該解決⽅案使⽤華為云 Flexus X 實(shí)例構(gòu)建 OpenClaw。
OpenClaw（前稱 Clawdbot）是⼀個開源，⾃托管的個⼈ AI 超J助⼿。它通過您每
天使⽤的聊天應(yīng)⽤與您交流。它⽀持超過 50 種平臺，包括 WhatsApp、Telegram、
Discord、Slack、iMessage、Signal 和⻜書（以便與微信⼯作平臺集成）。與普通
聊天機(jī)器⼈（如 ChatGPT）Z⼤的不同之處在于它的主動性。
它可以主動向您發(fā)送消息，例如會議提醒、異常天⽓警報(bào)或您感興趣的股票達(dá)到某個
閾值時的通知。由于它部署在服務(wù)器上，它可以直接讀取和寫⼊服務(wù)器⽂件，執(zhí)⾏終
端命令，甚⾄管理服務(wù)器。
此解決⽅案將會：
● 創(chuàng)建⼀個FlexusX實(shí)例（彈性云服務(wù)器（ECS）），以設(shè)置OpenClaw
● 為內(nèi)部和外部通信創(chuàng)建⼀個彈性IP（EIP）
● 創(chuàng)建⼀個安全組并配置安全組規(guī)則以保護(hù)華為云云服務(wù)器
初始化 OpenClaw 配置
第 1 步 遠(yuǎn)程登錄服務(wù)器：打開本地終端，輸入 `ssh
root@{公共 IP}`，然后輸⼊服務(wù)器密碼以登錄到服務(wù)器。您可以通過參考⼀鍵部署
過程的步驟 10 獲取服務(wù)器的公共 IP 地址
步驟2 初始化：登錄服務(wù)器后，輸入openclaw onboard進(jìn)行初始化
服務(wù)器
在華為云 MaaS 上配置模型
OpenClaw ⽀持⾃定義配置模型
步驟 1 登錄服務(wù)器：如果您在上一個階段沒有注銷服務(wù)器，
您可以跳過此步驟。否則，請參考本文檔中的步驟 1 "初始化 OpenClaw 配置" 登錄服務(wù)器
步驟 2 配置模型信息：運(yùn)行 bash /root/sac/maas.sh 命令，
然后根據(jù)提⽰輸⼊基本 URL、API 密鑰和模型 ID
附件：2026年部署OpenClaw代理解決方案：初始化 OpenClaw 配置,配置模型信息
從現(xiàn)象、產(chǎn)品定義、應(yīng)用場景、市場驅(qū)動力、社會影響及潛在風(fēng)險等多個維度展開，旨在闡明OpenClaw的革新性、市場前景以及它將如何重塑個人工作生活和企業(yè)運(yùn)營
4大核心功能,本地文件管理神器,自動化工作流;1715個技能讓AI無所不能,飛書/企微/釘釘/QQ一鍵接入,API服務(wù)集成,5類人群的效率提升實(shí)戰(zhàn),多Skills組合/知識圖譜
OpenClaw 支持本地電腦/云服務(wù)器/付費(fèi)一鍵部署三種主流方案,自舉搭載更多模型實(shí)現(xiàn)不同模型間靈活切換;設(shè)置 Agent滿足專業(yè)化、多任務(wù)協(xié)同需求;可定期讀取文件、自動分析并輸出結(jié)果
在不同操作系統(tǒng)和環(huán)境下部署OpenClaw的詳細(xì)指南,明確了運(yùn)行OpenClaw所需的硬件（最低2核CPU、4GB內(nèi)存）和軟件（Node.js 22+等）依賴,介紹了配置文件的結(jié)構(gòu)和優(yōu)化選項(xiàng)
報(bào)告指出了OpenClaw正在進(jìn)行的五個關(guān)鍵進(jìn)化方向;報(bào)告以“技能樹”形式展示了六個具體的商業(yè)應(yīng)用場景，證明了“正向Token流”的可行性;提供了具體的行動指南,即“領(lǐng)主協(xié)議”,分為兩步初始化指令
報(bào)告提出了一個五級進(jìn)化的變現(xiàn)框架:一級將“技能”定義為可自我優(yōu)化;二級提出記憶共振交付;二級提出記憶共振交付;四級是一人公司作為商業(yè)OS;五級展望了“蜂巢思維”下的高級創(chuàng)新
新型 AI 終端正從通用交互加速向深度場景滲透,深入賦能情感陪伴、運(yùn)動健康、寵物飼養(yǎng)等細(xì)分場景;量產(chǎn)版 Atlas 人形機(jī) 器人，并與現(xiàn)代、DeepMind合作推動規(guī)模化工業(yè)應(yīng)用
剖析了OpenAI在硬件算力生態(tài)與軟件應(yīng)用生態(tài)兩大維度的戰(zhàn)略布局與最新進(jìn)展;覆蓋星際之門（Stargate）算力基建、ChatGPT產(chǎn)品演進(jìn)、用戶行為變遷、商業(yè)化路徑以及模型性能對比等核心議題
以宏大的視角、詳實(shí)的數(shù)據(jù)和深入的分析，為全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展繪制了一幅清晰的路線圖;智能體從概念走向規(guī)模化應(yīng)用、多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)深度融合、推理能力成為模型競爭焦點(diǎn)
系統(tǒng)性的理論框架和豐富的實(shí)踐案例,展現(xiàn)了中國AI產(chǎn)業(yè)界對安全治理的深刻思考和主動擔(dān)當(dāng),中國參與全球AI治理、貢獻(xiàn)中國智慧的重要成果
建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要成果匯編，涵蓋了視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域，收錄了20余個具有代表性的創(chuàng)新應(yīng)用案例
將AI視為工具性改善，用于優(yōu)化現(xiàn)有流程（如AI+教育、AI+醫(yī)療），核心是提升效率，但行業(yè)本質(zhì)未變;將AI作為指數(shù)級變量，重塑行業(yè)本質(zhì)與核心邏輯
