聯合網絡通信有限公司江蘇分公司基于上述痛點，應用標識解析和區塊鏈技術搭建倉 儲金融管理系統，實現傳統倉儲融資交易中涉及的資金方、廠商、代理商、用戶等角色線上化 多方協同操作，將線下業務線上化，幫助資金方掌握真實的資產情況，依托標識解析體系對貨 品進行性認證并確權，為資金方、出租方提供控制資產的手段，從而打造出新的融資租賃 業務模式。在其中，對于入倉的貨物，進行標識標簽的綁定，通過關聯每一個倉庫倉位上的主 動標識載體，形成貨物-貨倉的性綁定，用以管理貨品的出入庫情況，通過貨品標識碼與 交易訂單標識碼關聯，優化業務對接效率，保障交易信息的真實性與準確性，實現賬目溯源， 預期風險提示等功能。該平臺通過標識實現前端信息采集，解決了貨物確權的問題，降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題，解決因重復質押引起的融資問題事 件28起。
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統解決方案的發展情況,歸納系統解決方案發展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術應用和變革趨勢
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實數據研判了智能工廠發展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現 智能決策
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到最合理的配置和優化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業務環節間實現互聯互通
智能車間建設重點在于對車間內關鍵環節、業務單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動、 高效、穩定的完成排產和生產執行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業高質量發展支撐政府科學制策和精準施策
2021年智能制造軟件市場規模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業軟件中的占比持續增加
數字化轉型從企業視角看,重要目標是要實現價值增值;從產業視角看指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用;對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議
