易觀分析發布《2025年AI產業發展十大趨勢報告》，主要探討了2025年人工智能產業的發展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長，技術能力持續提升，加速產業落地、應用場景多元化探索，初現雛形、企業擁抱AI持續加速，理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析。

趨勢一：self-play RL范式開啟，大模型技術軍備賽進入復雜推理階段

由OpenAI發布的GPT3作為序幕，大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了對于AGI發展的G預期，大量大模型涌現，開源模型與閉源模型并駕齊驅，國內大模型也在奮起直追，人工智能的發展從分析式AI進入生成式AI時代。

趨勢二：多模態模型能力持續升J，朝向多模態理解和生成的統一發展

當前自然語言、音頻、視頻等多個模態的理解與生成能力均提升顯著，在模型創新、跨模態能力提升、性能優化上有進展，并涌現出不少基于多模態模型的應用和探索。

趨勢三：Agent向超J智能體進化，具備更強的學習和推理能力，處理更復雜的任務

Agent 正憑借一系列關鍵技術進展，如深度學習、強化學習、自然語言處理技術的突破以及多模態融合等方面的發展，逐步向具備更強學習和推理能力、能處理更復雜任務的超J智能體進化。

總結：企業擁抱AI持續加速，理性思考投入產出比

2024年以來，行業企業在大模型驅動的AI應用方面，從觀望、了解進入到了嘗試與找手感的階段，普遍選擇的AI應用場景如下，代碼開發與測試以59.2%的選擇比例位居位，這表明AI在軟件開發L域的應用非常廣泛，可能包括自動化代碼審查、測試和錯誤修復等。

用戶營銷與運營以52%緊隨其后，顯示了AI在個性化營銷、用戶行為分析等方面的應用。其次，協同辦公、客戶服務和產品體驗提升等場景的選擇比例在中等水平，這表明AI在提G工作效率、改善客戶體驗和產品創新方面也受到企業的重視。其他還包括HR招聘、培訓、供應鏈管理等場景。

展望：如何規劃未來3-5年大語言模型與AI在企業中的應用？

1、業務為綱規劃人工智能上線與推廣計劃

“所有行業都值得用大模型重新做一遍”，前提是圍繞用戶與客戶價值的體驗升J與業務發展，相應地，人工智能與企業數智化轉型一致，業務驅動是核心原則，圍繞業務發展掃描數智化洼地，規劃人工智能應用用例，獲取業務價值，并形成迭代優化擴大AI應用范圍的閉環

2、專有數據資產沉淀與管理，應對模型訓練與應用

無論是自主訓練大語言模型，還是圍繞自身行業與業務場景進行模型精調，都需要依賴于企業過往積累的專業L域知識沉淀，進行專有數據語料的準備，從而能夠讓基礎模型的“通才”能力發展成為具備行業屬性的“專才”，專有數據是未來模型能力平民化后的重要差異化

3、設定人工智能應用合規與風險管理防范機制

生成式人工智能仍然可能出現“幻覺”、數據泄露等各種風險；同時，關于人工智能與大模型應用方面的立法與規范仍然處于意見征集與調研的過程中，企業有必要主動制定人工智能應用合規與風險管控機制，包括AI開發、應用與審核規范，數據安全規范，員工應用權限規范等等，從而“安全合規”地應用人工智能提升企業競爭力

4、組織系統協同員工能力協同進化與升J

未來組織能力圍繞人工智能發展，但是對于個體而言，一方面，積J的員工與個體正在迅速擁抱人工智能，在工作的過程中應用生成式人工智能提升工作效率，可能正在出現人工智能賦能于員工優先于組織的情況；另一方面，大眾員工可能出現觀望、等待甚至無所適從，“無用”內卷的狀況

這就需要企業對于組織角色與員工發展進行整體規劃，不同職能與角色人與人工智能的協同邊界如何確定，組織中關鍵角色與員工的技能與“AI商”升J如何系統化通過培訓等手段推動，都是企業系統化提升組織能力與競爭力的關鍵舉措

附件：2025年AI產業發展十大趨勢報告-應用場景多元化探索，初現雛形、企業擁抱AI持續加速，理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢