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2024汽車AI大模型TOP10分析報告-汽車行業的應用現狀和發展趨勢

來源:佐思汽研      編輯:創澤      時間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

本文深入分析了AI大模型在汽車行業的應用現狀和發展趨勢,涵蓋了技術演進、產業挑戰與企業實踐案例。

對自動駕駛而言,與所有AI應用類似,算力、算法、和數據三要素都必不可少

目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai,國內包括小鵬、理想、華為、蔚來汽車、元戎啟行、商湯、地平線等諸多玩家都提出自己的端 到端自動駕駛方案,在算法上端到端已經成為大勢所趨。

但在發展路徑上,行業預計也會經歷漸進的過程。早期玩家致力于將算法從模塊化架構平穩過渡到端到端,遠期大語言模型和端到端基 礎模型有望結合形成“系統一”和“系統二”共同賦能自動駕駛,終強大的通用人工智能(AGI)或許可覆蓋所有駕駛能力。

2024年6月28日,百度席技術官、深度學習技術及應用工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學習開發者大會 2024上宣布了文心一言的新數據,并正式發布文心大模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等新技術

該平臺基于盤古大模型和ModelArtsAI開發生產線,已經在多個 車企和商用車場景中成功運用。

該平臺基于盤古大模型和ModelArts AI開發生產線,提供了數據 生成、自動標注、模型訓練、云端仿真、虛實結合仿真、數據閉 環等一系列能力。該平臺預集成了超過25萬個場景庫,包括500 多類功能場景和200多項測評指標體系,將傳統純實車測試時的場 景搭建工作從數天降低到分鐘J,車企還可以基于盤古訓練出自 己需要的模型。

2024年6月22日,盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術, 結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信 息,能更好地理解物理規律,大規模生成和實際場景相一致的駕 駛視頻數據,還可以靈活增加控制條件,生成不同路況、不同光 照、不同天氣的訓練視頻數據,加速自動駕駛技術的快速成熟。



附件:2024汽車AI大模型TOP10分析報告-汽車行業的應用現狀和發展趨勢






AI視頻生成研究報告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對現有的視頻素材根據關鍵詞和標簽進行檢索匹配,再進行相應的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風格化、特殊 效果等

中國未來五十年人工智能行業生態全景—AI基礎層全景

中國在AI基礎設施和軟件層面嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領域;在軟件層面,依賴程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業的常用工具占比達59%

中國未來五十年人工智能行業生態全景—關鍵技術

以注意力機制為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領域的技術能力增強和應用范圍拓寬

中國近幾年人工智能相關政策匯總

生成式人工智能服務管理暫行辦法,算力基礎設施高質量發展行動計劃,關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見,國家新一代人工智能創新 發展試驗區建設工作指引

中國人工智能競爭與發展潛力—技術優勢

中國多年來在人工智能論文發表數量和專利授權數量方面均居世界首位;顯著領先于其他國家,中國人工智能專利授權的數量在全球范圍內占比達61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產業發展白皮書-算力規模增速超過50%

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大模型安全實踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度剖析

分析了大模型發展趨勢挑戰的基礎上,提出了大模型安全實踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度對大模型安全技術進行了深度剖析

中國未來50年產業發展趨勢白皮書-人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業

白皮書將聚焦中國未來核心產業的發展方向,從人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業出發,探討中國將如何迎接下一波增長浪潮

脈脈2024大模型人才報告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

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AI醫學影像行業發展現狀與未來趨勢藍皮書-92款人工智能醫學影像輔助診斷軟件獲批

設備精度提升以及對更精準診斷的追求使得我國醫學影像數據大量積累人工智能可以充分利用這些數據進行模型訓練;提高了醫學診斷效率, 減輕了醫生工作負擔、促進了醫療資源均衡分配

中國AI Agent應用研究報告2024-發展背景、特征、應用案例和未來趨勢

智能體將深入復雜任務處理,手機和電腦智能體將引發應用生態變革;報告討論了AIAgent產品的構建方式和市場策略,強調了大模型技術基礎和行業數據的重要性

2024年AI生產力工具暑期發展報告-移動端滲透率達到38.6%,月活躍用戶數(MAU)達到1.7億

AI生產力工具市場快速發展,用戶規模和產品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應用為核心的工具正推動工作效率和創造力的提升,生成式AI市場預計將達到4000億元
 
資料獲取
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== 機器人推薦 ==
 
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