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可信賴的企業(yè)級生成式人工智能白皮書-有望貢獻其中約2萬億美元

來源:中國開源 軟件推進聯(lián)盟、IBM(中國)有限公司     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/8/6   主題:其他 [加盟]

在企業(yè)端,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已駛?cè)肟燔嚨溃白孉I成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企 業(yè)L導(dǎo)的迫切需求。據(jù)中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù),2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī) 模達到5784億元,增速13.9%[1]。根據(jù)麥肯錫研究報告,到2030年前,生成式AI有望 為經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值,其中中國有望貢獻其中約2萬億美元,將近總 量的1/3 。

AI不僅可以推動整體經(jīng)濟和GDP的大幅增長,還將為那些善用AI的個人和組織帶來 前所未有的競爭優(yōu)勢。放眼,生成式AI對G科技行業(yè)將產(chǎn)生為顯著的影響;在中 國,先進制造、電子與半導(dǎo)體、消費品、能源、銀行將是受影響為顯著的5大行業(yè)。

基于此,IBM聯(lián)合中國開源軟件推進聯(lián)盟(COPU,China OSS Promotion Union),結(jié) 合雙方對企業(yè)應(yīng)用生成式AI的深刻洞察、技術(shù)研究和業(yè)務(wù)實踐,共同發(fā)布此報告,致力于 推動企業(yè)G效、可信、負責任地應(yīng)用生成式AI,幫助企業(yè)打造新的競爭力,成為AI時代的 真正受益者。 本報告首先闡述了生成式AI的演進和現(xiàn)狀、立法和治理概況、應(yīng)用前景和商業(yè)價 值、風險與挑戰(zhàn)、企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵因素;其次,對企業(yè)級生成式AI的參考架構(gòu)進行了多面 介紹,包括AI模型平臺、數(shù)據(jù)平臺和服務(wù)、治理、基礎(chǔ)支撐平臺、AI應(yīng)用,并展示了具有 代表性的企業(yè)級應(yīng)用生成式AI的真實案例和實施價值;后提出企業(yè)應(yīng)用生成式AI的戰(zhàn) 略規(guī)劃方法及步驟,并對生成式AI的未來發(fā)展進行了展望。 




附件:可信賴的企業(yè)級生成式人工智能白皮書-有望貢獻其中約2萬億美元






武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門

培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個類型,采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路

2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育L域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場規(guī)模、技術(shù)演進以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機遇;2023年B端AI+教育市場規(guī)模約為213億元

醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提G醫(yī)生護士的工作效率,減輕了醫(yī)護人員的工作負擔

通過國際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語庫和知識庫,對病歷文書進行知識抽取和知識庫構(gòu)建,大幅降低了大模型的幻覺;被國際學(xué)術(shù)會議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型

一帶一路及貿(mào)易智訊AI模型(GCI)治理研究成果結(jié)合并行業(yè)應(yīng)用

底層架構(gòu)采用國內(nèi)開源通用大模型,實現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份,復(fù)旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇

循道政務(wù)大模型賦能“G效辦成一件事”示范應(yīng)用

系統(tǒng)研發(fā)費用共計 850 萬元,公司收費方式為提供服務(wù),至 2024 年底預(yù)計可新增 15 家穩(wěn)定的客戶,預(yù)計 項目累計產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元

修船行業(yè)大模型在船舶重工企業(yè)廠區(qū)智慧物流倉儲系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數(shù)據(jù)分析)的實施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

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擁有千億模型參數(shù),預(yù)訓(xùn)練token量超8萬億,微調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)量超百G;使用語義搜索,替換之前的關(guān)鍵字搜索,解決了搜的不準

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基于清潔能源場站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,出色回答了能源供需平衡、經(jīng)濟綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板
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人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
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2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報告
數(shù)據(jù)智能白皮書2024-數(shù)據(jù)與智能間的發(fā)
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循道政務(wù)大模型賦能“G效辦成一件事”示范
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智能消毒機器人

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機器人開發(fā)平臺

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