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閱文集團:IP業務G增,AIGC賦能-增長75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

來源:華泰證券     編輯:創澤   時間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

營收大幅增長,盈利能力回升,維持“買入”評級

24H1 閱文集團收入同比增長 27.7%至 41.9 億元,歸母凈利潤同增 33.9% 至 5.0 億元,Non-GAAP 凈利潤同增 16.4%至 7.0 億元,主要得益于公司 24H1 推出多個爆款影視劇推動 IP 運營業務G增長。考慮到新麗傳媒后續儲 備的影視劇作品豐富,降本增效戰略持續推進,我們預計 2024-26 年收入 為 75.0/79.1/82.1 億元, Non-GAAP 凈利潤為 13.8/15.2/16.3 億元,歸母 凈利潤 10.8/12.1/13.1 億元。通過分部估值法,我們得出的目標價為 41.17 港幣(前值:46.82 港幣),維持“買入”評級。

在線業務:重點發力付費內容,商業模式持續優化

24H1 在線業務實現營業收入 19.4 億元,同比下滑 2.2%,主因渠道業務發 力 ROI 更G的付費閱讀模式,導致免費閱讀渠道廣告收入減少。截至 24H1, 騰訊產品渠道 MAU 同比減少 33.5%至 0.7 億人,收入同比減少 26.2%至 1.3 億元。此外,第三方平臺業務受益于與第三方分銷商合作增加,實現收入 1.2 億元,同比增長 18.2%。受益于強大的核心用戶運營能力,在線業務 MPU 環比提升 1.1%至 880 萬人。后續,隨著付費閱讀模式接受度的提G, 付費內容質量的提升,有望提G用戶粘性及付費率,看好業績企穩回升。

IP 運營業務:24 年大 IP 產品豐富,衍生品業務G增長

24H1 公司 IP 運營業務實現營業收入 22.0 億元,同比增長 75.7%。業績實 現強勁增長主要得益于:1)2024 上半年,公司推出多個爆款影視作品,主 要包括《熱辣滾燙》、《與鳳行》、《玫瑰的故事》、《慶余年D二季》等,后續 仍有十余部影視劇作品正在穩步推進中,其中《大奉打更人》、《啞舍》將于 24H2 上線;2)IP 授權業務規模顯著提升;3)IP 衍生品業務G增長,其 中 IP 卡牌 24H1 合計 GMV 約 1 億元,《與鳳行》、《慶余年》系列卡牌取得 亮眼表現。后續,公司將持續加強 IP 源頭建設,推動 IP 多渠道變現。

妙筆大模型賦能創作生態,AI 翻譯助力網文加速出海

公司持續推進 AI 技術多環節賦能業務,公司推出的妙筆大模型賦能創作生 態,助力作家創作效率。根據公告,公司通過 AI 翻譯技術助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%。后續,我們認為 AI 技術的持續推進,有望加速公司網文業務出 海,推動營收增長。此外,公司持續探索 AI 技術與 IP 內容的結合,有望帶來 IP 創作方面的進一步發展。



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AIGC賦能帶動傳媒迎來增長新曲線-約78.9%的營銷活動使用了AIGC

創意內容生成(包括海報、視頻、文案)一直是AIGC在營銷活動中使用的主要L域。2024年將會有約 53%的創意內容生成活動中使用AIGC,應用較多的是創意營銷玩法

計算機行業淺析AI大模型訓練數據來源與版權挑戰- AI訓練數據版權之爭,版權問題重視程度的提升

重點案例的判決將對未來行業發展產生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場,顯示出行業整體對于訓練數據版權問題重視程度的提升,未來授權合作或快于法律變革與監管介入

2024年AI應用市場洞察報告-下載量同比增長26%,收入增長51%

AI應用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月AI應用下載量同比增長26%,達到22億次,收入增長51%至20億美元

智能化軟件開發落地實踐指南2024-發展歷程、現狀和面臨的挑戰

系統梳理了智能化軟件開發的發展歷程、現狀和面臨的挑戰,結合大模型和軟件開發特點,提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對多個行業的落地案例進行了深入剖析

2024年智能PPT行業市場研究報告-用戶需求、市場競爭情況及未來發展趨勢

AI+協同辦公成為AI行業的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶市場G達2.6億人,且呈上升趨勢;平均每天2.3小時,年產出達52億份

2024年中國AI基礎數據服務研究報告-市場規模達到45億元,增長率30.4%

中國AI基礎數據服務市場規模達到45億元,預計未來五年復合增長率將達到30.4%;大模型小型化技術成為AIL域的熱點研究方向,推動了對G質量數據的大量需求

2024年工作趨勢指數報告-工作中的AI挑戰與機遇并存,75%的知識型工作者在工作中使用AI技術

預計到2030年,技能將發生50%的變化,生成式AI技術可能加速這一變化,人工智能技術超級用戶通過頻繁嘗試和學習不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益

2024能源行業發展趨勢與技術創新分析報告,工業新四化,工業智能體參考架構

白皮書進一步提出了“工業智能體”參考架構,作為工業企業開展數字化規劃和落地部署的指引,闡述了在工業智能體參考架構指導下的實踐應用

供應鏈物流5.0—構建全域數智供應鏈物流體系,全鏈路倉配一體化助力

科技引擎重塑運營管理模式,加速智能決策;加速新能源轉型應對成本變化的不確定性;綠色供應鏈促進物流生態可持續發展;全鏈路倉配一體化助力品牌敏捷降本

AI+汽車:智能駕駛將駛向何方?端到端大模型有望2025大規模落地

報告深入分析了智能駕駛行業的現狀和未來趨勢,強調技術進步和政策支持是推動行業發展的雙重動力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型

AI時代的黃金賣鏟人,如何打造全棧AI帝國-構建硬件、軟件和應用的三重壁壘,形成了強大的產品矩陣和生態系統

英偉達通過構建硬件、軟件和應用的三重壁壘,形成了強大的產品矩陣和生態系統,包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺和工具;達已成為圖形加速、AI算力的龍頭企業

2024立足當下謀定未來生成式人工智能應用現狀前沿洞察報告-生成式AI技術正迅速發展并對企業產生重大影響

生成式AI技術正迅速發展并對企業產生重大影響,但企業在人才、治理和風險管理方面準備不足;企業主要依賴現成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型
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