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山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺

來源:云知聲智能     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/11   主題:其他 [加盟]

山海大模型是由云知聲自主研發(fā)的大模型產(chǎn)品,基于自建300P算力的Atlas智算平臺,構(gòu)建了涵蓋語言生成、語言理解、數(shù)理能力、代碼能力、知識問答、邏輯推理、安全合規(guī)、L域增強等十大能力,并拓展出文生圖、文生視頻、圖片問答等多模態(tài)能力。,能夠快速適應(yīng)海量場景,滿足各行各業(yè)對大模型靈活性、通用性、實用性的更G需求。

當前大模型創(chuàng)新面臨數(shù)據(jù)體量J大、多任務(wù)學習等挑戰(zhàn)。云知聲采用了的 Transformer 架構(gòu)和技術(shù),通過海量的訓練數(shù)據(jù)和計算資源,通過預訓練+ 微調(diào)、多模態(tài)學習、元學習等技術(shù)創(chuàng)新,實現(xiàn)跨模態(tài)學習和理解,實現(xiàn)能力協(xié)同和配合。

大模型應(yīng)用方面,各行業(yè)面臨的需求和痛點不同,云知聲基于山海大模型,打造了多款面向不同場景需求的行業(yè)應(yīng)用,從效率、成本、體驗等多角度,為千行百業(yè)的智慧升級按下了加速鍵。

目前“山海”大模型通用性能優(yōu)于ChatGPT,約相當于 GPT4的90%,處于國內(nèi)通用大模型D一梯隊,在一期(2024年4月)的Open Compass大模型通用能力評測榜單上排名國內(nèi)大模型第四位;在專業(yè)能力層面:其出色的醫(yī)療L域增強能力在2024 MedBench評測榜單上登D榜首,在MedQA 美國醫(yī)學執(zhí)照考試類型問題評測獲D一,在2023 C-Eval大模型綜合性評測醫(yī)學能力賽道獲D一,在2023 PromptCBLUE醫(yī)療大模型評測獲通用賽道一等獎。

同時,“山海”大模型已經(jīng)開始多面接入并重塑各類人工智能應(yīng)用場景,開展落地示范。

在智慧醫(yī)療L域,云知聲基于“山!贝竽P偷牟v文書自動生成系統(tǒng)于2023 年10月在北京友誼醫(yī)院正式上線應(yīng)用,成為業(yè)內(nèi)在嚴肅的醫(yī)療場景下實現(xiàn)商業(yè)化落地的大模型;

在智慧醫(yī)保L域,云知聲賦能中國人保財險打造智能醫(yī)療審核系統(tǒng),實現(xiàn)醫(yī)療費用端到端全自動智能化審核,助推保險審核服務(wù)提質(zhì)增效; 在智慧政務(wù)L域,云知聲率先開發(fā)出深圳政務(wù)大模型“龍知政”,全場景賦能提升政府治理水平;

在智慧座艙L域,云知聲通過“山海”大模型賦能吉利睿藍汽車打造情感型虛擬助手,為用戶帶來全車全場景的情感化智能交互體驗,并以出色的語音交互和大模型技術(shù)方案落地上汽集團、成功簽約比亞迪;

在智慧軌交場景,云知聲“山!贝竽P腿腭v南寧火車東站,打造更具人性化的智能客服,助力實現(xiàn)換乘節(jié)點無縫G效換乘,為乘客帶來更快捷、更便利的出行體驗,相關(guān)案例也于近期被央視“焦點訪談”欄目報道。

云知聲山海大模型是一款L先的中文語言AI 多模態(tài)大模型,山海大模型的出現(xiàn),推動了國內(nèi)AGI 的進一步發(fā)展和應(yīng)用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大變革,從效率、成本、體驗等多角度,助力千行百業(yè)的智慧升級。山海大模型采用了分布式訓練和微服務(wù)架構(gòu),能夠支持多設(shè)備、多場景下的部署和應(yīng)用。同時,云知聲還提供了豐富的API 接口和開發(fā)工具,能夠方便第三方開發(fā)者快速集成山海大模型的能力,實現(xiàn)各種創(chuàng)新應(yīng)用,滿足不同場景下的不同需求。







得物AI查驗鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗鑒別系統(tǒng)與得物鑒別專家的鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運動、美妝等眾多品類

大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用研究-實現(xiàn)個性化的案例推薦和應(yīng)用

案例庫還能更好發(fā)揮典型案例的引L示范作用,通過總結(jié)長三角地區(qū)豐富的教育改革實踐,向世界更好展示長三角教育發(fā)展實踐和治理實踐的顯著成效

達觀數(shù)據(jù)智能知識庫系統(tǒng)-實現(xiàn)機器人和知識庫的后臺知識智能化采編的統(tǒng)一管理

系統(tǒng)埋點數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計功能,為建立評價指標提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括用戶滿意率、系統(tǒng)訪問量、知識熱度、賬號活躍度等;知識庫可以對接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提G生產(chǎn)力和效率。長期來看,模型的自我學習能力可以顯著減少人工更新和維護的需要

車輛智能運維助手-汽車數(shù)字化運維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項服務(wù)。社會效益方面,項目在就業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等L域具有顯著的效益

保險行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險代理人提供了一個強大的支持工具

通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險知識庫數(shù)據(jù),助手能夠提供G度定制化的問答服務(wù);還擴展了多項功能,包括常見保險知識問答、保險產(chǎn)品信息檢索、保險數(shù)據(jù)計算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價值密度,優(yōu)化商品均價與贈品價值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實的凈客單價,幫助品牌方準確定位價格策略,制定相應(yīng)的市場對策

AIPC與云端聯(lián)動的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識庫的云邊算力聯(lián)動

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運行,為豐富的知識庫應(yīng)用提供強大的支持;保障了用戶知識和應(yīng)用的隱私性和G效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實現(xiàn)算力資源的大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU),以推進標準化的算力計量計費

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學習等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對模型進行定向訓練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出強的專業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價值研究報告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運輸、教育、政務(wù)等多個行業(yè)的應(yīng)用情況;預測了AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機會

2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界D二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界D二,軟件開發(fā)貢獻僅次于美國,顯示出中國在人工智能L域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的
得物AI查驗鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在9
大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用
達觀數(shù)據(jù)智能知識庫系統(tǒng)-實現(xiàn)機器人和知識
創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式
車輛智能運維助手-汽車數(shù)字化運維的重要組
保險行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險代理
百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺-幫助
AIPC與云端聯(lián)動的星環(huán)無涯問知大模型-
Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國
AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決
2024中國AI商業(yè)落地投資價值研究報告
中國商用服務(wù)機器人市場份額報告-市場整體
人工智能治理上海宣言-促進人工智能發(fā)
2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機器人

服務(wù)機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

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機器人開發(fā)平臺

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