效用地篩查等高效推進城市發展落地的應用

以DeepSeek為代表的AI在能源行業的應用前景預測-精準預測風光發電功率,實時監測與故障診斷

精準預測風光發電功率(如某省電網棄光率從19%降至3.2%,預測精度達94.7%);省間新能源交易電量1711億千瓦時(+22.5%);零售市場用戶達114.9萬家,售電公司5229家

DeepSeek驅動下的地圖生成-構建地圖智能體實現自動化制圖,虛實融合場景生成

利用LLM工具(如DeepSeek、ChatGPT)構建地圖智能體,集成知識圖譜與數據工具,實現自動化制圖;結合GAN/GCN生成符合制圖規則的地圖,賦能智慧城市、游戲娛樂等新興領域

DeepSeek核心技術白話解讀-學習策略創新,模型結構創新,五段位進階指南

萬億Token訓練時間壓縮至3.7天;動態8位浮點量化提升訓練速度30%;優化計算效率與負載均衡,突破傳統Transformer限制;文生圖/圖生文任務中仍需提升生成準確性

DeepSeek應用場景梳理-理論+實踐的結合,智能化轉型的實戰指導手冊

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