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創澤機器人
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人形機器人Digit:跑通落地場景并批量化商業落地

來源:AgilityRobotics     編輯:創澤   時間:2024/12/17   主題:其他 [加盟]

2024年1月7日,Figre AI發布“Figre 01”煮咖啡視頻。視頻中展示:Figre 01自主操作咖啡機,完成打開機蓋、放入咖啡包、按下開始按鈕等動作, 無需任何遠程遙控;

2024年1月18日,Figre AI宣布與汽車巨頭BMW達成一項重要協議,計劃于今年在南卡羅來納州斯巴達堡的BMW工廠開始部署Figre 01人形機器人;

2024年2月25日,Figre AI敲定新一輪融資,新一輪融資中募集約6.75億美元。不計這輪融資,投前Figre AI的公司估值已有約20億美元;此輪融資,一 眾硅谷大佬參與投資,包括微軟、OpenAI、亞馬遜、英偉達、英特爾、LG、三星。

2024年2月27日,Figre AI發布人形機器人產品Figre 01寶馬車間”實訓“視頻;視頻展示了Figre 01自主完成搬起并轉移物體動作。

2024年3月14日,Figre AI發布接入OpenAI的大模型后人形機器人Figre 01視頻;在視頻中,Figre 01能夠與人類流暢對話,理解人類的意圖并執行相 應任務,并可以解釋自己為什么這么做。

2024年5月9日,CEO 布雷克·阿德科克結束中國之行返回美國,期間積J在國內探尋潛在供應商合作伙伴,加快完善上游產業鏈。

5月,創業板上市公司長盈精密(300115.SZ)在回答投資者互動易提問時表示,公司與Figre AI是合作關系,為其提供人形機器人零組件,長盈精密未來將 繼續開發人形機器人零組件;

2024年6月21日,CEO 布雷克·阿德科克在x上公布了他們D一小批機器人Figre01在送往D一個客戶一可能是南卡羅來納州斯帕坦堡的寶馬工廠;

2024年6月23日,CEO 布雷克·阿德科克接待LG集團會長具光謨(LG 有參與Figre Al 投資),根據X平臺發帖,兩者有細聊機器人規;慨a問題;不知 道后續兩者是否會進行戰略合作;

2024年7月1日,Figre Al 更新發布Figre 01寶馬車間工作視頻;

2024年7月4日,Figre AI創始人Brett Adcock在X平臺,宣布Figre 01退役;具體內容:“重要提示:這是Figre 01的后一次運行,它以精彩的方式結 束 !它的目的是驗證我們的工程架構并加速我們的人工智能和控制開發。

2020年10月,Agility宣布,Digit機器人開始對外出售,可在Agility官網下單,成套價格為250,000美元。

2023年10月,人形機器人Digit開始在亞馬遜位于西雅圖的倉庫中進行測試,負責回收亞馬遜標志性的黃色箱子,還能下蹲完成堆放物品和簡單的任務。

2023年12月,著名物流合同公司GXO也引入了Digit,在佐治亞州 Flowery Branch的SPANX工廠進行物流任務測試。GXO 表示,目前它的功能是分揀貨物、 從AMR上移動周轉箱并將其放置到傳送帶上。

2024年1月,Digit在其位于西雅圖南部的物流中心工作“實習”結束,其工作效率也已經達到了人類速度的75%,并且擁有G達97%的任務完成成功率;開始正 式工作。

有媒體報道,此類新技術的試點可能需要18個月時間。一旦亞馬遜、GXO等巨頭成功應用人形機器人,行業的其他公司會紛紛效仿,甚至成為未來幾年人形機 器人普及的催化劑。

Agility RoboticsS席執行官達米恩·謝爾頓(Damion Shelton)表示,根據其價格和使用壽命,Digit目前的運營成本約為每小時10至12美元,但該公司預計, 隨著產量的增加,成本將降至每小時2至3美元(加上軟件管理費用),大大低于原來的人力成本。


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2024具身大模型關鍵技術與應用報告:機器人如何看世界,思考和動手,在各行各業的應用前景,潛力無限

具身感知讓機器人具備了環境感知能力,將抽象的人類指令轉換為具體可執行技能,機器人能夠學習并執行復雜的任務,從家務機器人到物流機器人,從工業制造到醫療護理,具身智能的應用潛力無限

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商用服務機器人行業研究報告2024:出海市場規模將超過50億人民幣

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機器人旋轉關節核心零部件,諧波減速器或迎百億新藍海:市場增長至 267.4 億元,國內市場份額提升

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智能機器人技術層面發展趨勢:G精度操作,輕量化大模型G質量

嵌入人形機器人末端執行器, 實現與環境之間多維交互力;機器人本體材料優化提升機器人機動性,降低能耗;采用合成數據進行訓練,,打造數據集,共享場景數據

智能機器人發展趨勢:輪式機器人率先規模化應用,向更G智能層級L4邁進

輪式人形機器人相對于雙足機器人價格更低,技術難度低,穩定性更G,目前主要商業化落地場景為環境較簡單的室內場景,輪式人形機器人將優先規模化應用

人形機器人產業發展趨勢:0到1萌芽階段,降本是確定趨勢

人形機器人并未規模化生產,各大參與者以小批量交付,驗證場景,技術持續迭代為主;人形機器人降本是確定趨勢,供應鏈成熟與否是實現降本重中之中

人形機器人商業化落地難點:研發投入G、零部件采購成本G

研發投入G,依賴資本輸血和政府補貼;下游客戶依賴性強, 回款周期長;產量低,零部件采購成本G;基礎技術薄弱、工程化難度較大,表演性質大于實用性質

人形機器人商業模式:機器人本體,場景解決方案和租賃外包

目前主要的盈利模式為提供軟硬件—體本體用于特定L域的應用開發和科研,企業可轉向提供細分場景的解決方案和技術支持,將人形機器人作為勞動資源進行派遣,按需收取租賃費用

人形機器人產業發展歷程,2027年部分場景實現規模化落地

2020年人形機器人從注重制造工藝轉向智能化方向確索;2023年國內人形機器人產業爆發,多種人形機器人產品發布;預計2027年-商業化規模落地(年度3-4 萬臺出貨量)
資料獲取
機器人趨勢
== 資訊 ==
人形機器人Digit:跑通落地場景并批量
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機器人2024年三季度投融市場報告:服務
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2024具身大模型關鍵技術與應用報告:機
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