AI大模型時代的到來預(yù)示著C端應(yīng)用生態(tài)的重大變革，類比于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的轉(zhuǎn)變。
AI技術(shù)顯著提升了生產(chǎn)力，推動了應(yīng)用場景拓展和功能體驗創(chuàng)新，促進了新生態(tài)構(gòu)建。
報告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口。
討論了AI大模型對C端應(yīng)用生態(tài)各環(huán)節(jié)的影響，包括終端設(shè)備形態(tài)變化、OS系統(tǒng)服務(wù)內(nèi)核搭載AI大模型、API接口調(diào)用等。
分析了AI應(yīng)用如何成為新時代的用戶入口，以及如何通過創(chuàng)新功能體驗和低替換成本來實現(xiàn)用戶價值。
報告通過案例分析了工具型C端AI應(yīng)用Perplexity AI，展示了其在提升搜索效率和個性化搜索結(jié)果方面的優(yōu)勢。
探討了AI Agent作為AI時代的用戶入口，如何通過自主學(xué)習(xí)和決策能力改變用戶使用路徑。
報告后提出了AI時代C端生態(tài)占位的策略，包括云廠商、大模型廠商、超J應(yīng)用廠商、終端廠商、AI初創(chuàng)和傳統(tǒng)應(yīng)用廠商的布局方向。
德勤提供的AI Strategy服務(wù)方案旨在幫助企業(yè)設(shè)計和實施AI戰(zhàn)略，以適應(yīng)AI時代的變革。
附件：2024年AI大模型時代C端應(yīng)用生態(tài)變局報告-類比于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的轉(zhuǎn)變
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達(dá) 51.9%，出貨量有望達(dá) 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達(dá) 96.80%；有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內(nèi)部署人工智能，83%的企業(yè)認(rèn)為人 工智能將在未來2-5年內(nèi)對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預(yù)計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設(shè)階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復(fù)雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓(xùn)練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進行降維，統(tǒng)一為patch進行訓(xùn)練；模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務(wù)-多指標(biāo)-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效，推動大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
核心議題和規(guī)則：集中在數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權(quán)保護、倫理問題和信息內(nèi)容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應(yīng)用,促進全球人工智能合作治理體系建設(shè)
重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢收錄的創(chuàng)新技術(shù)可以幫助企業(yè)機構(gòu)在創(chuàng)造價值的同時，構(gòu)建強大能力并保障自身安全,適應(yīng)AI的發(fā)展給客戶期望和業(yè)務(wù)模式帶來的新變化
點關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所帶來的變革應(yīng)用研究,將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來發(fā)展與應(yīng)用方面的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語圖文描述關(guān)鍵詞辭典有400+描述關(guān)鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風(fēng)格描述后,加入相關(guān)關(guān)鍵詞來指定
研發(fā)設(shè)計方面生成式 AI 可通過與不同類型的工業(yè)設(shè)計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務(wù)方面節(jié)省大量人力成本
AI 通過機器人視覺技術(shù)強化機器人的感知能力,通過 構(gòu)建算法模型提升其分析決策,自主學(xué)習(xí)的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業(yè),產(chǎn)業(yè)整體應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊
