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內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率(PUE)不G于1.2

來源:內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/10/11   主題:其他 [加盟]

(一)加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快推進全國一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐體系內(nèi)蒙古算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點建設(shè),出臺《內(nèi)蒙古算力樞紐節(jié)點建設(shè)方案》,優(yōu)先保障數(shù)據(jù)中心的用能指標,加快綠電、中水等配套建設(shè)和改造升級,推動數(shù)據(jù)中心適度超前建設(shè)。推動綠色節(jié)能算力基礎(chǔ)設(shè)施,新建大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率(PUE)不G于1.2,水資源利用效率(WUE)不G于1.2。大力引進算力頭部企業(yè)落地布局重大項目和重大平臺,提升算力供給能力。

(二)提升算力統(tǒng)籌調(diào)度能力。超前布局基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),加快400G全光網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。擴容呼和浩特互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點,加快申報建設(shè)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心。加快區(qū)內(nèi)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè),逐步實現(xiàn)與環(huán)京算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)一體化。重點推進和林格爾新區(qū)“多云”算力資源調(diào)度示范項目建設(shè),探索和林格爾數(shù)據(jù)集群內(nèi)不同算力供應(yīng)主體之間算力自由調(diào)度。

(三)推進算力資源協(xié)同利用。推進跨區(qū)域算力協(xié)同,加強與京津冀、長三角等區(qū)域的算力合作,實施供需對接行動,打造大模型訓(xùn)練應(yīng)用東數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)等典型場景,實施算力供需對接行動。統(tǒng)籌全區(qū)算力能力,動態(tài)調(diào)度全區(qū)通用算力、智算算力、超算算力資源,定期對外發(fā)布算力供給規(guī)模、技術(shù)標準、軟硬件服務(wù)要求、優(yōu)惠策略等算力資訊。探索建設(shè)內(nèi)蒙古算力資源交易平臺。

(四)暢通基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集獲取渠道。鼓勵企業(yè)建設(shè)合規(guī)安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫,充分利用現(xiàn)有開源中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)集、行業(yè)L域數(shù)據(jù)集。鼓勵通過國內(nèi)各大數(shù)據(jù)交易平臺獲取數(shù)據(jù),擴展G質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)來源。推動企業(yè)、機構(gòu)及專家學(xué)者之間建立數(shù)據(jù)合作共享機制,探索商業(yè)化場景合作模式獲取數(shù)據(jù)。加快建設(shè)自治區(qū)數(shù)據(jù)交易中心,依托數(shù)據(jù)交易中心獲取數(shù)據(jù)。

(五)加快公共數(shù)據(jù)開放和開發(fā)利用。聚焦公共服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)等L域,制定公共數(shù)據(jù)開放標準、流程和計劃,推進存量公共數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注和隱私安全處理,加快開放步伐,做到應(yīng)開盡開。推動增量公共數(shù)據(jù)及時開放。推動建設(shè)敏感公共數(shù)據(jù)集,建立敏感數(shù)據(jù)開發(fā)利用政策標準,推動敏感公共數(shù)據(jù)與大模型定向?qū)樱瑯?gòu)建G質(zhì)量人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。



附件:內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率(PUE)不G于1.2



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本區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形,引進和培育 100 家左右機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè),全區(qū)機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達到 10 億元以上,深度融入京津冀機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈

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廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

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關(guān)于印發(fā)加快推動人工智能賦能佛山制造行動方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個具有重大影響力的行業(yè)大模型,推廣30個典型應(yīng)用場景,選樹100家人工智能應(yīng)用標桿企業(yè),打造5個人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P

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湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設(shè)5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個左右特色化的行業(yè)大模型、100個左右標志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個左右典型應(yīng)用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式,提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對和綜合防治措施

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2024基于標準PCIe接口的人工智能加速卡液冷設(shè)計白皮書- 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設(shè)計指導(dǎo), 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活選擇相應(yīng)產(chǎn)品

關(guān)于印發(fā)物聯(lián)網(wǎng)標準體系建設(shè)指南(2024版)的通知【 工信部聯(lián)科函〔2024〕206號】

基礎(chǔ)標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準,為其他各類標準提供基礎(chǔ)支撐;技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準,為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐

機器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級(自適應(yīng)型):具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認知功能。

智能機器人智能化等級評價規(guī)范-機器人智能化等級,機器人智能化

機器人智能化信息模型主要包含三個內(nèi)容:對象、對象屬性和對象之間的關(guān)系,自主性-場景是基于機器人智能化信息模型的基礎(chǔ)模型,綜合智能化等級的智能化信息模型
資料獲取
機器人相關(guān)政策
== 資訊 ==
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== 機器人推薦 ==
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