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2025人形機器人的崛起-從科幻照進現實如何投身即將到來的革命,年產量將達5000萬,年收入有望突破1.5萬億

來源:羅蘭貝格     編輯:創澤   時間:2025/9/23   主題:其他 [加盟]

羅蘭貝格《人形機器人的崛起:從科幻照進現實》報告系統剖析了人形機器人產業的發展邏輯、未來圖景、核心瓶頸與競爭格局,為理解這一新興產業提供了全景視角。

報告先明確人形機器人的核心價值 —— 作為外觀和行為接近人類、具備學習能力的智能體,其與工業機器人的關鍵區別在于通用性與交互性,有望成為應對勞動力危機的重要解決方案。驅動產業發展的兩大核心力量清晰可辨:一方面是市場需求的強力拉動,勞動力人口占比將從 2020 年的 65% 降至 2050 年的 58%,ZG、日本等國勞動力短缺尤為嚴峻,制造業、醫療健康等勞動密集型行業對靈活高效勞動力的需求日益迫切,人形機器人可承接枯燥、危險或高強度任務,與人類形成分工協作;另一方面是技術突破的持續推力,生成式 AI、大語言模型等軟件創新與骨骼、關節執行器等硬件升J協同發力,推動機器人從工業機器人、協作機器人向具備自主導航與任務執行能力的人形機器人演進。

基于技術發展的不確定性,報告描繪了兩種未來場景:積極樂觀場景下,2030 年通用型人形機器人實現技術突破并廣泛普及,到 2050 年年產量將達 5000 萬臺,行業年收入有望突破 1.5 萬億美元,深刻變革制造業、醫療等多個行業;保守謹慎場景下,受軟硬件瓶頸限制,機器人僅應用于小眾領域,2050 年年產量不超 200 萬臺,行業收入止步于 2000 億美元,主要服務于研究、救援等專業化場景。

當前產業發展仍面臨顯著技術局限。硬件層面,關節執行器在能量密度、效率等關鍵指標上存在不足,骨骼自由度、傳感器感知精度及電池續航與充電效率均需突破,且復雜硬件系統對算力提出極高要求;軟件層面,機器人雖能完成基礎導航、識別等任務,但在信息歸納、動態調整與主動交互上依賴預設程序,生成式 AI、強化學習等技術的深度融合尚需時日。

競爭格局上,產業核心區域集中于中美,歐洲以研發為核心,日韓亦有重要貢獻,不同地區監管與社會接受度差異影響行業發展。目前參與者多為垂直整合的創業公司,自主研發軟硬件與基礎設施,但隨著行業成熟,價值鏈專業化分工趨勢漸顯,零件供應、委托制造等合作模式將逐步興起。

針對工業企業,報告提出明確戰略建議:人形機器人主機廠擴大產能與采購網絡的需求,為具備硬件設計、生產運營優勢的企業創造了入場機遇,運動控制系統制造商等需盡早布局以避免市場流失。企業需明確自身定位,可選擇自主研發、戰略合作、收購初創企業或成為零部件供應商等路徑,且需快速行動把握早期機遇。

報告Z后強調,人形機器人產業的發展不僅依賴技術突破,更取決于法律倫理框架與社會接受度,羅蘭貝格可提供戰略與運營支持,助力企業在行業變革中把握機遇




附件:2025人形機器人的崛起-從科幻照進現實如何投身即將到來的革命,年產量將達5000萬,年收入有望突破1.5萬億



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精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規模達 91 億,減速器迎來全新機遇

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在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數據驅動控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業能力

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智能服務機器人生態意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機器人之間的相互協同和調度的能力;降低技術壁壘,促進不同廠商和服務提供商之間的無縫集成
資料獲取
機器人趨勢
== 資訊 ==
2025人形機器人的崛起-從科幻照進現實
智能養老機器人深度:場景深度耦合具身智能
養老機器人的近萬億級機器人市場, 生態搭
各地主要人形機器人政策及核心內容
人形機器人的產業布局特點:核心突破-特色
國產人形機器人:多維共振 應用場景落地加
移動機器人輪子類型的選擇,輪子的結構和裝
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