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人形機器人十大趨勢展望-機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集,多模態(tài)大模型等

來源:喬紅院士     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/9/23   主題:其他 [加盟]

世界機器人合作組織理事長、中國科學院喬紅院士在“2024世界機器人大會”上發(fā)布了《人形機器人十大趨勢展望》,對人形機器人未來發(fā)展進行了前瞻預測。

一是人形機器人專屬部組件與材料。G爆發(fā)電機、G算力芯片、精密減速器、G精度傳感器、長續(xù)航電池等核心零部件,將構(gòu)筑起更加穩(wěn)定、G性能的人形機器人硬件系統(tǒng)。

二是人工智能賦能人形機器人設(shè)計。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖語法、進化算法等人工智能技術(shù),人形機器人將能夠根據(jù)場景和任務需求,自動構(gòu)建腿足、手臂、軀干等模塊,實現(xiàn)形態(tài)和控制的協(xié)同優(yōu)化。

三是人形機器人運動智能。人形機器人運動智能將實現(xiàn)三類能力:一是復雜地形行走:有望適應為人類搭建的斜坡、階梯、門檻等復雜地形和狹窄環(huán)境,實現(xiàn)穩(wěn)定、自適應、抗干擾的行走。二是雙臂協(xié)同操作:在下半身抖動的情況下,將通過雙臂協(xié)作,使用人類的工具和裝備,完成G性能操作任務。三是“軟補硬”技術(shù):在硬件性能欠佳和傳感信息匱乏時,將通過軟補硬技術(shù)系統(tǒng)尋找和充分利用環(huán)境和信息,彌補硬件的不足,實現(xiàn)G水準的任務執(zhí)行。

四是人形機器人多模態(tài)大模型。人形機器人多模態(tài)大模型將能夠通過融合語音、圖像文本、傳感信號、3D點云等多模態(tài)信息,為人形機器人的感認知和決策規(guī)劃提供更強的多模態(tài)理解、生成和關(guān)聯(lián)能力,提升在復雜場景任務中的泛化能力。

五是人形機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集。基于仿真合成或?qū)嶓w機器人采集,構(gòu)建大規(guī)模、標準化的人形機器人數(shù)據(jù)集,有利于提G人形機器人本體設(shè)計、仿真訓練和算法遷移的能力。

六是人形機器人具身智能。具身智能是可以在G變化下做出迅猛、準確反應的G質(zhì)量、G性能智能系統(tǒng)。它既不是單純的虛擬環(huán)境下的計算機仿真,也不是完全偏于物理空間的機電系統(tǒng),與人形機器人系統(tǒng)緊密相關(guān)。

七是受人體結(jié)構(gòu)和神經(jīng)機制啟發(fā)的人形機器人。不同于現(xiàn)有人形機器人從外向內(nèi)地模擬人的功能,該類人形機器人能夠從內(nèi)向外地模擬人的肌肉骨骼系統(tǒng)和神經(jīng)機理,探索人類實現(xiàn)G靈巧、G柔順、G智能行為的本質(zhì)機理。作為人形機器人研究的新途徑,該類機器人有望搭建更接近人的G效穩(wěn)定系統(tǒng)。

八是人形機器人開源社區(qū)。人形機器人開源社區(qū)將在范圍內(nèi)聚集人形機器人L域?qū)<覍W者,促進技術(shù)研討、信息交流和多方合作,助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度融合與協(xié)同發(fā)展。

九是人形機器人大工廠。人形機器人大工廠將在軟件環(huán)境打通基于分析技術(shù)和大模型的本體設(shè)計—控制—智能算法研發(fā),根據(jù)性能需求快速、定制化地設(shè)計和加工G質(zhì)量、智能人形機器人系統(tǒng),通過軟硬一致性和新型零部件研發(fā),實現(xiàn)硬件系統(tǒng)及其驗證。

十是人形機器人的道德倫理與安全性。通過制定相關(guān)法律法規(guī),確保人形機器人的設(shè)計、開發(fā)和應用合乎人類道德和倫理價值,持久保障人類使用人形機器人的權(quán)益和安全,將為全人類帶來更多福祉和便利。



附件:人形機器人十大趨勢展望-機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集,多模態(tài)大模型等



2024年人形機器人核心場景發(fā)展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經(jīng)落地

人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務中具有較好的應用前景,目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現(xiàn)少量復雜任務

機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態(tài),實現(xiàn)更G級的決策能力

操作大模型根據(jù)決策大模型的輸出執(zhí)行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且需要通過數(shù)據(jù)采集來實現(xiàn),技術(shù)方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進

2024中國人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書-梳理了機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展、市場前景

人形機器人作為未來產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟增長的新引擎,報告多面梳理了人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、區(qū)域發(fā)展、資本市場、技術(shù)發(fā)展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)

2024人形機器人研究報告-在四大L域從開始試用到逐漸成熟

人形機器人應用主要受技術(shù)能力與場景空間兩因素影響,場景結(jié)構(gòu)化程度越G,對技術(shù)性能要求越G,未來兩到三年開始在各行業(yè)有小規(guī)模商用,未來五到十年應用將逐漸成熟

從特斯拉智能駕駛看人形機器人發(fā)展路徑-機器人數(shù)據(jù)短缺主要靠兩種途徑

機器人廠商解決機器人數(shù)據(jù)短缺主要靠兩種途徑:1)通過為數(shù)眾多的機器人在物理世界中收集數(shù)據(jù);2)通過 AIGC、數(shù)字孿生等方式合成仿真數(shù)據(jù)。因此建議關(guān)注模擬仿真相關(guān)標的

中美共振,人形機器人產(chǎn)業(yè)奇點到來-三重共振

人形機器人產(chǎn)業(yè)趨勢的共 識在多輪行情中逐漸形成,呈現(xiàn) AI 技術(shù)發(fā)展+產(chǎn)業(yè)巨頭加持+政策支持的 三重共振,多模態(tài)視覺語言模型與機器人的結(jié)合超大眾預期

行星滾柱絲杠-G精技術(shù)集成之作, 人形機器人線性關(guān)節(jié),螺距可達0.3mm

滾柱相對于螺母無軸向運動,絲杠轉(zhuǎn)速可達6000r/min,螺母直線速度可達2m/s;行星滾柱絲杠可采用微小導程(螺距可達0.3mm)行星滾柱絲杠存在著巨大的市場應用前景

機械行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈梳理概況:人形機器人風起云涌,人形機器人戰(zhàn)略地位更加突出

國內(nèi)機器人行業(yè)如火如荼進展,誕生了如優(yōu)必選、宇樹、智元、傅利葉等諸多優(yōu)秀機 器人整機廠,三花智控、拓普集團等優(yōu)秀Tier1

人形機器人加速發(fā)展,釹鐵硼、鎂合金顯著受益-市場規(guī)模復合增長率約為33.3%

2022-2032 年人形機器人市場規(guī)模復合增長率約為33.3%;格物致勝預計 2030 年人形機器人銷量將達到 150 萬臺,2035 年達到 800 萬臺的水平

叉式移動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(2024版)-銷量達 19500 臺

中國叉式移動機器人銷量達 19500 臺,同比增長 46.62%,市場規(guī)模約為 42.9 億元,同比增長 23.70%;市場滲透率僅為 1 .66%,仍有很大的應用替代空間

人形機器人 EI-Brain 框架-大腦完成機器人任務級和技能級的調(diào)度

小腦負責產(chǎn)生運動控制指令生成,比如設(shè)置上身姿態(tài)、控制指關(guān)節(jié)運動、控制頭部姿勢等;腦干這一層級主要是解決底層的運動控制能力問題

人形機器人系統(tǒng)組成-傳感系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)

傳感系統(tǒng)對應“五官”,包含內(nèi)部傳感器和外部傳感器;控制系統(tǒng)對應“大腦”和“小腦”,是機器人的指揮中樞;執(zhí)行系統(tǒng)對應“肢體”,負責執(zhí)行控制系統(tǒng)制定的操作
資料獲取
機器人趨勢
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