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DeepSeek 30個喂飯指令-知識付費類(5條),數據分析類(5條),編程開發類(5條)

來源:DeepSeek     編輯:創澤   時間:2025/3/27   主題:其他 [加盟]

1.爆款標題生成

-指令:生成10個吸引眼球的[主題]標題,要求包含數字、情緒詞和懸念

-示例:輸入"生成10個關于減肥的爆款標題"

2.小紅書種草文

-指令:以[身份]的口吻,寫一篇[產品]的種草筆記,突出3 個使用場景和2個痛點解決方案

3.短視頻腳本

-指令:生成一個[時長]的短視頻腳本,包含開場懸念+中間 反轉+結尾行動號召

4. 惠 號長文

-指令:以[風格]寫一篇關于[主題]的深度文章,包含3個分 論點,每個論點配1個案例

5.SEO 優化文章

-指令:圍繞關鍵詞[XXX]寫一篇1000字文章,密度3%,包 含H2/H3 標簽

6.產品描述優化

-指令:為[產品]寫一段吸引人的描述,突出3個賣點,包含 1個使用場景

7.亞馬遜評論分析

-指令:分析以下評論數據,總結出3個用戶痛點和2個改進建議

8.客服話術生成

-指令:針對[問題],生成5條專業且友好的客服回復話術

9.促銷郵件撰寫

-指令:寫一封[節日]促銷郵件,包含限時優惠、緊迫感和 行動號召

10.競品分析報告

-指令:對比[產品A]和[產品B], 列出3個優勢、2個劣勢和 1個差異化建議

11.課程大綱設計

-指令:設計一門[主題]的21天入門課程大綱,包含每天的 學習目標和作業

12.電子書章節生成

-指令:以[風格]寫一篇關于[主題]的電子書章節,包含3個 案例和1個行動指南

13.直播腳本撰寫

-指令:生成一場[時長]的直播腳本,包含開場互動、干貨 分享和促銷環節

14.社群運營話術

-指令:為[主題]社群設計7天激活話術,包含歡迎語、每日 話題和互動游戲

15.知識星球內容

-指令:生成一篇[主題]的星球日更內容,包含1個干貨點 +1個互動問題


附件:DeepSeek 30個喂飯指令-知識付費類(5條),數據分析類(5條),編程開發類(5條)






DeepSeek 提問攻略、使用實例和心得

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背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關的時間、地點、人物、 事件等信息,幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務 +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題

DeepSeek V3搭建個人知識庫教程,AnythingLLM+DeepSeekV3

私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ,尤其是企業內部知識、個人知識庫等。結合⼀個優秀的 LLM之后 ,能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階

Deepseek 不好用,是你真的不會用啊

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2025年Manus智能體開啟AI新范式的先鋒探索報告,市場規模將達4710億,增長率保持在40%以上

2025年AI智能體市場規模預計突破500億美元,中國市場占比35%,增速D一。預計到2030年,AI智能體市場規模將達4710億美元,2025 - 2030年的年復合增長率保持在40%以上

如何用 deepseek 做數據分析,有什么問題,有哪些特征,有什么建議

把一份投放數據上傳給 deepseek,幫我分析一 下這個投放數據,有什么問題,有哪些特征,有什么建議,29 秒鐘后,一份非常詳細的分析內容,非常到位

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只是上傳了一份會議錄音的文字版給 deepseek,deepseek 就會把會議的基本信息、各項議題提煉出來,并把每個議題下面的 工作項也列出來,還會加上會議總結

如何用 deepseek 制定減肥計劃,控制體重到 120斤,討厭運動

男,40 歲,140 斤,我想在 3 月底之前,控制體重到 120 斤。我討厭運動,家里到公司大概2公里。幫我制定一個減肥攻略,飲食控制,飲食結構,增加日常活動量

如何用deepseek寫產品比對方案, 華為 Pura70與華為 Mate70, 哪一款更適合我

用戶現在想買一部新手機。正在華為Pura70和華為Mate70之間猶豫 需 要我的建議。 首 先 我需要了解這兩款 手機的具體信息 包 括它們的發布時間 配置、 價 格 功 能待點以及用戶可能的需求點

如何用deepseek制定儲蓄方案,分析下我的支出結構, 我想多存點錢, 應該怎么辦

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如何用 deepseek 制定飲食建議,近期身體不舒服提供一個飲食建議

如果近期身體不舒服,去看了醫生,然后讓 deepseek 給你 提供一個飲食建議,建議用戶道病醫生的治療建議。同時在飲食上進行相應的調推,以輔助治療和促進康復

如何用 deepseek 制定旅游攻略,抵達時間+入駐酒店名稱+離開時間+離開方式+行程要求

根據下面的公式來: 抵達時間+入駐酒店名稱+離開時間+離開方式+行程要求(出行方式、行程要求等),行程不要安排那么緊,我是個吃貨,很喜歡吃東西
資料獲取
人工智能應用
== 資訊 ==
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