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Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
論文介紹了一種新的計算機模擬軟件，稱為“生成代理”,可以模擬逼真的人類行為。這些生成代理可以像真實人一樣進行日常生活行為，例如起床做早餐、去上班、形成意見、互相注意到并開始對話等。為了實現生成代理，論文提出了一種架構，該架構基于大型語言模型，可以存儲生成代理的自然語言體驗記錄，并將這些記憶隨著時間的推移合成為更G層次的反思，然后動態檢索這些反思以規劃行為。
論文還展示了如何將這些生成代理實例化，用于填充一個類似于《模擬城市》的互動沙箱環境，該環境可與二十五個生成代理進行自然語言交互。在評估中，這些生成代理產生了可信的個體和群體行為，例如從一個用戶指定的觀念開始，即一個代理想舉辦情人節派對，代理們在接下來的兩天內自主傳播派對的邀請，結交新朋友，互相邀請參加派對，并協調在正確的時間一起參加派對。
論文通過消融證明了生成代理架構的各個組成部分——觀察、計劃和反思——對于代理行為的可信度都至關重要。通過將大型語言模型與計算交互代理相結合，該工作為實現逼真的人類行為模擬提供了架構和交互模式。
論文： https://www.aminer.cn/pub/64337e3190e50fcafd76ef32/
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