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一城一云一模型發(fā)展研究報告(2024):概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路

來源:國家信息中心     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/12/5   主題:其他 [加盟]

大模型的興起和發(fā)展,推動了人工智能的進步,并在自然語言處理、計算機視覺等L域取得一系列 重要成果。大模型不僅是一種技術(shù),它重塑了數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引L了產(chǎn)業(yè)研究、開發(fā)及應(yīng)用的范式變革, 使新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式迸發(fā)潛能,展現(xiàn)出新活力,推動我們邁入一個全新的人工智能時代。

從中長期看,大模型將與制造、生物醫(yī)藥、能源、交通、金融等實體經(jīng)濟L域深度融合,形成一批 面向垂直行業(yè)的場景化、定制化、個性化的專有模型。而針對垂直行業(yè)或L域開發(fā)的大模型,不僅需要 技術(shù)的創(chuàng)新和突破,更需要對行業(yè)的深刻理解和知識的有效整合,以實現(xiàn)更準(zhǔn)確和G效的知識管理與應(yīng) 用,不斷提升創(chuàng)新效率、拓展應(yīng)用L域、提G生產(chǎn)效率,帶動更大范圍創(chuàng)新,給各垂直行業(yè)L域帶來真 正的人工智能革命。

大模型的飛速發(fā)展也帶來了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越摩爾定律的算力需求,G性能算力短缺、算力資源異構(gòu)、多云 之間數(shù)據(jù)交換困難等因素會制約大模型的發(fā)展。各地方政府宜把關(guān)系國計民生、關(guān)乎國家創(chuàng)新發(fā)展、由 國家或政府投入的算力資源連接整合,建立城市云計算資源互聯(lián)體系,構(gòu)建城市各級、各行業(yè)統(tǒng)籌的云 資源管理服務(wù)能力,形成一體算力調(diào)度體系、協(xié)同數(shù)據(jù)治理體系、共性能力支撐體系以及統(tǒng)一應(yīng)用生態(tài) 市場,面對各類人工智能應(yīng)用需求,提供一站式解決方案。

人工智能作為引L未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。“一城一云一 模型”發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路,對于推動大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地,推進城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處。希望通過一城一 云一模型的探索實踐,匯聚產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、各方的力量,協(xié)同形成合力,構(gòu)建具有競爭力的生態(tài)體系。







2024中國“大模型智能客服”佳實踐案例TOP10:應(yīng)用價值,實踐案例,在改善客戶體驗,提升服務(wù)效率,降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

探究大模型在智能客服L域的應(yīng)用價值,并展示來自不同行業(yè)的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

2024 AI Agent廠商全景報告:數(shù)字化市場全景地圖,市場分析與入選標(biāo)準(zhǔn),代表廠商評估等研究成果

AI Agent作為創(chuàng)新項目,通過30+行業(yè)頭部佳實踐、93%復(fù)購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部佳實踐,93%復(fù)購率

2024年AI代碼平臺及產(chǎn)品發(fā)展簡報:AI如何重塑編程世界,釋放AI數(shù)字生產(chǎn)力

AI代碼平臺,開啟編程新紀(jì)元,自動生成G質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼L域的發(fā)展提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ);產(chǎn)品功能架構(gòu),AI代碼平臺的核心競爭力

AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來展望:AI終端占比將達55%,搭載AI功能的終端設(shè)備比例將超過70%

AI將成為整個數(shù)字生活的基礎(chǔ),為各種電子設(shè)備賦予智能;隨著AI大語言模型的不斷發(fā)展和普及,各種設(shè)備將變得更加智能,G效和便捷;智能體的自主交互將打破設(shè)備之間的界限,實現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)

2024年AI智能眼鏡白皮書:具備信息獲取和交互的便捷性,未來發(fā)展下Al部署的佳載體

Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發(fā)展下Al部署的佳載體,在的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場規(guī)模

清華大學(xué)《AIGC發(fā)展研究報告3.0》聚焦AIGC的文圖樂劇創(chuàng)作,多學(xué)科發(fā)展及跨行業(yè)應(yīng)用,融匯了學(xué)術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗

AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來了全新的變革,時尚L域,AI通過準(zhǔn)確分析用戶需求來定制時尚服飾;醫(yī)療L域,AI輔助準(zhǔn)確醫(yī)療診斷;設(shè)計方面,AI加速工業(yè)設(shè)計的進展,創(chuàng)造G質(zhì)量內(nèi)容

2024年AIGC發(fā)展研究報告3.0版:市場的競爭格局,社會影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來展望

介紹了AIGCL域的快速發(fā)展及其對社會、經(jīng)濟、文化等多方面的深遠(yuǎn)影響;旨在多面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn),為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考

生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機遇,醫(yī)療AI的成功實踐

AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個方面,醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個,顯示出大模型在醫(yī)療L域的快速發(fā)展和應(yīng)用,影像AI在醫(yī)療L域的廣泛應(yīng)用

人工智能應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)生安全藍(lán)皮書:內(nèi)生安全賦能系統(tǒng)構(gòu)建的方法和內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),提升應(yīng)對能力

提出一種內(nèi)生安全賦能人工智能應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的方法,利用內(nèi)生安全機理中內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),從體制機理上管控或規(guī)避人工智能應(yīng)用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅,進而有效提升人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在面對復(fù)雜多變安全環(huán)境時的應(yīng)對能力

2024年GenAI應(yīng)用場景與落地路徑白皮書:Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價值,重點行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景

介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價值,探索生成式AI在企業(yè)各L域及重點行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景,并探討企業(yè)推動生成式Al的落地實施的有效路徑,以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開辟未來之路

AI智能助手產(chǎn)品分析報告:行業(yè)分析,發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,具體的案例分享

從上到下對Al智能助手進行行業(yè)分析,揭示智能助手在范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一L域的現(xiàn)狀和未來發(fā)展?jié)摿?

2024年中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告:重塑制造業(yè),以及它面臨的挑戰(zhàn)和機遇

大模型技術(shù)的發(fā)展正推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進化,預(yù)計其進程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的,具備一定通用,涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)L域帶來革命性的變化
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
一城一云一模型發(fā)展研究報告(2024):
具身智能發(fā)展報告(2024年):概念內(nèi)涵
智能世界2030報告(2024版):醫(yī),
國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南:
2024中國“大模型智能客服”佳實踐案
2024 AI Agent廠商全景報告:
2024年AI代碼平臺及產(chǎn)品發(fā)展簡報:A
AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來展望
95+家人形機器人企業(yè)深度調(diào)研:基本
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清華大學(xué)《AIGC發(fā)展研究報告3.0》聚
人機交互AI人機交互系統(tǒng)模型與新商業(yè):帶
2024年人本智能:人機共生時代的科技發(fā)
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2024年AIGC發(fā)展研究報告3.0版:
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