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DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

來源:北京大學      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/3/5      主題:其他   [加盟]
1. 本次講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能。讓大家無需具備專業(yè)技術(shù)背景即可掌握AI提效的核心路徑。
2. 本次講座先介紹DeepSeek-R1 的顯著優(yōu)勢,包括創(chuàng)將模型思考過程可視化,也為后續(xù)其他推理模型提供了有效的交互借鑒。然后幫助大家通過提示詞工程借助DeepSeek的能力將各L域?qū)<宜季S賦能于日常學習、工作和生活。
3. 值得關(guān)注的是本次講座直面市場上對 DeepSeek-R1提示詞的多種誤讀,通過簡單有效的提示詞技巧,代入多種垂直L域及生活場景,幫助大家突破工具表層應(yīng)用,真正實現(xiàn)人機智能的價值共振。

4.為了便于大家更加G效的學習、掌握DeepSeek-R1的使用技巧,本次講座還提供了《人工智能通識教程(微課版) 》參考學習書籍和相關(guān)的視頻(B站的思睿觀通)

直接使用DeepSeek的三種方法

在軟件系統(tǒng)中調(diào)用官方API、模型微調(diào)、直接使用。 前 兩種涉及到IT技術(shù)比較多。這里講的是直接使用的三種方法,適合普通用戶

DeepSeek讓人類與AI對話更加簡單,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影,適合所 有層J使用者快速上手。

DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeek R1模型,是一種推理模型。相比較 于傳統(tǒng)的生成模型,使用DeepSeek R1模型時的提示詞技巧有較大的變化。




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DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應(yīng)用的局限

進一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。最后,介紹如何科學選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實用性的應(yīng)用場景的指導,給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭,對算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭;三是算力需求會增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓練流程,開源的蒸餾模型在推理基準測試中創(chuàng)下新紀錄,驗證了純強化學習在 LLM 中顯著增強推理能力的可行性

DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU

輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力

DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計建議

清華大學團隊介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法,并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導;提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計建議

AI陪伴互動軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容市場規(guī)模將達到500億,AI伴侶百億級別的市場

可交互內(nèi)容平臺的市場規(guī)模將達到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級別的市場空間;全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達到1.5萬億美元;機器人的市場規(guī)模將達到2000億美元

中國AI搜索行業(yè)發(fā)展報告-AI搜索能夠理解用戶的意圖,提供更加個性化的搜索體驗

未來的AI搜索將更加智能,能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進的加密技術(shù),確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場景拓展

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式

新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機+AI”系統(tǒng),實現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級,實現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動作業(yè),拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

利用機器學習算法進行設(shè)備健康監(jiān)測與故障預(yù)測,保障 航行安全并降低維護成本;實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業(yè)能力

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動識別八大類 28 種公路病害

實現(xiàn)了對交通流量的實時監(jiān)控與調(diào)控,優(yōu)化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風險,可以自動識別八大類 28 種公路病害,準確率提升至 90%以上

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費)-定制個性化的服務(wù)體驗

智能客服機器 人可以即時響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求,定制個性化的服務(wù)體驗,增強 了用戶體驗,使得服務(wù)更加便捷,精準且高效
 
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