目前，各方主要從企業和產業兩個視角來認識“數字化轉型”。
從企業視角看，是指利用新一代信息通信技術，如大數據、云計算、物聯網等，對企業的商業模式、產品、流程和組織結構帶來變化的過程，其重要目標是要實現價值增值。
從產業視角看，主要是指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用，并通過這種應用帶動產業鏈各環節數字化、網絡化、智能化發展，進而使行業向G級化、現代化方向演進。
綜合各方認知，我們認為，制造業數字化轉型是新一代信息通信技術與制造業的深度融合，帶來制造業流程、組織、模式等的變革，并創造出新模式、新產業、新業態的過程。
(一) 我國制造業數字化轉型策略的探索歷程
2017年國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，工業互聯網成為支撐制造業數字化轉型的路徑和方法論。2021年，我國工業互聯網產業規模突破1萬億元，外網覆蓋300多個城市，有一定影響的大型工業互聯網平臺超過100家。工業互聯網應用延伸到45個國民經濟大類，催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業態。
(二) 對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議
一是加快完善與數字化轉型相關的制度規范建立，
二是不斷細化數字化轉型相關政策的顆粒度，
三是提升針對中小企業數字化轉型的公共服務水平，
四是持續強化對數字化轉型的支持政策。
附件：中國信通院發布：主要國家和地區推動制造業數字化轉型的政策研究報告（2022）
2021年智能制造軟件市場規模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業軟件中的占比持續增加
CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大G價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,多面賦能制造企業G質量發展支撐政府科學制策和準確施策
智能車間建設重點在于對車間內關鍵環節、業務單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動、 G效、穩定的完成排產和生產執行
智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到合理的配置和優化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業務環節間實現互聯互通
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現 智能決策
詳實數據研判了智能工廠發展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統解決方案的發展情況,歸納系統解決方案發展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術應用和變革趨勢
通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
平臺通過標識實現前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起
