2021年12月和2022年 11月，國家互聯網信息辦公室先后發布《互聯網 信息服務算法推薦管理規定》和《互聯網信息服務深度合成管理規定》， 針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息、侵害用戶權益、操縱社 會輿論等問題，加強安全管理，推進算法推薦技術和深度合成技術依法合 理有效利用。
2023年4 月，國家互聯網信息辦公室發布了《生成式人工智能服務管 理辦法(征求意見稿)》，統籌安全與發展，提出生成式人工智能產品或 服務應當遵守的規范要求，保障相關技術產品的良性創新和有序發展。
用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵L域應用
日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提G產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則
新加坡資訊通信媒體發展局和個人數據保護委員會共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統的技術評估和程序檢查
俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監管提供指導
歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統建立多面的風險預防體系
美國監管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具
擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發和部署人工智 能系統時以減輕傷害和偏見風險為前提，進而維護加拿大民眾的權益
英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積J引L人工智能等七項優先技術L域的安全發展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技術與應用發展現狀,分析了人工智能面臨的新的安全風險,結合國內外人工智能安全政策與標準現狀,指出了人工智能安全標準需求
提供工業模型開發環境,支持主流的深度學習框架,支持低代碼,可視化的方式開發工業模型;支持開展工業模型訓練;支持開展模型測試與評估
普通教室課桌面的維持平均照度不應低于300 lx;課桌面照度均勻度不應低于0.7;教室的統一眩光值不應大于19;教室黑板應采用專業黑板燈具
