貨架版AGV無人搬運車按需補料模式,通過物理按鈕，一鍵觸發機器人前往1F拆包區補貨，停留指定時間后自主乘梯前往SN左基座或SN右基座,2個貨架配置
無人搬運車召喚送物模式,按鈕一鍵召喚機器人前往召喚點，按鍵選擇需要機器人配送的目標點，機器人完成配送任務后自主返回充電樁,1臺貨架配置
無人搬運車循環接力送模式,機器人在A點與1號上艙保持組合狀態停留X分鐘后，由A點前往B點,抵達A點在A點停留X分鐘后循環該流程,2臺貨架配置
迎賓機器人釆用先進的語
音引擎，搭載環形麥克風陣列,運用聲控識別、人臉識別、情緒識別等技術為客戶提供更加人性化的交互式服務
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫療診斷、金融分析和技術故障排查等領域 發揮重要作用
起步發展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發展（1993-2015 年）
企業數字營銷部門應積極擁抱這一趨勢,將 AI 技術深度融入到營銷工作流程中,實現營銷的智能化,自動化和個性化;企業可以為每個消費提供更加精準的產品推薦和服務
優先發展9大優勢型產業(碳基新材料,化工新材料,稀土新材料,氫能,新一代半導體材料,新型儲能,算力網絡,低空經濟,合成生物),加快培育5大潛力型產業（生物質綠色能源,增材制造、智能機器人、人工智能、航天產業）
深圳游戲產業企業超過4000 家，游戲研發運營全國領先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產業企業超過4000 家，游戲研發運營全國領先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%
深圳人工智能產業總產值 3012 億元,同比增長 21.1%;人工智能核心產業規模為 387 億元,同比增長 12.1%; 2025 年人工智能核心產業規模將超 470 億元
首先回顧無線通信發展范式，在梳理無線內生安全問題的基礎上，提出無線內生安全基礎理論;總結了支撐無線內生安全的關鍵技術,展望了無線內生安全在 6G 中的應用
體能型和智能型,聚焦兩大商業化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服務占18%;軟件和信息服務、銀行以及零售業這三個行業未來5年將保持27%的 復合年增長率,AI投資將增長近三倍，達到2220億美元
系統歸納解答了一系列共性問題，包括為什么要發展行業大模型,行業大模型是什么,哪些行業和場景發展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等，基于通用大模型調整而來，是很多企業提高模型專業性的有效選擇
一城一云一模型發展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路，對于推動大模型從源頭技術研發 到行業應用落地，推進城市行業數據、算力資源、AI 生態的共建共享都具有可鑒之處
厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析 具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智 能和行動智能融合的未來發展趨勢
