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精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規模達 91 億,減速器迎來全新機遇

來源:華創證券      編輯:創澤      時間:2025/7/25      主題:其他   [加盟]

精密減速器:匹配轉速、傳遞轉矩的核心傳動元件。精密減速器種類較多,包 括諧波減速器、RV 減速器、精密行星減速器等。諧波、RV、行星減速器具有 不同的特點,適用于不同的應用場景。諧波減速器具有單J傳動比大、體積小、 質量小、運動精度高并能在密閉空間和介質輻射的工況下正常工作的優點,使 其在機器人小臂、腕部、手部等部件具有較強優勢。行星減速器結構相對簡單, 體積相對較小,單J傳動比范圍相對有限,適用于機器人的下肢。RV減速器 傳動比范圍大、精度較為穩定、疲勞強度較高,并具有更高的剛性和扭矩承載 能力,在機器人大臂、機座等重負載部位擁有優勢。

精密減速器市場蓬勃發展,國產替代加速進行。據MIR睿工業,2024年ZG 精密減速器市場規模達 91 億元。諧波和 RV減速器由于高精度、結構扁平化 的特點主要應用工業機器人行業,受工業機器人增速放緩影響,市場規模增速 相對較。欢苄行菧p速器主要應用在機床行業,受近年高端精密機床需求 增長及國產替代拉動,帶動精密行星減速器較高增速增長。 目前我國精密減速 器市場呈現出“高端由外資主導、中低端由國產加速替代”的競爭格局。2024 年內資企業在ZG市場的銷量占比已達 70%,但營收占比僅為57%。這一差 異主要反映了國產產品在一致性與穩定性方面仍與外資存在一定差距。目前, 國產減速器多應用于工業機器人中的簡單搬運、上下料等中低端場景,單價相 對較低;而在如汽車焊接等對性能要求更高、附加值更大的高端應用領域,仍 以外資品牌為主導。

三大行業共振,減速器迎來全新機遇。

1、工業機器人:減速器Z大的下游應用場景。據睿工業,2024年我國市場用 于工業機器人的精密減速器出貨量約為 109.7萬臺。從長期來看,工業機器人 向智能化與柔性化方向升J,以及國產技術在高端應用場景(如汽車制造等) 中的不斷突破,將持續推動精密減速器市場實現穩步增長。

2、工業母機:減速器Z核心的下游應用場景。當前我國高端機床的核心零部 件主要依賴日本及德國品牌,國產零部件使用率較低。從長遠看,實現中高端 機床零部件的國產化率提升是實現自主可控關鍵。我們拆解各類型機床對應減 速器配置數量,測算 2024 年我國機床領域減速器總需求量為 59.8 萬臺。

3、人形機器人:減速器Z潛力的下游應用場景。目前人形機器人領域主流的 減速器配置方案為“諧波減速器+行星減速器”的組合。特斯拉方案單Optimus 需要 16 個諧波減速器,對應價值量在 2 萬元左右;國產全旋轉模組方案,單 臺機器人減速器價值量約為 3 萬元左右。

三大類別看目前國產減速器廠商布局。

1)D一類是傳統精密減速器廠商,如綠的諧波、環動科技、中大力德等。已 在工業機器人等應用領域積累深厚經驗,通過了多家下游客戶的長期驗證,具 備穩定的產品體系和收入基礎。這類企業的核心競爭力在于產能規模化、工藝 成熟度高以及穩定的交付能力,憑借技術積累和制造能力率先切入。

2)第二類是產業鏈上下游相關企業的延伸布局者,主要來自汽車零部件、電 機、軸承等領域,如豪能股份、藍黛科技、科達利等。這些企業原本具備系統 集成能力,通過自研、合資或技術引進的方式切入減速器環節。這類廠商制造 能力起點較高,但仍需補足高精度加工和長期穩定性方面的基礎能力。

3)第三類是具備代工能力的制造企業轉型者,如斯萊克等,原本深耕于精密 加工、齒輪制造等領域,在原材料加工和制造工藝上已有基礎。隨著市場需求 爆發,通過代工合作等方式進行產品轉型。


附件:精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規模達 91 億,減速器迎來全新機遇



機器人旋轉關節核心部件,精密減速器國產替代正當時-諧波+行星為當下主流方案

當前人形機器人關節模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業工藝水平不斷提升,國產減速器供應能力日益增強

人形機器人市場規模,它還能有多大-2050年市場價值可能達到3萬億

擬人化機器人的市場規?赡芨哌_2400億美元,這一 估計是基于擬人化機器人在家庭和制造環境中的規模化運行潛力,麥格理暗示到2050年市場價值可能達到3萬億美元

7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術,勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機會,社會影響

人形機器人市場即將迎來指數級增長,未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達40%,現大規模采用將成為可能;開啟一個前所未有的豐裕時代

人形機器人運動控制:制約商業化落地進程的關鍵環節,確保機器人能夠完成復雜的任務,進入各種生態場景

在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數據驅動控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業能力

具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實 現從人類指令到機械臂執行;分層具身大模型是不同層次模型協作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執行

全棧式智能服務機器人生態價值體現:終端用戶、生產廠商、行業生態

智能服務機器人生態意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機器人之間的相互協同和調度的能力;降低技術壁壘,促進不同廠商和服務提供商之間的無縫集成

2025具身機器人行業現狀及未來趨勢分析報告-科研教育市場‌2萬臺,工業級人形機器人單價降至$3萬

規模化生產降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業級人形機器人單價降至$3萬;諧波減速器國產化使關節模組成本降低40%;有望重構 1.5 萬億勞動力市場

智能機器人產業2025年投資策略報告:智啟量產,星辰可及,百萬臺年產量,市場規模接近4000億

預計2025年全球具身智能機器人出貨量 至少達到2萬臺以上。我們中性預測,至2030年全球具身智能機器人出貨量或達263 萬臺,市場規模望接近4,000億元

人形機器人產業梳理之二:爆發元年,空間無限,需求或達百億,潛在收入超10萬;

人形機器人市場規模有望超越新能源汽車和智能手機,長期需求或達百億臺級別(馬斯克預測人機比例2:1),潛在收入超10萬億美元;地方政策聚焦技術攻關、場景應用和產業基金支持

通用具身服務機器人生態的5個泛化性

服務機械臂采用了靈活的抓取技術使機器人能夠識別和適應不同類型的物體;靈巧手的出現帶來了更強的精細化操作能力;多任務處理能力使得機械臂在多種應用場景中都具有價值

通用具身智能機器人的多元形態:專用+類人形+人形

人形機器人并非唯一的終極形態,而是多種形態互補共生的過程;專用機器人、類人形機器 人與人形機器人將各自承載著不同的功能定位 ,構成服務機器人生態的核心支柱

服務機器人商業模式變革:產品矩陣助力全棧 式具身智能

服務機器人行業在迎接技術革新的 同時,也將同步迎來一場以多品類產品矩陣建設為核心的商業模式變革,只有多品類產品矩陣才能 夠實現全棧式具身智能
 
資料獲取

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新聞資訊
== 資訊 ==
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