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4足機器人的制作材料:微型減速電機,車條,曲別針,熱縮管

來源:機器人制作從入門到精通      編輯:創澤      時間:2026/1/26      主題:其他   [加盟]

制作好了控制部分,還要為它建造一個平臺,這樣你才能觀察機器人的運轉, 體會到CPG的奇妙之處。

材 料 :

>>微型減速電機,4個

>>車條,4根

>>曲別針,6枚

>> 熱縮管(防止腿部打滑),適量 >>接線端子芯,6個

>>尼龍扎帶,8根

制作機器人身體的主要材料如圖2-14所示。這次選用的電機是一種攝像機鏡頭上的調焦電機,精度很好。如果經常制作這種微型機器人,建議多留意零件商家出 售的打折或拆機的二手電機,拿來做實驗還是很經濟的。Z近看央視紀錄頻道播 出的《超J拆解》,感觸頗深,從20世紀70年代的F-4 鬼怪戰斗機到退役的火車機 頭,再到當代的廢棄的廠房和報廢的汽車, 一切零件都可以回收、重建和循環使 用,這個理念也非常適合業余作品。

機器人對電機的要求不高,只要體積小巧、輸出軸為3mm (方便和接線端子 芯改裝的簡易軸連器連接)、轉速不要太快(比較理想的數值是20r/min以 下 ) 就 可以了。車條和曲別針是隨手可得的常見材料,接下來就考驗你的手工了。

先制作4足機器人的骨骼。骨骼沒有特定的標準,只要看起來精致,方便 安裝電機就可以了。為了以后可以用它重復做更多的實驗,不妨在通用性上 多下一點工夫。我的思路是用車條彎制一個外骨骼,把電機和電路都包在里 面保護起來,電機用扎帶固定在以曲別針搭建的內骨骼上。

接下來安裝執行器(電機)。電機的布局建議稍微靠后,給兩條前腿留出多 一點活動空間。因為前面制作的CPG 是主-從神經元結構,前腿帶著后腿走,前腿的動作幅度大于后腿。這樣的設計可以使機器人跨越路面上的一些小障礙。

Z后是安裝腿部,步行動物的關節都帶有一定約束性,不可能像軟體動物一 樣自由活動,這個機器人也一樣,注意腿部機械限位部分的結構。

提示:用放大鏡架子輔助,把車條和端子芯焊接在一起,接觸部位可以先用電 線里面抽出的銅絲捆扎固定好,然后再焊接。建議使用大功率外熱烙鐵(我用的是 75W的)焊接,如果使用焊臺,需要把溫度設定在400℃以上。 現在把CPG 電路板安裝在機器人身上,連接好電機和電源,就可以觀看它的 精彩表演了。

完成以后的機器人可以像4足小動物一樣,用4條腿步行前進。機器人在上電 時有一個學步動作,不管4條腿在什么位置,CPG 都會持續發送一組一組的肌肉信 號,直至把它們糾正到常態位置,然后機器人會用生物步態向前行走。當它的腿部 碰到障礙時,會觸發CPG的聯動機制,4條腿會根據實際情況依次(或同時)做出 響 應 。





機器人CPG(中樞模式發生器)的制作材料:74HC240,電阻,洞洞板,20腳PDIP插座,鋰電池,LED

神經網絡中最關鍵的元件是電阻R3,R3的阻值過小,左、 右兩側機體就無法協調運轉,機器人就好像喝醉了一樣。實際R3的阻值可以選取 1~10MΩ

螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光敏二極管,微型電機,電源端子,插頭尾簧,洞洞板

,74HC240,4個,光敏二極管,2個,0.22μF無極電容,6個,微型電機,2個,1MΩ電阻,6個,1.5MΩ電阻,2個,PC電源端子(母,拆芯),2位,小型壓線端子(拆芯),2位,3mm黃銅管(可選),1小段,RCA插頭尾簧,1個

3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關端子

光電跟蹤頭的感光元件可以使用任何規格的光敏二極管或紅外線接收二極管;74HC240 在這里作為兩組神經元電路使用;74HC245 是小型BEAM 機器人常用的雙向電機驅動芯片

2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, 一 片數字邏輯集成電路,一個減速電機

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標稱電壓為6V;感光元件串聯在電源兩端;芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平;端子芯取自工業連接器里面的接線排座

尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當的處理后產生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉動,利用上位機的 CMOS 定時來實現,可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環境具有自適應能力

機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據環境的特點和自身的目標自主地產生各種行為能力,展現適應復雜環境的自主性

機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經網絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態學習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現基于知識(基于規則)的甚至語言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成
 
資料獲取
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