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創澤機器人
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人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方向

來源:機器人技術與應用     編輯:創澤   時間:2023/4/12   主題:其他 [加盟]

首先要分不同行業來看。如果做成人的形狀,我覺得從目前來講,娛樂行業或者教育行業這種偏娛樂化產業是OK的,可以做得很炫酷,可以做成有手、有腿、有眼,通過編程也可以做一些簡單的動作,我覺得這是目前可以商品化的。

但是從醫療、工業L域應用來看,我覺得首先要弄清楚什么是人形機器人?

人形機器人有幾個重要特征:你要有眼睛,能看得見,所以視覺識別系統非常重要;你要有觸覺,像人一樣有感知,這是通過力控來實現的,你有沒有四肢或雙腿,這個要看你是不是真得需要,在特定L域中,雙足是不是真得G效,是否可以用履帶替代雙腿,或者用其他方式能替代;重要的是你要有“大腦”,你是不是能真正做到一個很強的AI,看到什么都能理解,能很快地去做決策、做執行,這都離不開你的大腦和操作系統。

從這幾個角度來看,我覺得目前工業L域是否需要做成人形還有待討論,但是一定是需要視覺和觸覺,以及很強的AI能力(大腦)和自適應系統。

現在所有像ChatGPT這樣的AI系統還是從數據中來,到數據中去,還是自然語言模型,真實物理世界中機器人的模型比這要復雜得多,包括一些3D識別系統,你看到之后做決策是不是能拿起來并識別出它是什么,這終是要靠你有觸覺反饋等一系列技術在里面。

坦白來講,現在這些技術都還是剛剛起步,所以在工業L域想真正做成人形,我覺得路還很漫長,而且需要花大量時間收集數據、處理數據,也需要在硬件上不停迭代升級,這個路程甚至比ChatGPT還要漫長很多。


小企業在做仿人機器人還有機會嗎

找到實際客戶需求,或者針對客戶需求提出一種解決方案,解決好客戶需求,這就已經是好的產品方案了,雖然在整機各方面性能不是優

機器人的發展趨勢,走向一個相對通用

從大的分類上會出現通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節點就直接被收購了,終賽道一定會出現幾家大廠

輔助機器人-2023年十大機器人創新趨勢

ORTHOPUS制造用于手臂移動的機器人外骨骼獨立于護理人員完成日常任務;Verve Motion創造了SafeLift Suit一種面向工業工人的可穿戴機器人輔助設備

自動導引車AGV-2023年十大機器人創新趨勢

Filics提供用于自動托盤運輸的AGV在狹小的空間內對托盤進行分類在卡車上自動裝卸;Multiway Robotics開發用于物料搬運的無人駕駛AGV

人形機器人-十大機器人創新趨勢

Doozy Robotics開發了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會

機器人物聯網-2023年十大機器人創新趨勢

SKY POWERLINES開發了一種用于航空攝影測量的物聯網無人機;Marut Drones創造了支持物聯網的農業無人機,實現遠程數據支持管理

無人機-2023年十大機器人創新趨勢

AgMaps農業地圖簡化了作物監測,用于作物測繪和偵察的無人機;Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪,無人機使用計算機視覺捕獲地理數據

機器人網絡安全-2023年十大機器人創新趨勢

Alias Robotics提供機器人免疫系統,是一個機器人端點保護平臺;DroneSec設計了DroneSec Notify是一款用于無人機的防威脅情報軟件

機器人即服務RaaS-十大機器人創新趨勢

Dynamic Division以訂閱方式提供工業地板清潔機器人,Formic為工業自動化提供機器人即服務,允許公司按需租用機器人,根據市場條件輕松擴展

協作機器人-十大機器人創新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅動的EOAT;Safetics提供協作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性

智能機器人-2023年十大機器人創新趨勢

Sereact開發了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發了SAM自動化醫院消毒的智能機器人,實時信息并優化任務

自主移動機器人AMR-十大機器人創新趨勢

AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫院

機器人大規模商用面臨的痛點有四個方面

價格G核心零部件成本居G不下;數據傳輸G延時大容量數據傳輸存儲成本G;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差G; 隱私安全和數據保護問題

清潔機器人市場需求旺盛 規模快速增長

受新G疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發旺盛,市場規模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
資料獲取
機器人趨勢
== 資訊 ==
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