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智能化軟件開發落地實踐指南2024-發展歷程、現狀和面臨的挑戰

來源:智能化軟件開發落地實踐指南      編輯:創澤      時間:2024/10/9      主題:其他   [加盟]

《政府工作報告》次提出“人工智能+”戰略行動,旨在推動人工智能賦能各行各業。以大模型為代表的新一代人工智能技術迅猛發展,已成為軟件工程L域智能化轉型的關鍵驅動力,為軟件開發、測試等環節注入新智力。智能化軟件開發工具憑借其強大的代碼理解和生成能力,有效降低了開發人員的技術門檻,并提G開發效率和質量,進一步推動軟件開發L域的進步。

在軟件開發的智能化能力建設和應用過程中,仍面臨諸多挑戰,如代碼大模型選擇困難、開發工具的工程化建設復雜、智能化能力建設無參考、開發場景選擇和落地難,以及與現有開發工具或流水線的集成難等問題。為此,本指南旨在為正在進行軟件開發智能化轉型的企業提供一份實用指南,為企業制定落地策略、建設智能開發能力體系提供有力參考。本指南系統梳理了智能化軟件開發的發展歷程、現狀和面臨的挑戰,結合大模型和軟件開發特點,提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對多個行業的落地案例進行了深入剖析,后對智能化軟件開發的發展趨勢進行了展望。



附件:智能化軟件開發落地實踐指南2024-發展歷程、現狀和面臨的挑戰






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2024年中國AI基礎數據服務研究報告-市場規模達到45億元,增長率30.4%

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2024年工作趨勢指數報告-工作中的AI挑戰與機遇并存,75%的知識型工作者在工作中使用AI技術

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AI+汽車:智能駕駛將駛向何方?端到端大模型有望2025大規模落地

報告深入分析了智能駕駛行業的現狀和未來趨勢,強調技術進步和政策支持是推動行業發展的雙重動力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型

AI時代的黃金賣鏟人,如何打造全棧AI帝國-構建硬件、軟件和應用的三重壁壘,形成了強大的產品矩陣和生態系統

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興業銀行AI智能財富顧問-用戶人次數突破140萬戶,財富達168億

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推進《人工智能賦能新型工業化》是加快建設制造強國的技術路線

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資料獲取
新聞資訊
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» 人形機器人行業深度報告:驅動因素、現狀及
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» 中國機器人視覺傳感器行業市場規模測算邏輯
» 基于神經符號AI的機器人拆解智能化技術路
» 機器人專題:具身智能產業深度研究-202
» 機器人底盤結構圖解-9個M5安裝孔,9個
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== 機器人推薦 ==
 
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