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智元機(jī)器人:號(hào)角催征,攻勢漸濃,累計(jì)下線1000臺(tái),定義G1-G5具身智能演進(jìn)路線

來源:中泰證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/17      主題:其他   [加盟]

√產(chǎn)品戰(zhàn)略:產(chǎn)品矩陣豐富,雙足人形機(jī)器人遠(yuǎn)征A2、靈犀X2和輪式通用機(jī)器人為目前熱銷的主要產(chǎn)品。

√市場表現(xiàn):量產(chǎn)進(jìn)度為國產(chǎn)D一梯隊(duì),截止2025年1月6日累計(jì)下線1000臺(tái)。

√創(chuàng)新能力:2023年8月、2024年8月分別召開新品發(fā)布會(huì);3月10日,發(fā)布國內(nèi)個(gè)通用具身基座大模型—- 智元啟元大模型,標(biāo)志著具身智能向通用化、開放化、智能化方向快速邁進(jìn);3月12日,發(fā)布靈犀X2支持G 難度動(dòng)作,運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性行業(yè)L先。

√ 產(chǎn)品性能:

1)Z新款人形機(jī)器人搭載多模態(tài)交互大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒J的交互反應(yīng);采用智元啟元大模 型,具備零樣本泛化能力和多機(jī)協(xié)作能力。是一款真正具備復(fù)雜交互能力的“靈動(dòng)機(jī)器人”。

2)持續(xù)構(gòu)建 開源生態(tài):借鑒自動(dòng)駕駛技術(shù)分J體系,智元次定義G1-G5具身智能演進(jìn)路線;不斷推動(dòng)機(jī)器人數(shù)據(jù)開源, 中間件+整機(jī)+數(shù)據(jù),三次開源引領(lǐng)技術(shù)革新。

√ 供應(yīng)鏈特征: “大廠”思維——核心技術(shù)自主可控,開放供應(yīng)鏈促進(jìn)行業(yè)生態(tài)共建。

√創(chuàng)始團(tuán)隊(duì):華為前“天才少年”稚暉君+原計(jì)算機(jī)部總裁出走創(chuàng)業(yè),上海交大等滬上產(chǎn)學(xué)資源加成。

智元次定義具身智能演進(jìn)路線,穩(wěn)步推進(jìn)G2和G3階段。

1)2024年8月18日,智元機(jī)器人在其年度新品發(fā)布會(huì)上發(fā)布了具身智能G1-G5 技術(shù)路線圖,這也是行業(yè)次對具身智能技術(shù)發(fā)展有了清晰的定義。

2)具體來看:

①G1: 傳統(tǒng)自動(dòng)化起點(diǎn),幾乎不具備泛化能力;

②G2: 通過提煉可復(fù)用原子技能+相對通用的方式+任務(wù)編排大模型,具備對一大類相似場景的泛化能力;

③G3: 開始走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)端到端,進(jìn)一步形成通用的訓(xùn)練框架,可實(shí)現(xiàn)更通用跨類別的泛化能力;

④G4: 演變?yōu)橐粋(gè)通用的操作大模型,結(jié)合認(rèn)知推理規(guī)劃大模型,來實(shí)現(xiàn)端到端通用操作;

⑤G5: 是一個(gè)長期牽引目標(biāo),Z終形成一個(gè)真正的感知、決策、執(zhí)行的端到端大模型。

3)截至2024年8月,①智元機(jī)器人在G2路線已實(shí)現(xiàn)了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經(jīng)在多個(gè)實(shí)際場景中得到了商業(yè)應(yīng)用;

②在G3路線上,智元機(jī)器人面向數(shù)據(jù)開展了大量基建工作, 并形成了一套完整的全流程具身數(shù)據(jù)方案,即智元具身智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)AIDEA。


附件:智元機(jī)器人:號(hào)角催征,攻勢漸濃,累計(jì)下線1000臺(tái),定義G1-G5具身智能演進(jìn)路線



2025“機(jī)器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告,物流配送占比約四分之一,質(zhì)量管理占比約22%

報(bào)告多面分析了“機(jī)器人+人工智能”的工業(yè)應(yīng)用情況,包括研究背景、技術(shù)趨勢、應(yīng)用現(xiàn)狀和未來展望

智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告2025-驅(qū)動(dòng)因素,發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展問題與建議

我國持有的機(jī)器人相關(guān)有效專利已超過19萬項(xiàng),占全球比重約2/3,人形機(jī)器人有效發(fā)明專利數(shù)量位居全球第二;中國機(jī)器人的出口量不斷增加,服務(wù)機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人在全球市場上占據(jù)了一席之地

2025人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書-從研發(fā)走向量產(chǎn)及商業(yè)化,2029年全球市場規(guī)模將達(dá)324億美元

人形機(jī)器人作為新質(zhì)生產(chǎn)力,正逐步從研發(fā)走向量產(chǎn)及商業(yè)化;人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)前景廣闊,還需適應(yīng)多場景需求,并克服行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失、倫理爭議等障礙,預(yù)計(jì)2029年全球市場規(guī)模將達(dá)324億美元;

機(jī)器人商業(yè)化飛輪模型:大量制造—場景打磨—快速迭代

機(jī)器人行業(yè)商業(yè)化形成了“大量制造—場景打磨—快速迭代”的飛輪模型,汽車工廠是人形機(jī)器人最有可能率先大批量應(yīng)用的場景,智能駕駛與人形機(jī)器人被認(rèn)為是具身智能的兩個(gè)終端應(yīng)用

國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)品布局方向:工業(yè)、家庭、泛通用

國內(nèi)機(jī)器人企業(yè)分別瞄準(zhǔn)三類下游一工業(yè)、家庭、泛通用(即工業(yè)&家庭),經(jīng)歷了從非人形到類人形,再到雙足人形的演變過程,適應(yīng)工業(yè)場景的迭代

最近一年國內(nèi)人形機(jī)器人相關(guān)融資梳理

星動(dòng)紀(jì)元,傅利葉,宇樹科技,星海圖,坤維科技,本末科技,智元機(jī)器人,帕西尼,開普勒,大象機(jī)器人,有鹿機(jī)器人,銀河通用,松延動(dòng)力,鈦虎機(jī)器人,眾擎機(jī)器人

人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基金-北京 唐山 河南 新昌 上海

河南省機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基金,唐山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)投資基金,新昌機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園配套基金,上海人工智能母基金,吳中區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基金,粵科智能機(jī)器人基金,東莞清水灣二期創(chuàng)業(yè)投資基金

服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量-2025年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量將達(dá)到1157.1萬套

2024年中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到1051.9萬套,較上年增長34.29%。隨著服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化落地加速,2025年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量將達(dá)到1157.1萬套

服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模:全球預(yù)計(jì)328億美元,中國850億元

2024年全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到290億美元,2025年達(dá)到328億美元;中國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模,2024年中國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到738億元,2025年達(dá)到850億元

中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)最新政策匯總一覽表2025

《關(guān)于深化養(yǎng)老服務(wù)改革發(fā)展的意見》《關(guān)于打造消費(fèi)新場景培育消費(fèi)新增長點(diǎn)的措施》《關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》《關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)增進(jìn)老年人福祉的意見》

OmniManip引⼊了 VLM 規(guī)劃和機(jī)器⼈執(zhí)⾏的雙閉環(huán)系統(tǒng)設(shè)計(jì),提升機(jī)器人3D操作能力

,OmniManip 創(chuàng)新性地引⼊了 VLM 規(guī)劃和機(jī)器⼈執(zhí)⾏的雙閉環(huán)系統(tǒng)設(shè)計(jì),作為⼀種免訓(xùn)練的開放詞匯操作⽅法,在各種機(jī)器⼈操作任務(wù)中具備強(qiáng)⼤的零樣本泛化能⼒

中國人工智能系列白皮書:復(fù)合多態(tài)機(jī)器人,具身智能重要實(shí)現(xiàn)路徑的技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場景及未來發(fā)展?jié)摿?/a>

探討了復(fù)合多態(tài)機(jī)器人作為具身智能重要實(shí)現(xiàn)路徑的技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場景及未來發(fā)展?jié)摿Α?bào)告通過多模態(tài)感知、多場景適應(yīng)和功能解耦等技術(shù)核心,全面分析了智能機(jī)器人如何革新服務(wù)與生產(chǎn)模式
 
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