《從DeepSeek到Manus：AI如何重塑企業價值》由華中科技大學數智管理與傳播研究團隊發布，探討了AI技術如何影響企業的運營模式、商業模式和行業競爭格局。報告指出，DeepSeek的崛起降低了企業應用AI的門檻，而通用智能體Manus則代表了AI從輔助決策向自主執行的躍遷，推動企業降本增效。
DeepSeek如何推動AI普及
報告指出，DeepSeek的核心優勢在于低成本、高質量的AI能力開放，打破了傳統AI應用的高門檻，讓更多企業能夠使用大模型進行智能化升級。其特點包括：
- 訓練成本僅為GPT-4o的五分之一，推理成本僅為OpenAI-o1的三分之一。
- 代碼和訓練方法完全開源，降低企業使用門檻。
- 強化數學、代碼、自然語言推理能力，在專業應用場景表現出色。
Manus：AI從建議者到執行者
Manus代表了AI應用的下一步演進，即從提供智能建議向自主執行任務轉變。報告指出，Manus具備以下特性：
- 多智能體協同架構，使AI能高效執行復雜任務。
- 自主學習和記憶能力，使AI具備長期適應性。
- 全鏈路自動化執行能力，實現從數據分析到任務交付的閉環。
AI賦能企業核心業務
報告分析了AI在多個行業的應用價值，包括：
- **金融分析**，AI提升投資決策效率，量化交易與智能投顧成為主流。
- **軟件開發**，AI輔助編程，提高開發效率，推動低代碼與無代碼發展。
- **法律咨詢**，合同審查、法律檢索等任務自動化，提升法律服務能力。
- **市場營銷**，AI自動生成營銷內容，提高廣告投放精準度。
- **人力資源管理**，AI招聘助手提高篩選效率，優化人才匹配。
AI技術正在從輔助工具向核心業務支撐演進，企業需要提前布局，以獲取競爭優勢。
企業如何應對AI變革
報告建議企業采取以下措施應對AI變革：
- 設立AI戰略團隊，推動企業級AI部署。
- 強化數據治理，確保AI訓練數據的質量與安全性。
- 關注AI合規風險，構建可控的AI應用生態。
- 通過AI提升內部流程效率，優化組織架構。
隨著AI技術的發展，企業的數字化與智能化轉型將進入加速期。DeepSeek和Manus的應用將重塑企業競爭格局，為未來企業運營帶來深遠影響。
附件：從DeepSeek到Manus：AI如何重塑企業價值,AI在多個行業的應用價值,金融分析,軟件開發,法律咨詢,市場營銷
剖析了AI在不同場景下的應用方法,闡述了AI如何助力企業員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值，讓企業切實感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領域的應用與實踐情況，重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優勢,提示詞技巧,部署方式到應用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數規模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態模型切換技術
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專業概念
之前用的很多模型，都需要用結構化的提示詞來對話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務是什么,執行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
人話指令——行動+領域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術語;把AI當成你的助手，明確任務、受眾和呈現方式，它就能精準回應!;像教孩子一樣引導Al
生成10個吸引眼球的[主題]標題，要求包含數字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本，包含開場懸念+中間 反轉+結尾行動號召;分析以下評論數據，總結出3個用戶痛點和2個改進建議
DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發,DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關的時間、地點、人物、 事件等信息，幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務 +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ，尤其是企業內部知識、個人知識庫等。結合⼀個優秀的 LLM之后 ，能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題，模型會根據 這些提示詞生成相應的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答，這里有一些使用提示詞的技巧和建議
2025年全球AI智能體市場規模預計突破500億美元，中國市場占比35%，增速全球第一。預計到2030年，全球AI智能體市場規模將達4710億美元，2025 - 2030年的年復合增長率保持在40%以上
