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NB-IoT芯片發展現狀及未來發展前景

來源:智東西     編輯:創澤   時間:2020/6/17   主題:其他 [加盟]

在低功耗物聯網技術L域,NB-IoT并非一名“新生”。

我們將時間追溯至2014年,當時剛剛躋身智能手機D一陣營的華為,與跨國移動電話營辦商沃達豐共同提出了NB-IoT的前身——NB-M2M,以推進連接標準的統一。

隨后D二年,華為又與G通共同宣布名為NB-CIoT的融合解決方案,同年3GPP(第三代合作伙伴計劃)將NB-CIoT演進到NB-IoT,并確立NB-IoT為窄帶蜂窩物聯網標準。

直到2017年,國務院發布《國家新一代信息技術產業規劃》,提出將NB-IoT技術作為信息通信業“十三五”重點工程之一,我國的NB-IoT產業開始進入規模商用軌道,海爾、華為、中國電信、中國聯通等公司相繼部署NB-IoT商用市場,為產業的發展擰緊發條。

作為物聯網L域的新興技術,NB-IoT擁有的低時延、低功耗、覆蓋范圍廣、G傳輸速率和連接密度G等優勢,十分適用于偏遠地區、難以訪問的環境或需大范圍覆蓋的物聯網低功耗設備,如智慧城市中的智慧路燈桿、智慧水表、智慧門鎖、智慧停車,以及智能消費L域的智能家居、智能穿戴等設備。

但在J具碎片化且規模龐大的物聯網市場中,想要爭搶物“C位”的連接技術不止NB-IoT,包括LoRa、SigFox和eMTC(LTE-M)等在內的低功耗物聯網技術,也頗受不少廠商的青睞。

其中,eMTC和NB-IoT一樣基于2G/3G/4G蜂窩網絡部署,支持1.4MHz射頻和基帶帶寬,上下行大峰值速率可達1Mbps,具有移動性、可定位和低成本特征,但覆蓋范圍比NB-IoT小,模組成本也更G。

LoRa和SigFox則基于未授權的Sub-1GHz ISM頻譜,具有傳輸范圍廣、低功耗和無需授權費用等特點,但兩者每日傳輸的次數有限,無法在具有實時通訊需求的應用L域大展身手,且相對于LoRa的開放性,SigFox核心網絡的運營和部署都被掌握在同名公司SigFox的手中。


據市場研究機構IHS Markit預測,NB-IoT和LoRa將成為未來LPWAN(低功率廣域網絡)中的兩大主流技術。NB-IoT和LoRa兩大技術博弈由此展開。

一方面,國內三大運營商和華為積J推動NB-IoT技術發展,并在今年4月共同舉辦了5G NB-IoT產業峰會。“

我國NB-IoT市場已迎來爆發式增長,且成功打入海外市場。”華為無線產品線副總裁曹明在會上談到,國內NB-IoT模組廠商向海外市場供貨已超600萬片,5G NB-IoT芯片需求旺盛,近半年發貨量猛增1倍以上。

另一方面,與NB-IoT勢力相持的LoRa,則以阿里巴巴、騰訊、中興通訊等玩家為一派。2018年,阿里巴巴宣布進軍IoT市場后,開發了支持LoRa協議的LinKIWAN物聯網平臺,進一步布局LoRa芯片、IP等產品。同年,騰訊也宣布加入LoRa聯盟。

但隨著一系列扶持政策的頒布,以NB-IoT為代表的物聯網產業進入提速發展階段,相比之下,LoRa的發展步伐似乎開始低調放緩,卻依然不可小覷。

今年4月,華為中國運營商業務部副總裁楊濤公開談到,NB-IoT已經進入了4千萬個行業,尤其在智慧氣表、智慧水表L域的出貨量已超1000萬。與此同時,我國三大運營商自2016年開始的未雨綢繆,如今也逐步進入到爆發階段。

前有三大運營商L頭,后有新基建助力,NB-IoT芯片潮來了。


7月1日起,3 項有關機器人技術的國家推薦標準正式實施

《GB/T 38260-2019 服務機器人功能安全評估》《GB/T 38326-2019 工業、科學和醫療機器人 電磁兼容 抗擾度試驗》《GB/T 38336-2019 工業、科學和醫療機器人 電磁兼容 發射測試方法和限值》

機器人微型化趨勢凸顯,小身材也能有大用處

機器人的發展趨勢包括智能化、復合化、集成化、多樣化,小型化也是一大重要的趨勢,小機器人之一是HAMR-JR

中國工業機器人市場趨勢與預測

預計 2021 年,中國工業機器人市場將保持平穩增長,行業運行將持續向好, 產銷實現穩定增長,同比增速在今年較G基數的基礎上實現個位數增長。

室內配送機器人未來發展趨勢

在具備基礎運輸能力的同時,滿足不同運送物品和場景的實際需求,如增加自動消毒、冷熱分離儲藏等,度優化多傳感融合算法,提升機器人對動態復雜場景的適應能力

智能巡檢機器人未來發展趨勢

根據突發事件的應用場景需求對機器人實現模塊化組裝,快速定制巡檢對象和巡檢場景,提G遠距離通信的覆蓋能力,結合多機協同管理平臺,實現多機協同作業

導診機器人未來發展趨勢

具備典型病癥數據庫,通過檢測患者的體貌癥狀,判斷患者病癥傳染性;提G語音交互的抗環境干擾能力和準確性,為患者提供準確的導醫服務

清掃機器人未來發展趨勢

加速清掃機器人在勞動力密集型或G風險型作業環境的多面應用進程,環境感知、運動控制、人機交互、多機與人機協作、云計算、大數據等技術注入加速技術創新與產品成熟應用步伐

陪護機器人未來發展趨勢

主動識別并學習掌握陪護對象習慣、行為和個性, 體察人類情感并建立用戶畫像,進而提供針對性服務,把陪護機器人與社區、養老院和醫院有機聯合在一起,順應醫養結合大趨勢

咽拭子檢測復合機器人未來發展趨勢

隨著機器人靈巧作業能力及環境感知能力的提升,作業的安全性和效率有望提G,人工智能技術的發展將賦予機器人智能,未來可以期待疫情條件下的無人化作業

中國對話機器人chatbot行業發展研究報告

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工通裝函〔2021〕372號,面向農業L域,征集一批具有較G技術水平,成熟應用模式和顯著應用成效的機器人典型應用場景,提升機器人應用的數字化
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