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中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢分析報(bào)告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速

來源:上海高級(jí)金融學(xué)院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/2      主題:其他   [加盟]

該報(bào)告深入比較了中美兩國在 AIGC(人工智能生成內(nèi)容)行 業(yè)生態(tài)上的差異,并立足于 AIGC 應(yīng)用場景的實(shí)際落地,詳細(xì)剖析了 AIGC 技術(shù)在中 美兩國多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)L域的新應(yīng)用進(jìn)展與商業(yè)價(jià)值,旨在為企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)在產(chǎn) 業(yè)布局、投資決策、政策支持等方面提供策略性建議和參考依據(jù)。

報(bào)告顯示,當(dāng)前和美國的企業(yè)和投資者正積J探索 AIGC 技術(shù)的商業(yè)化落 地和變現(xiàn)途徑,但在不同應(yīng)用L域的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著差異:部分場景和L域已實(shí)現(xiàn) 了實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展,而其他L域則仍處于探索階段,前景不甚明朗。

當(dāng)前,企業(yè)和投資者正積J探索 AIGC 技術(shù)的商業(yè)化落地和變現(xiàn)途徑。不同應(yīng)用L域的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著差異:部分場景和L域已實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展,而其他L域則仍處于探索階段,前景不甚明朗。

中美 AIGC 行業(yè)生態(tài)差異與共性:

1. 中美進(jìn)展:中美在 AIGC L域均有顯著進(jìn)展,美國以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),以市場需求為導(dǎo)向。

2. 應(yīng)用場景落地:中美 AIGC 技術(shù)在代碼研發(fā)、知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售 智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速。

3. 行業(yè)落地:中美 AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速。 AIGC 技術(shù)的商業(yè)價(jià)值與挑戰(zhàn):

市場空間:AIGC 技術(shù)已經(jīng)在數(shù)個(gè)行業(yè)與應(yīng)用場景的交叉L域展現(xiàn)出巨大的市場潛力。

應(yīng)用難度:技術(shù)門檻、算力成本、語料獲取難度是主要挑戰(zhàn)。

AIGC 技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化前景仍充滿挑戰(zhàn)與不確定性,需要行業(yè)內(nèi)外的持續(xù)關(guān)注 和深入研究,以實(shí)現(xiàn)其在各L域的廣泛應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值的大化。對于投資者而言,這 要求他們在評估相關(guān)企業(yè)的投資價(jià)值時(shí),不僅考慮技術(shù)潛力,還需關(guān)注其商業(yè)化進(jìn)程和 市場反應(yīng)。


附件:中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢分析報(bào)告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速






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2024年AI大模型對我國勞動(dòng)力市場潛在影響研究報(bào)告,碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗(yàn)的占比 33.8%

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AI 搜索:大模型商業(yè)落地“第一束光”,更準(zhǔn)確地理解搜索問題的意圖,延伸出主動(dòng)回答

AI 搜索有望成為首個(gè)商業(yè)化落地的 C 端超級(jí)應(yīng)用,能更精準(zhǔn)地把握用戶的查詢意圖,并據(jù)此提供更加定制化的搜索結(jié)果,延伸出主動(dòng)回答、主動(dòng)思考其他相關(guān)因素

2024年度AI十大趨勢報(bào)告重磅發(fā)布!從技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)等多維度勾勒AI現(xiàn)狀

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AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書(2024):有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作

人工智能系統(tǒng)的未來設(shè)計(jì)需要預(yù)見學(xué)習(xí)循環(huán),以應(yīng)對人類的驚訝,并在需要時(shí)提供所 用數(shù)據(jù)和模型的背景信息,因此雙方都需要學(xué)習(xí),一種新型創(chuàng)新文化正在不斷發(fā)展

2024人工智能商業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告:商業(yè)潛力,當(dāng)前應(yīng)用,戰(zhàn)略和運(yùn)營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題

94%的高管已制定積極計(jì)劃或已在業(yè)務(wù)中部署人工智能;人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競爭中的關(guān)鍵因素;近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運(yùn)營模式以利用人工智能

2024大模型落地與前沿趨勢研究報(bào)告:大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來技術(shù)前沿

大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應(yīng)用開發(fā)部署平臺(tái),模型API服,模型服務(wù);商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業(yè)市場
 
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== 資訊 ==
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