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機器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

來源:機器人學(xué)基礎(chǔ)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2026/1/8   主題:其他 [加盟]

模糊控制是一類應(yīng)用模糊集合理論的控制方法。模糊控制的有效性可從兩個方面來考 慮。 一方面,模糊控制提供一種實現(xiàn)基于知識(基于規(guī)則)的甚至語言描述的控制規(guī)律的新機理。

另一方面,模糊控制提供了一種改進非線性控制器的替代方法,這些非線性控制器 一般用于控制含有不確定性和難以用傳統(tǒng)非線性控制理論處理的裝置。

模糊控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖5-23所示。其中,模糊控制器由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成。

(1)模糊化接口

測量輸入變量(設(shè)定輸入)和受控系統(tǒng)的輸出變量,并把它們映射到一個合適的響應(yīng)論 域的量程,然后,準確地輸入數(shù)據(jù)被變換為適當(dāng)?shù)恼Z言值或模糊集合的標(biāo)識符。本單元可 視為模糊集合的標(biāo)記。

(2)知識庫

涉及應(yīng)用領(lǐng)域和控制目標(biāo)的相關(guān)知識,它由數(shù)據(jù)庫和語言(模糊)控制規(guī)則庫組成,數(shù) 據(jù)庫為語言控制規(guī)則的論域離散化和隸屬函數(shù)提供必要的定義、語言控制規(guī)則標(biāo)記控制目 標(biāo)和領(lǐng)域?qū)<业目刂撇呗浴?

(3)推理機

推理機是模糊控制系統(tǒng)的核心,以模糊概念為基礎(chǔ),模糊控制信息可通過模糊蘊涵和 模糊邏輯的推理規(guī)則來獲取,并可實現(xiàn)擬人決策過程,根據(jù)模糊輸入和模糊控制規(guī)則、模 糊推理求解模糊關(guān)系方程,獲得模糊輸出。

(4)模糊判決接口

起到模糊控制的推斷作用,并產(chǎn)生一個準確的或非模糊的控制作用;此準確控制作用必 須進行逆定標(biāo)(輸出定標(biāo)),這一作用是在對受控過程進行控制之前通過量程變換來實現(xiàn)的。




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機器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)

機器人位置控制有時也稱位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機器人的位置控制結(jié)構(gòu)形式,即關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu);機器人的伺服控制結(jié)構(gòu)有集中控制、分散控制和遞階控制等

機器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單、機械強度高和速度快

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機器人的基本控制原則:簡化為若干個低階子系統(tǒng)

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機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統(tǒng)-基礎(chǔ)模型-功能模型

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機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可

頻譜圖法將語音信號的頻譜沿著時間軸加以展開,識別精度一般;LPC法是對語音信號抽取LPC系數(shù);隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語音識別,建立語音的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模式

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機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

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資料獲取
機器人開發(fā)
== 資訊 ==
機器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識庫
“人工智能+制造”專項行動實施意見:10
機器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機、控
智能機器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低
機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控
機器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合
機器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測
機器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制
機器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單
機器人的基本控制原則:簡化為若干個低階子
智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅(qū)動因素:政府工
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人形機器人生態(tài)演進年度十個特征:量產(chǎn)元年
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== 機器人推薦 ==
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