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人形機器人危險類型及典型示例:機械危險、 電氣危險、熱危險、噪聲危險、震動危險、輻射危險

來源:機器人檢測認證聯盟      編輯:創澤      時間:2025/5/30      主題:其他   [加盟]

人形機器人危險是指人形機器人固有的潛在傷害來源,即其設計、功能或運 行中可能導致物理、心理或社會危害的固有屬性。

所以針對人形機器人進行風險評估時,除依據 GB/T15706-2012 ( ISO 12100:2010)等標準外,還需利用全鏈致因過程模型的危害辨識方法,充分收集 考慮人形機器人風險觸發條件和潛在危險場景,基于機械危險電氣危險、熱危險、 噪聲危險、震動危險、輻射危險、材料/物質產生的危險、人類工效學危險、與 機器使用環境有關的危險、網絡安全危險、遠程升J危險、E/E/PE 控制領域的 危險、AI 應用安全領域的危險、倫理道德危險等典型危險類型進行分析。

危險類型 具體危險典型示例
機械危險 碾壓;拋出;擠壓;切割或切斷;吸入或陷入;纏繞;摩擦或磨  損;碰撞;噴射;剪切;滑倒、跌倒和跌落;刺破或刺穿;窒息。
電氣危險 燒傷;化學效應;電死;墜落、甩出;著火;融入顆粒射出;電 擊。
熱危險 燒傷;脫水;不適;凍傷;熱源輻射引起的傷害;燙傷。
  噪聲危險 不適;失去知覺;失去平衡;永久性聽覺喪失;緊張;耳鳴;疲  勞;其他因干擾語音傳遞或聽覺信號引起的(機械、電氣) 后果。
震動危險 不適;脊椎彎曲病;神經失調;骨關節疾病;脊柱損傷;血管疾 病。
輻射危險 燒傷;對眼睛和皮膚的傷害;影響生育能力;突變;頭痛、失眠 等。
材料/物質產生的 危險 呼吸困難、窒息;癌癥;腐蝕;影響生育能力;爆炸;著火;感 染;突變;中毒;過敏。
人類工效學危險 不舒服;疲勞;肌肉與骨骼疾病;緊張;其他因人為錯誤引起的 后果(如機械的、電氣的)。
與機器使用環境 有關的危險 燒傷;輕微疾病;滑倒、跌落;室息;其他由機器或機器部件上 的危險源引起的后果。
網絡安全危險 數據泄露(如用戶隱私信息被竊取);系統劫持(如遠程操控機 器人);通信協議漏洞導致指令篡改等。
  遠程升J危險 固件升J漏洞植入惡意代碼;升J過程中斷導致系統崩潰;未經 驗證的更新引發功能異常;升J后權限管理失效(如越權訪問敏 感模塊)。
E/E/PE 控制領域 的危險 電子元件失效導致控制功能執行失效;電磁干擾引發傳感器誤判; 硬件冗余不足導致關鍵功能癱瘓;安全回路設計缺陷等。
AI 應用安全領域 的危險 算法偏見導致歧視性決策;自主行為不可預測(如越權執行危險 操作);深度學習模型被對抗樣本攻擊誤導;倫理邏輯沖突(如 錯誤權衡)。
  倫理道德危險 用戶隱私濫用(如監控數據商業化);責任歸屬模糊(如機器人 過失傷人時開發者與用戶責任爭議);過度擬人化引發情感操控 風險;算法強化社會不平等(如資源分配偏向特定群體)。

人形機器人可以參照機械行業通用風險評估標準 GB/T15706-2012(ISO 12100:2010)風險評估的所有要求應適用。本標準提供了實施風險評估的要求和 指導,包括基于危險識別的風險分析。

該標準提出了實施風險評估時,應考慮的八大生命周期(運輸、裝配和安裝、 試運行、設定、運行、清潔和維護、故障排查、報廢和停用) 以及包含機械危險、 電氣危險、熱危險、噪聲危險、震動危險、輻射危險、材料/物質產生的危險、

人類工效學危險、與機器使用環境有關的危險、組合危險在內的十大類危險類型。

人形機器人作為具身智能的典型載體,相較于傳統的工業機器人、服務機器 人等,人形機器人適用工作應用場景豐富 ,可承擔的工作任務 多樣化。 GB/T15706-2012(ISO 12100:2010)應用于人形機器人風險評估仍會有所不足:

① 對自主性與動態決策能力的覆蓋不足。人形機器人依賴 AI 和機器學習, 行為具有不可預測性,可能超出預設場景。GB/T15706-2012(ISO 12100:2010) 基于靜態風險分析,缺乏對動態決策過程中實時風險演變的評估方法,例如機器 人因學習算法在未知環境中做出突發動作,導致碰撞風險,該風險無法通過現有 標準評估。

②動態與非結構化環境的適應性。人形機器人在開放環境(如家庭、公共場 所)中運行,環境G度不確定,而標準假設固定工作條件。例如機器人因環境感 知錯誤(如誤判障礙物位置)引發事故,該風險無法通過現有標準評估。

③倫理與心理風險的忽視。現有標準聚焦物理傷害,但人形機器人可能引發 心理影響(如兒童過度依賴、用戶隱私泄露) 或倫理爭議(如擬人化導致的欺騙 性)。例如擬人化外觀導致用戶產生非理性信任,均未被納入評估范疇。

④多模態交互的復雜性。人形機器人通過語音、視覺、觸覺等多渠道交互, 可能產生復合風險(如語音指令被干擾、視覺系統誤識別) 。例如:嘈雜環境中 語音指令被曲解,導致機器人執行危險動作,現有標準中的組合危險也未包含該 類型危險與風險。






服務機器人安全方面檢測:機械安全、電氣安全、功能安全、協同安全

機器人機械安全是指通過機械結構設計確保機器人在運行過程中避免因機械故障;電氣安全避免因電氣故障引發觸電;功能安全確保人形機器人在其功能執行過程中避免對人員、 環境或自身造成傷害

服務機器人智能方面檢測:大小腦智能、 肢肌體運動

大小腦智能應覆蓋感知、認知、決策與執行的完整鏈路,為下層肢肌體系統提供策略指導與控制信號支持;肢肌體運動結構集成、控制算法與感知反饋系統的融合程度

人形機器人檢測的六個核心專業維度:智能,安全,可靠,可信,綠色,兼容

智能-評估大小腦智能、肢肌體運動等能力的水平;可靠-考察機器人在壽命、平均無故障時間以及環境適應性;可信-涵蓋數據可信、算法可信以及行為可信

從柔性傳感到人形機器人觸覺革命,2030年增至61萬臺/年,推動電子皮膚需求;電子皮膚賽道技術迭代快、市場空間大

全球電子皮膚市場2024年約63億美元,預計2034年超300億美元(CAGR 17%);模擬人類皮膚的觸覺、溫度、濕度感知,提升機器人仿生能力與交互體驗

選擇合適的機器人形態:3自由度、300自由度、30000自由度

專用機器人是3自由度/千平方米;面向物品運輸,地面 清潔等單一任務;類人形機器人是300自由度/千平方米;人形機器人是30000自由度/千平方米,對人機交互體驗要求較高的 場景

2024機器人智能解決方案賦能表面精加工白皮書:打磨工藝的效率和成本效益提供了巨大的潛力,顯著提升生產性能

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人機交互AI人機交互系統模型與新商業:帶來新商業模式,將集成,統一各類 APP 的入口,能帶來新一輪生 產力革命

AI Agent 是交互的載體和入口,將集成,統一各類 APP 的入口,成為操作系統級別的超級APP,人機交互變革帶來新商業模式,多模態輸入、自然語言交互將大大降低軟件應用門檻

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共分為 7個部分,首先明確了工業機器人的統計范圍,并從工業機器人分類標準,中國工業機器人市場發展歷程及政策分析,市場規模,競爭格局,上游核心零部件,以及下游典型應用行業等六大內容

2024年人形機器人實驗室應用場景研究報告-對實驗室設備和樣品的精準定位和操作,能化 建設的重要力量

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機器人GALBOT專注于具身多模態大模型機器人領域

首代泛化具身大模型機器人銀河通用G1,具備泛化識別抓取及3D視覺導航能力,處理高度超過兩米的物品,覆蓋更廣工作空間,掌握了開柜子,開抽屜,晾衣服等泛化操作技能

小米機器人CyberOne環境感知及互動能力較優,明確首先落地工業場景

CyberOne 搭載小米自研的Mi-Sense深度視覺模組, 可以對人臉、肢體動作等外界環境進行感知, 三維重建真實世界,感知 6 類 45 種人類語義情緒,分辨 85 種環境語義

大象水星Mercury系列輪式人形機器人,穩定高效的輪式設計、成熟的雙臂 與視覺應用

首款輪式人形機器人水星Mercury,將具備⾝活的機械結構,強大的機器性能和更便捷智能的部署,通過穩定高效的輪式設計結合成熟的雙臂+視覺應用,帶來全新改變
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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迎賓講解服務機器人

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