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大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應用研究-實現(xiàn)個性化的案例推薦和應用

來源:教育經(jīng)濟宏觀政策研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/11   主題:其他 [加盟]

典型案例是長三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測評估的重要內(nèi)容之一,教育部長懷進鵬在首屆中國案例建設(shè)國際研討會上強調(diào),案例是豐富治理理論、改革教育教學理念、繁榮國際學術(shù)交流的重要載體,中國特色案例建設(shè)具有重要的學術(shù)價值、教育價值、時代價值和世界價值。

為貫徹落實總書記在深入推進長三角一體化發(fā)展座談會上的重要講話精神,緊扣“一體化”和“G質(zhì)量”兩個關(guān)鍵詞,充分發(fā)揮長三角“先行探路、引L示范、輻射帶動”作用,根據(jù)國務院印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》和《教育部關(guān)于印發(fā)<長三角教育現(xiàn)代化指標體系(試行)的通知》(教發(fā)函〔2021〕57 號)要求,按照長三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測評估L導小組辦公室部署和監(jiān)測評估工作安排,長三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測評估工作研發(fā)監(jiān)測評估系統(tǒng),并運用大模型技術(shù)賦能“長三角教育現(xiàn)代化典型案例”采集、分析、評選工作,挖掘形成一批長三角教育現(xiàn)代化典型案例,在區(qū)域內(nèi)交流推廣,對其他區(qū)域和全國帶來啟示和借鑒,對有效落實即將發(fā)布的“教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要”形成有效途徑和有力抓手。

長三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測評估肩負著發(fā)掘一批長三角教育改革發(fā)展中典型案例的重任,需要發(fā)揮大模型、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)采集、分析、評估一批長三角教育現(xiàn)代化典型案例,具體有以下幾方面需求: 一是案例搜集與整理。需要大語言模型強大的搜索和文本分析能力,快速搜集和整理長三角地區(qū)教育現(xiàn)代化的典型案例,并自動處理大量的文本數(shù)據(jù),從各種來源如政策文件、學術(shù)論文、新聞報道等中提取相關(guān)的案例信息。 二是案例歸類與標注。通過利用大語言模型,根據(jù)案例的特征和內(nèi)容對收集到的案例進行歸類和標注,識別案例中的關(guān)鍵詞、實體和主題,并將案例按照不同的類別進行分類,從而幫助用戶更好地理解和利用案例庫中的信息。 三是案例分析與評估。利用大語言模型對長三角教育現(xiàn)代化的典型案例進行深入分析和評估,挖掘案例中的關(guān)聯(lián)性、因果關(guān)系和發(fā)展趨勢,幫助用戶了解案例的價值和可行性,終為長三角地區(qū)的教育改革提供科學的參考和決策支持。 四是案例推薦與應用。基于大語言模型對案例庫進行多面分析和理解,實現(xiàn)個性化的案例推薦和應用,根據(jù)用戶的需求和偏好推薦與其相關(guān)的案例,提供有針對性的教育現(xiàn)代化解決方案;利用大模型生成案例應用的實踐指導和建議,幫助用戶更好地應用案例中的典型經(jīng)驗。

長三角“教育現(xiàn)代化”典型案例庫錨定長三角教育現(xiàn)代化目標任務,采用了自研大模型等前沿技術(shù)實現(xiàn)對案例進行分類、標簽特征識別、智能評分,并結(jié)合大數(shù)據(jù)采集、全景式展示等功能,打造涵蓋長三角地區(qū)教育全學段、全L域教育現(xiàn)代化優(yōu)秀實踐和創(chuàng)新經(jīng)驗的案例庫,有力支撐長三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測評估工作。

一、典型案例庫構(gòu)建技術(shù)路徑

數(shù)據(jù)采集:典型案例數(shù)據(jù)采集分為長三角三省一市案例征集以及公開數(shù)據(jù)兩部分,其中公開數(shù)據(jù)通過分析長三角教育現(xiàn)代化內(nèi)涵,采用對重點關(guān)鍵詞進行搜索監(jiān)測,并根據(jù)數(shù)據(jù)源的變動或更新周期進行每周或每月的增量補充,綜合采集方案的運用保證了典型案例的可分析數(shù)據(jù)是實時性的、多面性的;

數(shù)據(jù)清洗:制定業(yè)務邏輯的預定義規(guī)則,對采集的數(shù)據(jù)進行標準化清洗。進行模型清洗,主題識別/關(guān)聯(lián)性識別,分別分類等;

模型搭建:為典型案例填充特征字段:采用自研大語言模型Tforce識別教育指標體系和分類,標記案例指標;并識別案例關(guān)鍵詞,抽取案例的核心內(nèi)容;并基于模型訓練分類模型進行主題的識別;A(chǔ)上構(gòu)建指標分類、文章評分模型(權(quán)重識別,數(shù)量型/寫實型評分依據(jù))、關(guān)鍵詞抽。═FIDF型權(quán)重、深度模型識別)。

二、典型案例影響力評分模型

長三角“教育現(xiàn)代化”典型案例評選除專家評分外,還通過大模型賦能構(gòu)建典型案例智慧模型,從影響力維度對案例進行評分。通過從海量的案例描述、相關(guān)文獻、媒體報道、社交媒體評價等多種來源中提取關(guān)鍵信息,使得模型能夠多面、深入地了解每個案例的具體內(nèi)容及其在不同平臺上的表現(xiàn)。同時,大語言模型使用自然語言處理技術(shù),從社會影響力、媒體關(guān)注度、示范帶動作用、政策參考價值以及社會貢獻度等多個維度對案例進行分析,形成對案例影響力的綜合評價,避免單一維度評分的片面性,確保案例影響力評判的多面性和科學性。在案例的影響力判斷方面,人工評審不可避免地會受到了解信息有限等主觀因素的影響,而大語言模型則可以基于預設(shè)的算法和標準進行評分,從而保證評審過程的客觀性和一致性,減少人為偏差,提供更加公正的評審結(jié)果。

(一)影響力評分維度

長三角教育現(xiàn)代化典型案例影響力是指在長三角地區(qū)推進教育現(xiàn)代化過程中,某一具體案例對社會、教育體系、政策制定、媒體傳播以及社會效益等多個方面產(chǎn)生的綜合性、可衡量的積J作用和示范效果。具體包含社會影響力、媒體關(guān)注度、示范帶動作用、政策參考價值以及社會貢獻度等5個維度。

(二)智能評分模型技術(shù)方法

本次評分模型采用了Agents框架,是由波形智能聯(lián)合蘇黎世聯(lián)邦理工大學和浙江大學,開發(fā)的 Agents 的開源智能體框架(《Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents》)。采用該框架的優(yōu)勢在于能充分解決人工智能體的運行一旦開始,就幾乎脫離了人類的控制的問題,對任務規(guī)劃和執(zhí)行一旦出錯,就會通過誤差傳播引起明顯的滾雪球效應,導致任務失敗概率很G的問題。由于本次典型案例影響力評分流程需要從數(shù)據(jù)智能采集、智能分析、案例分析、案例評分等多步驟融合任務,每一步任務都依賴上一步任務的輸出結(jié)果進行持續(xù)推進,故采用Agents SOP流程框架為合適。

(三)智能模型評分實施過程

維度一:社會影響力

步驟1——數(shù)據(jù)采集:Agents框架利用網(wǎng)絡(luò)搜索功能,自動生成搜索查詢,收集案例相關(guān)的社會反響和討論情況。

步驟2——智能分析:通過分析搜索結(jié)果中的討論量、反響范圍和深度,評估案例是否引起了廣泛的社會關(guān)注和討論。

步驟3——案例推廣影響評估:通過數(shù)據(jù)篩選分析工具,確定資訊選擇范圍,以及案例推廣和實施對學校、師生和家長的影響范圍,以及對教育改革的積J作用。

維度二:媒體關(guān)注度

步驟1——主流媒體報道監(jiān)測:Agents框架通過網(wǎng)絡(luò)搜索,監(jiān)測案例是否被主流權(quán)威媒體報道,并記錄報道的頻率和熱度。

步驟2——新媒體平臺關(guān)注度分析:利用智能體對新媒體平臺(社交媒體、新聞網(wǎng)站等)的監(jiān)測,評估案例在新媒體上的關(guān)注情況。

維度三:示范帶頭作用

步驟1——本地區(qū)內(nèi)示范效果評估:Agents框架通過案例分析工具,評估案例在案例發(fā)生本地區(qū)的示范效果和帶動作用。

步驟2——跨區(qū)域影響分析:通過網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)分析,確定案例是否對其他地區(qū)的教育改革起到借鑒和推動作用,以及是否有效仿案例。

維度四:政策參考價值

步驟1——政府政策引用監(jiān)測:Agents框架搜索政策文件和政府公告,監(jiān)測案例是否被政府部門借鑒,為教育政策制定提供參考。

步驟2——政府關(guān)注分析:通過分析案例撰寫內(nèi)容及附件材料,確定案例是否納入政府重點工作,體現(xiàn)對案例的重視程度。

維度五:社會貢獻度

步驟1——教育難題解決評估:Agents框架利用智能分析工具,評估案例實施是否解決了社會關(guān)注的教育難題和痛點。

步驟2——教育資源獲取貢獻分析:通過數(shù)據(jù)篩選和案例分析,評估案例是否為社會大眾更好地獲得出色教育資源做出了貢獻。 三、系統(tǒng)截圖

長三角“教育現(xiàn)代化”典型案例庫建設(shè)是貫徹落實總書記在教育強國重要論述中強調(diào)的“教育數(shù)字化是開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口!毕嚓P(guān)指示精神,是支撐服務黨和國家長三角一體化重大戰(zhàn)略部署,同時也是對教育治理數(shù)字化變革趨勢積J應對。通過對長三角教育現(xiàn)代化進程的生動總結(jié)與前瞻探索,典型案例庫成為連接政策與實踐的橋梁、深化改革與創(chuàng)新發(fā)展的引擎、制定教育發(fā)展規(guī)劃的智慧源泉。相關(guān)典型案例聚焦了教育現(xiàn)代化關(guān)鍵L域的代表性改革探索,充分展現(xiàn)了解決教育熱點難點問題取得的突出成效,反映了教育現(xiàn)代化發(fā)展的體制機制創(chuàng)新之舉,充分體現(xiàn)了長三角區(qū)域在促進學習者多面發(fā)展、營造良好的學校育人環(huán)境、構(gòu)建現(xiàn)代教育體系、提G教育治理水平、提升教育貢獻度、增強教育影響力等方面的創(chuàng)新實踐。同時,案例覆蓋了教育現(xiàn)代化的多個維度,從學前教育到G等教育,從學校教育到終身學習,多面而深入地揭示了教育現(xiàn)代化的全貌,為教育工作者提供了可操作、可借鑒的實踐范例,而且為其他地區(qū)提供了豐富的啟示和思路。具體效益有:

一是豐富監(jiān)測評估的內(nèi)容和形式,使評估結(jié)果更加多面和立體,不僅僅局限于定量數(shù)據(jù),結(jié)合典型案例的定性分析和描述更能反映教育實際,有助于展現(xiàn)長三角教育現(xiàn)代化發(fā)展的全貌;

二是發(fā)現(xiàn)監(jiān)測評估指標難以反映的信息,可以抓住教育發(fā)展的微觀變化和新的動向,這些信息可能難以通過常規(guī)監(jiān)測指標完全反映,但對于教育發(fā)展具有重要價值,有助于提升監(jiān)測評估的前瞻性;

三是加深對教育問題的理解和認識,可以幫助深入分析問題的成因,理解問題產(chǎn)生和發(fā)展的脈絡(luò),這比簡單的監(jiān)測結(jié)果更能促進問題診斷的準確性和針對性,有助于教育發(fā)展的科學決策;

四是可以為教育決策提供情境依據(jù)和經(jīng)驗借鑒,提供可借鑒和應用于實踐的案例和做法,作為監(jiān)測評估數(shù)據(jù)的補充,有助于教育改革舉措的實效性。

此外,案例庫還能更好發(fā)揮典型案例的引L示范作用,通過總結(jié)長三角地區(qū)豐富的教育改革實踐,向世界更好展示長三角教育發(fā)展實踐和治理實踐的顯著成效,帶動世界范圍內(nèi)專家學者、教師、學生真正了解、研究中國教育實踐,讓長三角教育現(xiàn)代化進程成為論證支撐中國式現(xiàn)代化實現(xiàn)的重要組成部分。




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人工智能應用
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